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Cómo ajustar modelos personalizados con tu IA

Conecta Gradient AI a tu agente para ejecutar entrenamientos y gestionar instancias de modelos directamente desde tu chat.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo ajustar modelos personalizados con mi IA?

Puedes iniciar entrenamientos y gestionar instancias de modelos especializados dándole acceso a Gradient AI a tu agente. Esto te permite usar tus propios conjuntos de datos para crear modelos personalizados mediante comandos de texto. A continuación, verás el flujo de trabajo de entrenamiento y gestión.

Resultados de la gestión de modelos

Lo que puedes lograr

Estos son los resultados de tus peticiones.

ENTRENAMIENTO

Nuevos modelos personalizados

Tu agente inicia un proceso de entrenamiento con tus conjuntos de datos específicos. Obtendrás una instancia de modelo especializada lista para usar.

INVENTARIO

Supervisión de modelos

La IA consulta tu lista actual de modelos. Podrás ver exactamente qué tienes activo en tu cuenta.

CONTROL

Gestión de instancias

Puedes consultar detalles específicos de un modelo o eliminar los antiguos. Así mantendrás tu biblioteca de modelos limpia y organizada.

HUMANO

Preparación de datos

La IA no puede limpiar ni formatear tus archivos de datos brutos. Debes preparar tus conjuntos de datos antes de pedirle al agente que inicie un trabajo.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando solicitas un entrenamiento.

El agente se encarga de la parte compleja al interactuar con la API de Gradient AI.

  1. Iniciar entrenamiento

    El agente inicia el proceso de entrenamiento utilizando los conjuntos de datos que le proporciones.

    fine_tune_model
  2. Crear instancias

    El agente configura nuevas instancias de modelos basadas en los resultados de tu entrenamiento.

    create_model
  3. Consultar estado

    El agente busca tus modelos existentes para verificar sus detalles o disponibilidad.

    list_modelsget_model
  4. Limpieza

    El agente elimina las instancias de modelos específicas que ya no necesites.

    delete_model

Pruébalo

Copia estos comandos para empezar.

Usa estos prompts para lanzar tu primer entrenamiento.

Puntos de partida

Reemplaza el texto entre corchetes con los nombres reales de tus conjuntos de datos o IDs de modelos.

Gradient AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KwJfHerXBfsWKXVQH8bGJG4HGUwUfVlRXkPpGPNU/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Gradient AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "gradient-ai-llm-api-finetuning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KwJfHerXBfsWKXVQH8bGJG4HGUwUfVlRXkPpGPNU/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Ajustar un nuevo modelo usando mi conjunto de datos llamado [dataset_name].

  • Listar todos mis modelos actuales en Gradient AI.

  • Mostrarme los detalles del modelo con ID [model_id].

  • Eliminar el modelo llamado [model_name] una vez finalizado el entrenamiento.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Gradient AI una vez y luego pregunta.

Una sola conexión vincula tu agente con la API de Gradient AI. Tus credenciales se mantienen cifradas y seguras en nuestro sistema.

Conectar Gradient AI a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede la IA formatear mis datos de entrenamiento en JSON?

    No. Debes proporcionar conjuntos de datos con el formato correcto; el agente solo inicia el proceso de entrenamiento.

  • 02

    ¿La IA eliminará mis modelos sin preguntarme?

    No. El agente solo elimina un modelo si tú se lo ordenas explícitamente.

  • 03

    ¿Puedo monitorizar el progreso del entrenamiento en tiempo real?

    El agente puede consultar el estado de los modelos, pero no ofrece una barra de progreso en vivo.

  • 04

    ¿Cómo veo qué modelos he entrenado ya?

    Simplemente pide a tu agente que liste tus modelos.

  • 05

    ¿Puede la IA crear un modelo sin un proceso de entrenamiento?

    Sí, el agente puede crear instancias de modelos directamente si la herramienta lo permite.

  • ¿Tienes más dudas sobre Gradient AI? La página del conector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector de Gradient AI

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