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Cómo depurar la recuperación RAG con tu cliente de IA

Conecta LanceDB a tu cliente de IA para inspeccionar tus datos vectoriales directamente. Podrás realizar búsquedas específicas para ver exactamente qué detecta tu sistema RAG.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Por qué mi sistema RAG recupera documentos incorrectos?

Tu IA puede extraer los esquemas de tus tablas y realizar búsquedas de similitud para verificar si el problema reside en los embeddings o en los metadatos. Así podrás confirmar si el contexto necesario está realmente disponible en tu almacén vectorial.

Resultados de la depuración.

Soluciones para cada problema.

Lo que obtienes tras realizar estas comprobaciones.

SCHEMA

Verificar estructura de tablas

La IA inspecciona tus tablas de LanceDB para asegurar que los metadatos y las columnas vectoriales coincidan con lo que espera tu aplicación.

SEARCH

Probar lógica de similitud

Ejecuta consultas específicas sobre tus vectores para ver qué documentos aparecen y por qué coinciden con tu entrada.

DATA

Detectar falta de contexto

Identifica si los documentos que necesitas están indexados o si nunca se añadieron a la base de datos.

HUMAN

Corregir los embeddings

Si los resultados de búsqueda son erróneos, deberás ajustar manualmente tu modelo de embeddings o tu estrategia de fragmentación.

El flujo

Lo que hace tu IA al recibir la tarea.

La IA actúa como puente entre tu interfaz de chat y tu instancia de LanceDB.

  1. Inspeccionar la base de datos

    La IA analiza tus tablas de LanceDB para entender el esquema, incluyendo las dimensiones de los vectores y los campos de metadatos.

    get_table
  2. Realizar pruebas de similitud

    La IA ejecuta búsquedas con tu consulta para encontrar las coincidencias vectoriales más cercanas en la base de datos.

    vector_search
  3. Comparar resultados

    La IA evalúa los documentos recuperados frente a tu pregunta original para verificar si el contexto es relevante.

    vector_search
  4. Reportar discrepancias

    La IA te informará si el esquema tiene errores o si los puntajes de similitud son demasiado bajos para una buena coincidencia.

    get_tablevector_search

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu sesión de depuración.

Puntos de partida

Sustituye los nombres de las tablas y las cadenas de consulta por tus datos reales de LanceDB.

LanceDB Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_85lSO635ajE8lXHCZKWQ7UC6VHfybBdy20nU97wm/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LanceDB capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "lancedb-serverless-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_85lSO635ajE8lXHCZKWQ7UC6VHfybBdy20nU97wm/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Muéstrame el esquema de mi tabla 'documents' en LanceDB.

  • Realiza una búsqueda de similitud en la tabla 'embeddings' con la frase 'cómo reparar una fuga'.

  • Revisa la tabla 'user_data' y busca las 3 mejores coincidencias para 'configuración de cuenta'.

  • ¿Por qué mi consulta sobre 'precios' no devuelve resultados de la tabla 'product_info'?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

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Solo tienes que vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás preguntar a tu IA sobre tus datos de inmediato.

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FAQ

Funcionamiento de la tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA borrar mis datos?

    No. La IA solo tiene permisos para leer esquemas y realizar búsquedas.

  • 02

    ¿Puede la IA actualizar mis embeddings vectoriales?

    No. La IA solo puede inspeccionar y buscar datos existentes; no puede escribir ni modificar registros.

  • 03

    ¿La IA puede ver todas mis tablas?

    La IA solo puede ver las tablas que le indiques explícitamente que inspeccione mediante las herramientas disponibles.

  • 04

    ¿Puedo usar esto con cualquier base de datos vectorial?

    No, este MCP específico está diseñado exclusivamente para LanceDB.

  • 05

    ¿La IA sugerirá nuevas estrategias de fragmentación (chunking)?

    La IA puede analizar por qué fallan los fragmentos actuales, pero tú deberás implementar cualquier cambio en tu código.

  • ¿Tienes más dudas sobre LanceDB? Ver todas las funciones del conector de LanceDB

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