¿Puede la IA corregir el código de la API por mí?

No. La IA solo identifica e informa dónde se filtran los datos. Debes actualizar tu código o tus políticas de enmascaramiento manualmente.

¿La IA elimina alguno de mis datos de la API?

No. La IA solo lee la telemetría y los detalles de los endpoints para realizar la auditoría. No tiene permisos para eliminar ni modificar tus datos.

¿Puedo auditar entornos específicos como staging?

Sí, siempre que los datos de Levo.ai para ese entorno estén disponibles a través de las herramientas conectadas.

¿Cómo sabe la IA qué se considera PII?

La IA se basa en los datos sensibles identificados por Levo.ai durante su escaneo del tráfico de tu API.

¿Puede la IA generar un ticket de Jira para estas fugas?

No. Este Connector específico solo proporciona visibilidad sobre la exposición de datos. No cuenta con herramientas para interactuar con software de gestión de tareas.

CRÍTICORIESGOREPORTESHUMANO

CRÍTICO
RIESGO
REPORTES
HUMANO

Cómo auditar la exposición de datos sensibles con tu IA

Conecta Levo.ai a tu agente para convertir tu interfaz de chat en una herramienta de auditoría de seguridad. Una vez conectado, tu IA podrá extraer telemetría de la API en tiempo real para detectar fugas.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo usar mi IA para encontrar fugas de PII en mis APIs?

Tu IA utiliza Levo.ai para escanear el tráfico de tu API en busca de datos regulados como PII o PHI. Identifica qué endpoints están filtrando esta información para que puedas corregirlos. Recibirás un desglose de los endpoints específicos y los tipos de datos involucrados.

Resultados de la auditoría

Dónde se presentan tus hallazgos.

La IA organiza sus hallazgos en estas categorías.

CRÍTICO

Fugas de datos activas

La IA identifica endpoints que transmiten actualmente PII o PHI sin cifrar. Obtendrás una lista directa de las rutas exactas que requieren corrección.

RIESGO

Puntos de exposición

Tu agente señala los endpoints que manejan campos sensibles sin el enmascaramiento adecuado. Esto te ayuda a detectar problemas antes de que se conviertan en brechas de seguridad.

REPORTES

Resúmenes de datos

La IA compila los detalles de los endpoints y los tipos de datos en un formato claro. Puedes usar esto para elaborar un plan de remediación.

HUMANO

Revisión manual necesaria

La IA marca patrones ambiguos que requieren la revisión de un ingeniero de seguridad. Tú decides si estos casos aislados constituyen una violación real de las políticas.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llega la solicitud de auditoría.

La IA pasa de un escaneo general a una inspección detallada de los endpoints para ofrecerte un panorama completo.

Escanear datos sensibles
La IA comienza buscando en toda la superficie de tu API cualquier rastro de información regulada.
list_sensitive_data
Inspeccionar endpoints específicos
Cuando se sospecha de una fuga, la IA extrae los detalles técnicos de esa ruta de API exacta.
get_endpoint_details
Mapear datos con endpoints
La IA correlaciona los tipos de datos sensibles encontrados con los endpoints específicos que los están transmitiendo.
list_sensitive_dataget_endpoint_details
Resumir hallazgos
La IA organiza los detalles técnicos en un reporte legible para tu revisión de seguridad.
get_endpoint_details

Pruébalo

Copia estos comandos para empezar.

Pégalos directamente en tu chat para iniciar la auditoría.

Puntos de partida

Estas son frases iniciales. Cambia los tipos de datos o los nombres de los endpoints para que coincidan con tu entorno.

Levo.ai Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ocgOSKY6v8okp7FqhtNNryrgqK5w88K7ZxejLbQq/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Levo.ai capabilities are ready to use.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "levoai-api-security-observability-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ocgOSKY6v8okp7FqhtNNryrgqK5w88K7ZxejLbQq/mcp"
    }
  }
}

Copia en el chat04

Encuentra todos los endpoints de la API que estén filtrando PII actualmente.
¿Qué endpoints están exponiendo PHI según los datos de Levo.ai?
Lista los detalles del endpoint que está filtrando números de tarjetas de crédito.
Muéstrame un resumen de toda la exposición de datos sensibles en mis APIs de producción.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Empieza aquí

Conecta Levo.ai una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu cuenta de Levo.ai a través de la interfaz de Vinkius. Tus credenciales permanecen cifradas y encontrarás la guía de configuración completa en la página del Connector.

Conectar Levo.ai a tu IA

FAQ

Cómo funciona la tarea de auditoría.

01
¿Puede la IA corregir el código de la API por mí?
No. La IA solo identifica e informa dónde se filtran los datos. Debes actualizar tu código o tus políticas de enmascaramiento manualmente.
02
¿La IA elimina alguno de mis datos de la API?
No. La IA solo lee la telemetría y los detalles de los endpoints para realizar la auditoría. No tiene permisos para eliminar ni modificar tus datos.
03
¿Puedo auditar entornos específicos como staging?
Sí, siempre que los datos de Levo.ai para ese entorno estén disponibles a través de las herramientas conectadas.
04
¿Cómo sabe la IA qué se considera PII?
La IA se basa en los datos sensibles identificados por Levo.ai durante su escaneo del tráfico de tu API.
05
¿Puede la IA generar un ticket de Jira para estas fugas?
No. Este Connector específico solo proporciona visibilidad sobre la exposición de datos. No cuenta con herramientas para interactuar con software de gestión de tareas.
¿Más preguntas sobre Levo.ai? La página del Connector las responde. Ver todo lo que puede hacer el Connector de Levo.ai

Conecta Levo.ai a Claude, Cursor, ChatGPT y más