¿Puede la IA corregir el código del agente automáticamente?

No. La IA analiza los logs y sugiere cambios, pero tú debes actualizar manualmente la lógica del agente en Lindy.

¿Puede la IA reiniciar una ejecución fallida?

No. La IA solo puede leer el estado y los logs. Debes iniciar una nueva ejecución tú mismo.

¿Cómo puede la IA ver los pensamientos del agente?

Utiliza la herramienta get_run_logs para leer los rastros de razonamiento registrados durante la ejecución.

¿Puedo ver los logs de todos los agentes que he creado?

La IA puede acceder a los logs de cualquier ID de ejecución que le proporciones mediante la herramienta get_run_logs.

¿Tiene la IA permiso para borrar mis flujos de trabajo?

No. Este MCP solo ofrece acceso de lectura a los datos y logs de ejecución. No puede modificar ni eliminar tus configuraciones de Lindy.

ANÁLISIS DE LOGSESTADO DE EJECUCIÓNPLAN DE REPARACIÓNREVISIÓN HUMANA

ANÁLISIS DE LOGS
ESTADO DE EJECUCIÓN
PLAN DE REPARACIÓN
REVISIÓN HUMANA

Cómo depurar la lógica de agentes con tu IA y Lindy

Conecta Lindy con tu cliente de IA para obtener datos de ejecución en tiempo real. Podrás ver el proceso de pensamiento exacto detrás de cada decisión.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo depuro la lógica de mi agente de IA?

Puedes importar los registros de razonamiento y los datos de ejecución directamente a tu chat. Esto te permite ver el paso específico donde la lógica del agente falla. Obtendrás una visión clara de los siguientes resultados.

Donde se detectan todos los problemas.

Resultados de la depuración

Tu IA utiliza los datos de Lindy para categorizar los puntos de fallo.

ANÁLISIS DE LOGS

Identificar fallos lógicos

La IA analiza el historial de ejecución para hallar dónde el razonamiento se desvió del objetivo. Recibirás una explicación clara del error.

ESTADO DE EJECUCIÓN

Verificar el estado actual

La IA consulta el estado de una ejecución específica. Sabrás si un proceso sigue en curso o si se ha detenido por completo.

PLAN DE REPARACIÓN

Corregir el flujo de trabajo

La IA sugiere cambios específicos en las instrucciones de tu agente basándose en los logs. Obtendrás pasos concretos para evitar el mismo error.

REVISIÓN HUMANA

Intervención manual

Cuando los logs muestran un error irrecuperable, la IA te lo notificará. Tú decides si reiniciar la ejecución o cambiar los permisos del agente.

El flujo

Qué hace tu IA cuando una ejecución falla.

Tu IA actúa como un depurador al extraer datos brutos del motor de ejecución de Lindy.

Obtener detalles de la ejecución
La IA extrae los metadatos específicos de una ejecución fallida o bloqueada.
get_run
Extraer registros de razonamiento
La IA obtiene el texto bruto del proceso de pensamiento interno del agente y sus llamadas a herramientas.
get_run_logs
Analizar el fallo
La IA compara el flujo de trabajo previsto con los logs reales para encontrar la discrepancia.
get_run_logs
Reportar hallazgos
La IA presenta un resumen del error y el paso exacto que causó la interrupción.
get_run

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para comenzar la depuración de inmediato.

Puntos de partida

Sustituye el texto entre corchetes por tus IDs de ejecución de Lindy o nombres de flujo de trabajo específicos.

Lindy Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}

Copia en el chat04

Revisa los logs de la ejecución con ID [ID] y dime por qué se detuvo el agente.
Consulta el estado de la ejecución [ID] para ver si todavía se está procesando.
Analiza los registros de razonamiento del agente [Nombre del flujo de trabajo] para encontrar el error de lógica.
Basándote en los logs de la ejecución [ID], ¿qué instrucción debería cambiar para solucionar esto?

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Empieza aquí

Conecta Lindy una vez y empieza a preguntar.

Solo tienes que vincular tu cuenta de Lindy al MCP. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás depurar ejecuciones en cualquier cliente compatible.

Conectar Lindy a tu IA

FAQ

Dudas comunes

01
¿Puede la IA corregir el código del agente automáticamente?
No. La IA analiza los logs y sugiere cambios, pero tú debes actualizar manualmente la lógica del agente en Lindy.
02
¿Puede la IA reiniciar una ejecución fallida?
No. La IA solo puede leer el estado y los logs. Debes iniciar una nueva ejecución tú mismo.
03
¿Cómo puede la IA ver los pensamientos del agente?
Utiliza la herramienta get_run_logs para leer los rastros de razonamiento registrados durante la ejecución.
04
¿Puedo ver los logs de todos los agentes que he creado?
La IA puede acceder a los logs de cualquier ID de ejecución que le proporciones mediante la herramienta get_run_logs.
05
¿Tiene la IA permiso para borrar mis flujos de trabajo?
No. Este MCP solo ofrece acceso de lectura a los datos y logs de ejecución. No puede modificar ni eliminar tus configuraciones de Lindy.
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