• GEOJSON
  • CSV
  • MANUAL
  • JSON

Extraer geometrías de imágenes aéreas con tu IA

Conecta Nearmap a tu cliente de IA para convertir imágenes de alta resolución en datos espaciales. Una vez conectado, tu agente se encarga de identificar objetos en el terreno.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo usar mi IA para mapear elementos en imágenes aéreas?

Tu IA utiliza las herramientas de detección de Nearmap para localizar objetos específicos y devolver sus datos geométricos. Obtienes coordenadas y formas precisas sin necesidad de digitalizar manualmente. Este proceso convierte píxeles brutos en capas espaciales estructuradas.

Dónde terminan tus datos.

Los resultados de tu extracción.

La IA procesa las imágenes y organiza los resultados en estos formatos específicos.

GEOJSON

Archivos espaciales

La IA convierte las formas detectadas en formatos de geometría estándar. Puedes cargarlos directamente en tu software GIS.

CSV

Tablas de atributos

Obtén una lista de todos los elementos detectados con sus propiedades. Es ideal para análisis masivos de paneles solares o ubicaciones de piscinas.

MANUAL

Revisión humana

La IA marca las detecciones con baja confianza. Tú decides qué geometrías son lo suficientemente precisas para conservarlas.

JSON

Cargas de API

Recibe objetos de datos estructurados que contienen las cajas delimitadoras y polígonos exactos encontrados en la imagen.

El flujo

Lo que hace tu IA al recibir las imágenes.

La IA pasa de identificar qué es posible a extraer las formas reales del mapa.

  1. Identificar clases disponibles

    Tu agente primero verifica qué tipos de elementos puede ver Nearmap, como edificios o vegetación.

    list_ai_feature_classes

  2. Localizar elementos específicos

    La IA escanea el área de la imagen solicitada para encontrar los objetos que pediste.

    get_ai_detected_features

  3. Extraer geometría

    Una vez hallados los objetos, la IA extrae los datos de polígonos y puntos de cada detección.

    get_ai_detected_features

  4. Formatear para exportación

    El agente organiza los datos brutos de detección en una estructura limpia para tu uso.

    get_ai_detected_features

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para activar el proceso de extracción.

Puntos de partida

Sustituye el texto entre corchetes por tu objetivo específico, como "paneles solares" o "piscinas".

Nearmap Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oViNLOTWVhYk2I41UhrykHsqYqXvqSGGO7q494hx/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Nearmap capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "nearmap-high-res-aerial-imagery-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oViNLOTWVhYk2I41UhrykHsqYqXvqSGGO7q494hx/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04

  • Lista todas las clases de elementos de IA disponibles en Nearmap.

  • Busca todos los paneles solares en esta imagen y dame sus geometrías.

  • Extrae las huellas de los edificios de esta área como una lista de polígonos.

  • Identifica todas las piscinas en la vista actual y proporciona sus ubicaciones.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Nearmap una vez y luego pregunta.

Solo necesitas vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás pedirle a tu agente que mapee elementos de inmediato.

Conecta Nearmap a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA cambiar la imagen real?

    No. La IA solo lee la imagen para identificar elementos; no puede editar ni modificar los mapas de Nearmap.

  • 02

    ¿La IA guarda esto automáticamente en mi GIS?

    No. La IA te entrega los datos en tu interfaz de chat. Después, tú debes guardar o importar esos datos en tus propias herramientas.

  • 03

    ¿Qué pasa si la IA no está segura de un elemento?

    La IA devuelve la detección, pero siempre debes realizar una comprobación visual de los resultados para asegurar la precisión.

  • 04

    ¿Puedo pedir elementos que no están en las clases de características?

    No. La IA solo puede detectar lo que está explícitamente listado en las clases de elementos disponibles.

  • 05

    ¿La IA borrará alguno de mis datos existentes?

    No. Este MCP es de solo lectura respecto a tus imágenes y conjuntos de datos existentes.

  • ¿Tienes más dudas sobre Nearmap? La página del Connector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el Nearmap Connector

Conecta Nearmap a Claude, Cursor, ChatGPT y más