¿Puede la IA cambiar mi modelo de embeddings de R2R?

No. La IA solo puede leer el índice utilizando las herramientas existentes.

¿Puede la IA eliminar documentos de mi instancia de R2R?

No. Este MCP solo proporciona herramientas para buscar y obtener el contenido de los documentos.

¿Cómo sabe la IA si un resultado de búsqueda es bueno?

La IA compara tu pregunta original con el texto que extrae mediante las herramientas search y get_document.

¿Puedo usar esto con Cursor?

Sí, funciona con cualquier cliente compatible con MCP como Cursor, Claude o Windsurf.

¿La IA ve toda mi base de datos a la vez?

No. La IA solo ve los fragmentos específicos que recupera a través de la herramienta search.

PRECISIÓNCONTENIDOREPARACIÓNHUMANO

PRECISIÓN
CONTENIDO
REPARACIÓN
HUMANO

Cómo depurar la recuperación RAG con tu cliente de IA

Conecta R2R a tu cliente de IA una sola vez. A partir de ahí, podrás auditar tu lógica de recuperación e inspeccionar los datos exactos que alimentan tu ventana de contexto.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo depuro la recuperación RAG con mi IA?

Tu IA utiliza las herramientas de R2R para buscar en tu índice y extraer fragmentos específicos de documentos. Esto te permite ver exactamente qué encontró el recuperador y por qué eligió esos datos. Verás los resultados de estas comprobaciones a continuación.

Resultados de la depuración.

Dónde verás tus hallazgos.

Lo que obtienes tras ejecutar estas comprobaciones.

PRECISIÓN

Verificar relevancia de búsqueda

La IA realiza búsquedas en tu índice de R2R. Podrás ver si los resultados semánticos coinciden realmente con tu intención.

CONTENIDO

Inspeccionar fragmentos brutos

Tu IA extrae los segmentos de texto específicos usados en el contexto. Así podrás comprobar si la estrategia de fragmentación funciona.

REPARACIÓN

Identificar vacíos de recuperación

Detecta dónde falla el recuperador al buscar datos relevantes. Esto te ayudará a decidir si necesitas mejores embeddings o una mejor fragmentación.

HUMANO

Ajuste manual del índice

La IA no puede reescribir tu índice de R2R ni cambiar tu modelo de embeddings. Deberás realizar esos cambios tú mismo.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llega la solicitud.

La IA actúa como un auditor para tu instancia de R2R.

Consultar el índice
Tu IA envía una consulta a R2R para ver qué devuelve el motor semántico.
search
Extraer segmentos específicos
Una vez identificado un fragmento relevante, la IA extrae el contenido completo de esa pieza específica.
get_document
Comparar resultados
La IA utiliza el texto recuperado para evaluar si la búsqueda fue realmente exitosa.
searchget_document
Informar hallazgos
La IA presenta el texto recuperado y su evaluación sobre la calidad de la recuperación.
get_document

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar tu sesión de depuración.

Puntos de partida

Sustituye el texto entre corchetes por tus términos de búsqueda o IDs de documentos específicos.

R2R Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}

Copia en el chat04

Busca en el índice de R2R 'informe de ingresos trimestrales 2023' y dime si los resultados son relevantes.
Busca el documento con ID 'doc_992' y muéstrame el texto del primer fragmento.
Realiza una búsqueda de 'política de beneficios para empleados' y comprueba si los fragmentos recuperados contienen la sección de seguro dental.
Busca 'cronograma del proyecto phoenix' y dime si alguno de los documentos recuperados está desactualizado.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Empieza aquí

Conecta R2R una vez y luego pregunta.

Solo tienes que vincular tu instancia de R2R a Vinkius. Tus credenciales permanecen cifradas y podrás empezar a depurar inmediatamente con cualquier cliente compatible con MCP.

Conectar R2R a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea.

01
¿Puede la IA cambiar mi modelo de embeddings de R2R?
No. La IA solo puede leer el índice utilizando las herramientas existentes.
02
¿Puede la IA eliminar documentos de mi instancia de R2R?
No. Este MCP solo proporciona herramientas para buscar y obtener el contenido de los documentos.
03
¿Cómo sabe la IA si un resultado de búsqueda es bueno?
La IA compara tu pregunta original con el texto que extrae mediante las herramientas search y get_document.
04
¿Puedo usar esto con Cursor?
Sí, funciona con cualquier cliente compatible con MCP como Cursor, Claude o Windsurf.
05
¿La IA ve toda mi base de datos a la vez?
No. La IA solo ve los fragmentos específicos que recupera a través de la herramienta search.
¿Más dudas sobre R2R? Ver todo lo que puede hacer el conector R2R

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