¿Puede la IA editar mis archivos?

No. La herramienta rag_query es solo para leer datos. No puede cambiar ni eliminar tus documentos.

¿La IA lee todos mis archivos?

No. Solo recupera los fragmentos específicos necesarios para responder a tu pregunta actual.

¿Puedo usar esto con Cursor o VS Code?

Sí. Cualquier cliente compatible con MCP funciona una vez que conectas el MCP de R2R a través de Vinkius.

¿Qué pasa si la respuesta no está en mis datos?

El agente debería indicarte que no encuentra la información. Se basa estrictamente en el contexto recuperado para responder.

¿Puede la IA eliminar mi índice de R2R?

No. Este MCP no tiene herramientas para eliminar o modificar tu índice de datos.

FUNDAMENTADOCONTEXTUALVERIFICADOLIMPIO

FUNDAMENTADO
CONTEXTUAL
VERIFICADO
LIMPIO

Cómo realizar consultas RAG con tu cliente de IA

Conecta R2R con tu cliente de IA para convertir tus documentos en una base de conocimientos consultable. Tu agente usará estos datos para responder preguntas con contexto real.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo realizar consultas RAG con mi IA?

Utilizas la herramienta rag_query para extraer texto relevante de tus datos de R2R directamente en el chat. Tu agente usa esos fragmentos para responder tus preguntas. Verás cómo funciona la recuperación más abajo.

Resultados

Qué obtienes con RAG

RAG cambia la forma en que tu agente interactúa con tus datos.

FUNDAMENTADO

Respuestas basadas en hechos

El agente extrae texto específico de tus archivos. Esto mantiene la respuesta vinculada a tus datos reales.

CONTEXTUAL

Conocimiento profundo de datos

Tu agente entiende los detalles de tus documentos. Trata tus archivos como la fuente principal de verdad.

VERIFICADO

Supervisión humana

Puedes ver los fragmentos que la IA encontró. Tú decides si la respuesta es correcta basándote en el texto fuente.

LIMPIO

Contexto enfocado

La IA solo toma lo que necesita. Esto evita que la ventana de contexto se llene de información irrelevante.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llega una consulta.

La IA gestiona los pasos de búsqueda y síntesis automáticamente.

Buscar datos
El agente busca en tu índice de R2R para encontrar información que coincida con tu pregunta.
rag_query
Recuperar contexto
La herramienta extrae los fragmentos de texto más relevantes de tus documentos cargados.
rag_query
Sintetizar respuesta
Tu cliente de IA combina el texto recuperado con tu instrucción para construir una respuesta.
rag_query
Entregar respuesta
El agente entrega la respuesta final en tu interfaz de chat usando el contexto recuperado.
rag_query

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para probar la conexión de inmediato.

Puntos de partida

Estas son frases iniciales. Cambia el texto entre corchetes por los nombres de tus documentos o temas específicos.

R2R Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — R2R capabilities are ready to use.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "r2r-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Psy9XiP4IhGY7SchHirciLtxL89aKlE6LAoJStd2/mcp"
    }
  }
}

Copia en el chat04

Usando los datos de R2R, ¿qué dice la hoja de ruta de [Project X] sobre el lanzamiento del Q3?
Resume los hallazgos principales de los documentos de [User Feedback].
Basado en las [Technical Specs] de mis archivos, ¿cómo configuro la API?
Busca cualquier mención de [Budget Constraints] en la carpeta [Finance].

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Empieza aquí

Conecta R2R una vez y luego pregunta.

Un solo enlace conecta tus datos. Tu inicio de sesión permanece cifrado en nuestro lado y puedes empezar a consultar en cualquier cliente compatible con MCP.

Conectar R2R a tu IA

FAQ

Comportamiento de las consultas RAG

01
¿Puede la IA editar mis archivos?
No. La herramienta rag_query es solo para leer datos. No puede cambiar ni eliminar tus documentos.
02
¿La IA lee todos mis archivos?
No. Solo recupera los fragmentos específicos necesarios para responder a tu pregunta actual.
03
¿Puedo usar esto con Cursor o VS Code?
Sí. Cualquier cliente compatible con MCP funciona una vez que conectas el MCP de R2R a través de Vinkius.
04
¿Qué pasa si la respuesta no está en mis datos?
El agente debería indicarte que no encuentra la información. Se basa estrictamente en el contexto recuperado para responder.
05
¿Puede la IA eliminar mi índice de R2R?
No. Este MCP no tiene herramientas para eliminar o modificar tu índice de datos.
¿Más dudas sobre R2R? Ver todo lo que puede hacer el conector R2R

Conecta R2R a Claude, Cursor, ChatGPT y más