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Gestionar pipelines de RLHF con tu IA y Scale AI

Conecta Scale AI a tu agente para delegar el trabajo pesado del etiquetado de datos. Puedes crear proyectos nuevos o ajustar instrucciones existentes sin salir de tu ventana de chat.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo gestionar pipelines de RLHF con mi IA?

Puedes crear nuevos proyectos de etiquetado y modificar sus parámetros para perfeccionar el ajuste de tu modelo. Esto te permite iterar sobre las instrucciones de etiquetado y las tareas de recolección de datos usando lenguaje natural. Tendrás el control directo sobre tu flujo de datos de entrenamiento.

Resultados del pipeline

Lo que obtienes de tu agente

La IA se encarga de la configuración para que tú te centres en el modelo.

PROYECTOS

Nuevas tareas de datos

Tu IA configura nuevos proyectos de etiquetado. Obtendrás un entorno estructurado listo para el etiquetado humano o por modelos de inmediato.

REFINAMIENTO

Instrucciones actualizadas

La IA modifica los parámetros de proyectos existentes. Esto te permite corregir casos críticos en tu lógica de etiquetado al instante.

ITERACIÓN

Ajuste más rápido

Cierras la brecha entre los errores del modelo y la obtención de mejores datos. La IA gestiona la configuración para que te enfoques en el rendimiento.

HUMANO

Supervisión manual

La IA gestiona la configuración, pero tú decides cuándo las instrucciones son lo suficientemente claras. Tú eres el juez final de la calidad del etiquetado.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando llega la solicitud.

La IA actúa como tu interfaz para la plataforma Scale AI.

  1. Inicializar proyectos

    Cuando necesites nuevos datos, tu IA construye la estructura del proyecto en Scale AI. Establece la base para tu próxima fase de ajuste.

    create_project

  2. Ajustar parámetros

    Si los resultados de etiquetado no son los esperados, tu IA actualiza la configuración del proyecto. Cambia la forma en que se presentan las tareas a los etiquetadores.

    update_project_params

  3. Refinar instrucciones

    Puedes pedirle a tu agente que cambie reglas de etiquetado específicas. La IA aplica esas actualizaciones al proyecto actual de inmediato.

    update_project_params

  4. Escalar recolección de datos

    La IA gestiona el ciclo de vida de estas tareas. Asegura que la configuración del proyecto se mantenga alineada con tus objetivos de entrenamiento.

    create_projectupdate_project_params

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para ejecutar acciones en Scale AI.

Puntos de partida

Estos son plantillas. Cambia los nombres de los proyectos y los detalles de las instrucciones para que coincidan con tu trabajo real.

Scale AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Scale AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "scale-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04

  • Crea un nuevo proyecto de etiquetado en Scale AI llamado 'Customer Support Intent' con reglas de clasificación estándar.

  • Actualiza los parámetros de mi proyecto 'Safety Alignment' para incluir instrucciones más estrictas sobre casos críticos.

  • Inicia un nuevo proyecto para la evaluación de 'Code Generation' y establece los parámetros iniciales de la tarea.

  • Modifica las instrucciones del proyecto existente 'Image Captioning' para que se centren más en las relaciones espaciales.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

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Solo tienes que hacer clic en el enlace para conectar. Tus credenciales se mantienen cifradas y seguras, y podrás empezar a gestionar tus pipelines de RLHF de inmediato.

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FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede la IA borrar mis proyectos existentes?

    No. Las herramientas disponibles solo permiten crear proyectos nuevos o actualizar los ya existentes.

  • 02

    ¿Puede mi IA realizar el etiquetado humano?

    No. La IA gestiona la configuración y las instrucciones del proyecto, pero el etiquetado real se realiza a través de la plataforma Scale AI.

  • 03

    ¿Cómo cambio las reglas de etiquetado?

    Simplemente dile a tu IA que actualice los parámetros del proyecto y ella aplicará los cambios en Scale AI.

  • 04

    ¿Puedo ver los resultados del etiquetado en mi chat?

    No. Este MCP está diseñado para gestionar la configuración y los parámetros del proyecto, no para recuperar o visualizar los conjuntos de datos etiquetados.

  • 05

    ¿La IA gestiona la facturación de Scale AI?

    No. Todos los asuntos financieros y de facturación se gestionan directamente a través de tu cuenta de Scale AI.

  • ¿Más preguntas sobre Scale AI? Ver todo lo que puede hacer el conector de Scale AI

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