An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Scale AI a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Orquesta flujos de etiquetado y RLHF desde tu chat de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 11 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Scale AI.

  1. 01

    Cancelar tarea

    Detiene una tarea pendiente. Permite limpiar el ID único para su posterior reutilización.

  2. 02

    Crear anotación de imagen

    Genera una nueva tarea de anotación de imágenes para el entrenamiento de modelos.

  3. 03

    Crear reconocimiento de entidades

    Inicia una tarea de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER).

  4. 04

    Crear segmentación semántica

    Configura una tarea de segmentación semántica para análisis visual.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Scale AI.

  1. 05

    Crear colección de texto

    Crea una tarea para la recopilación y etiquetado de datos textuales.

  2. 06

    Crear anotación de video

    Envía tareas de anotación de video para procesamiento de secuencias.

  3. 07

    Finalizar lote

    Cierra un lote de trabajo para iniciar el procesamiento de las tareas en Scale AI.

  4. 08

    Obtener tarea

    Consulta el estado y los detalles de una tarea específica.

Set de capacidades03 / 03

09-11

3 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de Scale AI.

  1. 09

    Actualizar parámetros del proyecto

    Modifica las instrucciones y parámetros del proyecto para ajustar la calidad del etiquetado.

  2. 10

    Crear lote

    Organiza el trabajo en un nuevo lote para su procesamiento masivo.

  3. 11

    Crear proyecto

    Configura un nuevo proyecto de Scale AI para tareas de etiquetado específicas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Automated Edge Case Labeling

An engineer identifies a model failure and immediately sends the problematic images to Scale AI for annotation.

02

RLHF Pipeline Management

A researcher sets up a new project to gather human feedback for model fine-tuning.

03

Batch Processing Control

A data manager organizes thousands of tasks into batches and finalizes them to start the labeling process.

04

Dynamic Instruction Updates

A team realizes labeling quality is low and uses the agent to update project parameters instantly.

Automatiza una tarea

Pon Scale AI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Scale AI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Scale AI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 916ms. Rápida en producción.

Scale AI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1191ms
3 octHoy
Día más rápido
845ms
Día más lento
1191ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 11 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Scale AI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Scale AI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Scale AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Scale AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "scale-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lsC40U9ook5OZ8hrmwvYLqntMTpGHdSfQWvhNSRl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Scale AI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Scale AI delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan ciclos de vida de datos para modelos de aprendizaje automático.

  • 01

    Ingenieros de ML

    Para automatizar el envío de casos críticos para etiquetado desde scripts de entrenamiento o notebooks.

  • 02

    Gerentes de Operaciones de Datos

    Para supervisar el progreso de los lotes y actualizar instrucciones sin salir de la interfaz de chat.

  • 03

    Investigadores de IA

    Para lanzar rápidamente proyectos de RLHF o anotación y validar nuevos conjuntos de datos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Scale AI.

  • 01

    How do I connect my Scale AI account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Scale AI Live API Key. Once connected, you can use it in any compatible client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I cancel a task if I make a mistake?

    Yes, you can use the cancel_task capability to stop a pending task and manage your budget.

  • 04

    What kind of data can I label?

    The MCP supports image annotation, semantic segmentation, video playback, named entity recognition, and text collection.

  • 05

    Do I need to use the Scale AI web dashboard?

    No, this MCP allows you to manage projects, batches, and tasks directly through your AI agent.

  • 06

    How do I start a high-volume labeling job using batches?

    First, use create_batch to initialize a group for your project. After submitting your tasks to this batch, call finalize_batch to signal Scale to begin the labeling process.

  • 07

    Can I check the status of a specific annotation task?

    Yes, use the get_task capability with the specific Task ID. It will return the full metadata, current status, and any available results for that unit of work.

  • 08

    What should I do if I submitted a task by mistake?

    You can use the cancel_task capability with the Task ID. If you need to reuse the unique identifier, you can also set the clear_unique_id parameter to true.

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