• ACTIVO
  • ÉXITO
  • ERROR
  • HUMANO

Cómo ajustar modelos de código abierto con tu IA

Conecta tu IA al clúster de Together AI. Desde ahí, puedes lanzar nuevos procesos de entrenamiento y seguir su progreso mediante el chat.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo ajustar modelos usando mi IA?

Solo tienes que pedirle a tu agente que inicie un proceso de entrenamiento en el clúster de Together AI. El agente se encarga de crear el trabajo y vigilar su estado para avisarte cuando el modelo esté listo.

Resultados del entrenamiento

Dónde se gestionan tus procesos.

La IA gestiona la carga de trabajo del clúster para que tú te centres en los datos.

ACTIVO

Trabajos en ejecución

Tu IA identifica qué procesos de entrenamiento están en curso. Verás exactamente qué se está ejecutando en el clúster ahora mismo.

ÉXITO

Modelos completados

Cuando un trabajo termina, tu agente confirma el éxito. Sabrás exactamente cuándo tus pesos personalizados están listos para usar.

ERROR

Seguimiento de errores

Si un proceso falla, la IA marca el trabajo con error. Tendrás visibilidad clara sobre qué intentos no funcionaron.

HUMANO

Revisión manual

La IA gestiona el clúster, pero tú decides si el modelo es suficiente. Mantienes el control total sobre qué pesos desplegar.

El flujo

Qué hace tu IA cuando solicitas un ajuste.

Tu agente actúa como puente entre tu chat y el clúster de cómputo de Together AI.

  1. Iniciar un proceso

    Tu agente envía los parámetros de entrenamiento y la ubicación del conjunto de datos al clúster.

    create_finetune_job

  2. Consultar estado

    La IA obtiene una lista de todos los trabajos actuales para ver su progreso.

    list_finetune_jobs

  3. Seguir el progreso

    Tu agente supervisa la lista de trabajos para encontrar actualizaciones de tareas específicas.

    list_finetune_jobs

  4. Confirmar finalización

    La IA verifica que un trabajo haya terminado con éxito antes de que intentes usar el modelo.

    list_finetune_jobs

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para interactuar con el clúster de Together AI.

Puntos de partida

Sustituye los nombres de los modelos y las rutas de los conjuntos de datos por tus propios archivos.

Together AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04

  • Inicia un proceso de ajuste para Llama-3 usando mi conjunto de datos en s3://my-bucket/data.jsonl

  • Muéstrame todos los procesos de ajuste que he ejecutado en Together AI recientemente.

  • Comprueba el estado de mi último trabajo de entrenamiento para ver si ha terminado.

  • Lista todos los procesos de ajuste fallidos para ver qué ha fallado.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Together AI una vez y luego pregunta.

Vincula tu cuenta una sola vez y tus credenciales se mantendrán cifradas. Después, podrás gestionar todo tu flujo de entrenamiento desde la interfaz de chat.

Conecta Together AI a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede mi IA eliminar un trabajo de entrenamiento?

    No. La IA solo puede crear o listar trabajos. Debes gestionar las eliminaciones a través del panel de Together AI.

  • 02

    ¿Puede la IA subir mis archivos de conjuntos de datos?

    No. Debes proporcionar una ruta a un conjunto de datos que ya esté alojado en un proveedor de la nube.

  • 03

    ¿Puede la IA ver mis costes de entrenamiento?

    No. La IA solo tiene acceso al estado y la creación de trabajos; no puede acceder a tus datos de facturación o uso.

  • 04

    ¿Me avisará la IA si un trabajo falla?

    Sí. Puede comprobar el estado de tus trabajos e informarte si han fallado.

  • 05

    ¿Puedo cambiar un trabajo mientras se está ejecutando?

    No. La IA solo puede iniciar nuevos trabajos o listar los existentes. No puede modificar un trabajo una vez que está en curso.

  • ¿Más dudas sobre Together AI? Ver todo lo que puede hacer el conector de Together AI

Conecta Together AI a Claude, Cursor, ChatGPT y más