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Cómo generar embeddings vectoriales con tu IA

Conecta Together AI a tu agente para convertir texto en vectores numéricos. Una vez configurado, tu IA se encarga de los cálculos para preparar tus datos.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puedo convertir texto en vectores con mi IA?

Tu IA utiliza el MCP de Together AI para transformar texto en vectores numéricos de alta dimensión. Esto prepara tus datos para bases de datos vectoriales y búsqueda semántica, obteniendo los arrays exactos que necesitas para el indexado.

Resultados

A dónde van tus datos.

Este proceso convierte texto simple en un formato que tu base de datos puede utilizar.

DATOS

Arrays numéricos

La IA convierte tu texto en vectores densos. Obtendrás los arrays específicos requeridos para tu almacén vectorial.

BÚSQUEDA

Preparación semántica

Los embeddings capturan el significado de tu texto, dejando el contenido listo para búsquedas por similitud.

ÍNDICE

Preparación de la base de datos

La IA estructura los vectores para facilitar su inserción. Tendrás los datos listos para subirlos a tu base de datos.

HUMANO

Selección de contenido

Tú decides qué fragmentos de texto vale la pena vectorizar. La IA no elige los datos por ti.

El flujo

Lo que hace tu IA al recibir texto.

La IA se encarga de los cálculos complejos para que no tengas que ejecutar modelos de embedding locales.

  1. Entrada de texto

    Tu agente toma el texto o los documentos que le proporciones y los prepara para el procesamiento.

    generate_embeddings

  2. Vectorización

    La IA llama al modelo de embedding para convertir esos fragmentos de texto en arrays numéricos.

    generate_embeddings

  3. Formateo

    Los vectores resultantes se estructuran para ser compatibles con bases de datos vectoriales estándar.

    generate_embeddings

  4. Salida

    La IA te devuelve los arrays numéricos para que los guardes en tu almacén vectorial.

    generate_embeddings

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para activar el proceso de embedding.

Puntos de partida

Reemplaza el texto entre corchetes con tu contenido real o nombres de archivos.

Together AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uwxFbBTrWtpKdtNP0Ee38Zmxxir6fie6FBKXtn0o/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04

  • Genera embeddings para este párrafo: [pega el texto aquí]

  • Convierte el contenido de mi archivo 'customer_feedback.txt' en vectores.

  • Crea embeddings para estas tres descripciones de productos: [lista de descripciones]

  • Convierte esta lista de consultas de usuarios en arrays numéricos para mi base de datos.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

Conecta Together AI una vez y luego pregunta.

Vincula tu cuenta una sola vez y tus credenciales permanecerán cifradas en nuestro sistema. Después, podrás empezar a generar embeddings a través de tu cliente de IA preferido.

Conectar Together AI a tu IA

FAQ

Cómo funciona esta tarea

  • 01

    ¿Puede la IA vectorizar un sitio web completo de una vez?

    No. Debes proporcionar los fragmentos de texto o documentos específicos que quieras vectorizar.

  • 02

    ¿La IA actualizará automáticamente mi base de datos vectorial?

    No. La IA genera los embeddings, pero tú eres responsable de insertarlos en tu base de datos.

  • 03

    ¿Qué tipo de datos puedo vectorizar?

    Cualquier texto plano que proporciones puede convertirse en un vector.

  • 04

    ¿Elige la IA el modelo de embedding?

    La IA utiliza los modelos proporcionados por Together AI para realizar la tarea.

  • 05

    ¿Puedo borrar embeddings existentes con esta herramienta?

    No. Esta herramienta solo sirve para generar nuevos embeddings a partir de texto.

  • ¿Tienes más dudas sobre Together AI? La página del conector tiene las respuestas. Ver todo lo que puede hacer el conector de Together AI

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