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Cómo depurar procesos fallidos con tu IA y Trigger.dev

Conecta Trigger.dev a tu agente para automatizar la investigación de errores. Tu IA analiza los registros para que tú solo te ocupes de la solución.

Pregunta a la IA sobre esta página

Respuesta rápida

¿Cómo puede ayudarme mi IA a depurar procesos fallidos?

Tu IA utiliza Trigger.dev para obtener detalles específicos de cada ejecución y sus mensajes de error. Analiza los datos exactos que causaron el fallo para identificar la raíz del problema. Obtendrás una explicación clara sin tener que buscar manualmente entre los registros.

Triaje de errores

Donde cada problema encuentra solución.

La IA categoriza los fallos basándose en los datos que extrae de tus ejecuciones.

TRIAJE

Identificar ejecuciones fallidas

La IA revisa tu historial reciente para localizar fallos específicos. Recibirás una lista de qué falló y cuándo ocurrió.

ANÁLISIS

Inspeccionar datos de error

La IA extrae la entrada exacta y los datos del error de una ejecución concreta. Busca claves faltantes o errores de tipo.

REMEDIO

Sugerir correcciones de código

Tras leer el error, tu IA propone el cambio de código necesario para evitar el fallo. Tú decides si la solución es correcta.

HUMANO

Intervención manual

Si el error se debe a una caída de una API externa o a un fallo de lógica, la IA te lo notificará para que lo gestiones tú.

El flujo

Lo que hace tu IA cuando un proceso falla.

En lugar de navegar por paneles de control, tu agente realiza la investigación por ti.

  1. Localizar fallos

    La IA revisa tu historial de ejecuciones reciente para encontrar aquellas que no se completaron correctamente.

    list_runs
  2. Obtener detalles del error

    Una vez identificada la ejecución fallida, la IA extrae el mensaje de error específico y el rastro de la pila (stack trace).

    get_run
  3. Analizar los datos

    La IA examina la información de entrada enviada a la tarea para verificar si los datos causaron el error.

    get_run
  4. Resumir la causa

    La IA combina el mensaje de error y los datos de la tarea en una explicación clara y directa del fallo.

    get_runlist_runs

Pruébalo

Copia estos ejemplos para empezar.

Usa estos prompts para iniciar una investigación.

Puntos de partida

Estas son frases iniciales. Sustituye los IDs de ejecución o los nombres de las tareas por tus propios datos.

Trigger.dev Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_E3D1PSFbED6190OhQ3gSMc4dXdMknoYFUrVm1Mgk/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Trigger.dev capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "triggerdev-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_E3D1PSFbED6190OhQ3gSMc4dXdMknoYFUrVm1Mgk/mcp"
    }
  }
}
Copia en el chat04
  • Lista mis ejecuciones fallidas más recientes en Trigger.dev para ver qué se rompió.

  • Obtén los detalles de la ejecución run_123abc y dime por qué falló.

  • Analiza los datos de la última tarea fallida y comprueba si faltaba algún campo obligatorio.

  • Resume el mensaje de error de la tarea fallida en mi entorno de producción.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Empieza aquí

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Solo tienes que vincular tu cuenta una vez. Tus credenciales se mantienen cifradas y podrás preguntar a tu IA sobre tus tareas en segundo plano de inmediato.

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FAQ

Cómo funciona esta tarea.

  • 01

    ¿Puede la IA corregir el código automáticamente?

    No. La IA identifica el error y sugiere una solución, pero tú debes aplicar manualmente cualquier cambio en tu código.

  • 02

    ¿Puede la IA reintentar una tarea fallida?

    No. Este MCP solo ofrece herramientas para leer e inspeccionar datos de ejecución; no puede iniciar nuevas ejecuciones ni reintentar las existentes.

  • 03

    ¿La IA tiene acceso a todos los datos de mis tareas?

    La IA solo accede a los datos de las ejecuciones específicas que le pidas inspeccionar mediante las herramientas disponibles.

  • 04

    ¿Puede la IA borrar ejecuciones fallidas?

    No. Las herramientas se limitan a listar y obtener detalles de las ejecuciones. La IA no puede modificar ni borrar tu historial de Trigger.dev.

  • 05

    ¿Cómo sabe la IA qué ejecución debe revisar?

    Tú le indicas qué ejecución inspeccionar, o puede encontrar los fallos más recientes revisando tu lista de ejecuciones.

  • ¿Tienes más dudas sobre Trigger.dev? Ver todas las funciones del conector de Trigger.dev

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