An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Accelerator Post Program Support à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez l'impact économique et l'allocation des ressources de votre réseau.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Accelerator Support Engine.

  1. 01

    Calculer l'économie de soutien

    Calcule le coût financier total par ancien élève ainsi que la distribution globale des ressources.

  2. 02

    Recommander les niveaux de soutien

    Attribue des niveaux de service spécifiques aux anciens élèves en fonction de leur date de remise de diplôme et de leur niveau d'engagement.

  3. 03

    Valider la capacité des ressources

    Vérifie si le niveau de soutien demandé pour un sous-ensemble d'anciens élèves est mathématiquement faisable.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Planning the next cohort

Before launching a new program, run the MCP to model the expected financial cost and resource drain on your existing alumni base.

02

Auditing resource usage

If a department requests a large amount of mentor time, use the MCP to immediately check if that demand exceeds your available capacity.

03

Revising support programs

When changing support offerings, use the MCP to calculate the new cost per person and see how it affects your overall budget.

04

Segmenting alumni support

Need to differentiate support? Use the MCP to automatically recommend service tiers based on alumni engagement data.

Automatisez une tâche

Mettez Accelerator Support Engine au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Accelerator Support Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Accelerator Support Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 850 ms. Rapide en production.

Accelerator Support Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1120 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
685ms
Jour le plus lent
1120ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+26%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Accelerator Support Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Accelerator Support Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Accelerator Support Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Support Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-post-program-support-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Accelerator Support Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Accelerator Support Engine délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les organisations gérant des programmes d'accélération ou des réseaux d'anciens élèves. Il permet aux professionnels de passer d'une gestion intuitive à une prise de décision basée sur des données économiques solides. Vous optimisez l'allocation des ressources en comprenant l'impact financier réel de chaque niveau de soutien.

  • 01

    Directeur des programmes

    Pour planifier et optimiser l'utilisation des ressources de mentorat et du soutien post-programme.

  • 02

    Responsable des relations alumni

    Pour segmenter et attribuer automatiquement des niveaux de soutien aux anciens élèves en fonction de leur engagement.

  • 03

    Analyste financier

    Pour calculer le coût réel et l'impact financier global des services de soutien offerts.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Accelerator Support Engine.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires data points related to alumni status, including graduation recency, current engagement levels, and resource metrics like available mentor hours. You feed this data to your AI agent in the prompt.

  • 02

    Can I use this to track my budget?

    Yes. You can use the MCP to calculate the total financial cost per alumnus and the overall resource distribution, helping you keep a tight grip on your budget.

  • 03

    Does this MCP guarantee I have enough resources?

    No, it doesn't guarantee it, but it checks feasibility. The MCP uses the validate_resource_capacity capability to tell you if a requested support level is mathematically possible given your constraints.

  • 04

    Is this only for tech accelerators?

    No. While it was built for accelerators, the economic modeling framework applies to any program that tracks alumni support and resource allocation.

  • 05

    How does the capability calculate support costs?

    The get_support_economics capability calculates the total cost by multiplying the total monthly mentor hours used by the hourly mentor rate, then divides that by the number of alumni.

  • 06

    Can I check if my support plan is feasible?

    Yes, you can use validate_resource_capacity to compare requested support hours against your available mentor hour pool to identify any deficits or excess.

  • 07

    How are support tiers assigned?

    Tiers are assigned via recommend_support_tiers, which prioritizes alumni based on how recently they graduated and their current engagement level.

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