An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Modelbit ML Model Deployments à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exécutez vos modèles de production via une simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Modelbit.

  1. 01

    Obtenir une inférence

    Transmettez des données à vos modèles de machine learning pour recevoir leurs résultats calculés instantanément.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Model Prototyping

Test how a new model version performs by chatting with it directly.

02

Automated Predictions

Let your agent run fraud detection or forecasting models as part of a larger task.

03

Data Science Showcasing

Demonstrate model capabilities to stakeholders using a standard chat interface.

04

Workflow Integration

Add custom ML logic to your existing AI-driven agentic workflows.

Automatisez une tâche

Mettez Modelbit au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Modelbit fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Modelbit au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 816 ms. Rapide en production.

Modelbit est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 862 ms
13 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
681ms
Jour le plus lent
862ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Modelbit, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Modelbit. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Modelbit Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Modelbit avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Modelbit délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée souhaitant intégrer l'intelligence artificielle de production dans des flux de travail conversationnels.

  • 01

    Data Scientists

    Pour tester et présenter les résultats de vos modèles directement dans une interface de chat IA.

  • 02

    Ingénieurs ML

    Pour intégrer des modèles de production dans des workflows pilotés par l'IA sans coder de ponts personnalisés.

  • 03

    Équipes Produit

    Pour prototyper rapidement des fonctionnalités IA reposant sur une logique de machine learning propriétaire.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Modelbit.

  • 01

    How do I connect my Modelbit models to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Modelbit Workspace name. Once connected, your client can use the capabilities to call your deployments.

  • 02

    What kind of models can I use with this MCP?

    You can use any deployed models in your Modelbit workspace, including those built with Python, Scikit-learn, or PyTorch.

  • 03

    Can I use specific versions of my models?

    Yes, you can specify exact model versions or tags like 'latest' to ensure your agent uses the correct deployment.

  • 04

    Do I need to write code to call my models?

    No, once the MCP is connected, your AI agent uses the get_inference capability to handle the communication for you.

  • 05

    Is it possible to use private deployments?

    Yes, you can provide your Modelbit API Key during setup to access your private deployments.

  • 06

    Can I specify which version of a model to use for inference?

    Yes. When using the get_inference capability, you can provide an optional version string (e.g., 'v1', 'latest', or a specific tag) to target a precise deployment.

  • 07

    What format should the input data be in?

    The get_inference capability accepts a data parameter which should be a JSON object or array, matching the input schema expected by your Modelbit deployment.

  • 08

    Is an API Key required for all models?

    The MODELBIT_API_KEY is optional. It is only required if your Modelbit deployment is private. Public deployments only require the MODELBIT_WORKSPACE name.

Explorer

Plus dans Developer Tools

Suggestions

Connectez Modelbit à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres