
Connectez Agent Capability Matcher à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez que chaque tâche est traitée par l'agent le plus qualifié disponible.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Agent Capability Matcher.
- 01
Obtenir les statistiques de capacités
Fournit un résumé détaillé de la couverture des compétences sur l'ensemble de votre pool d'agents.
- 02
Exécuter le matching des tâches
Lance la logique de matching principale pour associer des tâches à des agents en fonction d'une stratégie spécifique.
- 03
Valider la santé du système
Évalue la qualité du résultat de matching en vérifiant les seuils opérationnels prédéfinis.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Onboarding a New Project
When a new project arrives with 50 tasks, you use the MCP to assign them all immediately, ensuring no task waits for an agent with the right skills.
Daily Operational Check
At the start of the day, you run a health check to confirm that agent loads are low and the unassigned task ratio is acceptable.
Scaling Agent Capacity
Before launching a new feature, you run capability stats to see if your current agents cover the necessary skills, helping you plan for new hires or training.
Complex Workflow Routing
For multi-stage processes, you use the MCP to route the output of one agent as the input for the next, always matching the required skills.
Un connector, toutes les IAs
Agent Capability Matcher fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Agent Capability Matcher au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 852 ms. Rapide en production.
Agent Capability Matcher est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 714ms
- Jour le plus lent
- 1031ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-4%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Capability Matcher, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Capability Matcher. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Agent Capability Matcher Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ksBlmiSpAX79YJ4qEqyAk4ehNCsTLaukhvhpCJ0H/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Agent Capability Matcher capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agent-capability-matcher-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ksBlmiSpAX79YJ4qEqyAk4ehNCsTLaukhvhpCJ0H/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Agent Capability Matcher avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Capability Matcher délèguent.
Ce MCP est essentiel pour les architectes IA et les équipes d'ingénierie qui gèrent des écosystèmes d'agents complexes. Si vous devez garantir que chaque tâche est traitée par l'agent le plus qualifié, tout en maintenant une charge de travail équilibrée, cet outil est fait pour vous. Il permet une orchestration IA fiable et évolutive.
- 01
Architecte IA
Pour concevoir des systèmes d'agents robustes et optimiser l'attribution des ressources de calcul.
- 02
Data Scientist Senior
Pour s'assurer que les tâches d'analyse complexes sont assignées aux agents possédant les compétences spécifiques requises.
- 03
Responsable Technique (CTO)
Pour maintenir une haute disponibilité et une performance optimale de l'ensemble de votre flotte d'agents.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Agent Capability Matcher.
- 01
What matching strategies does this MCP support?
It supports deterministic bipartite matching using several strategies. You can choose from greedy, hungarian, or priority-weighted matching to suit your specific assignment needs.
- 02
Does this MCP only assign tasks, or does it check agent capacity too?
It does both. The core function is assignment, but it also handles load balancing. It ensures tasks are assigned while keeping the workload distributed across all available agents.
- 03
How do I know if my assignments are good?
You run the validate_system_health capability. This checks the matching result against predefined operational thresholds, giving you a clear pass/fail status.
- 04
Is this MCP useful if I have many agents with similar skills?
Yes. It uses capability matching to ensure the agent has all required skills, and it uses load balancing to make sure you aren't over-relying on just a few agents.
- 05
How does the matching logic work?
The system uses the match_tasks capability to pair tasks with agents. An agent is only eligible if they possess every capability required by the task. The match score is then calculated based on capability alignment and current agent load.
- 06
How can I check if my agent pool is overloaded?
You can use the validate_system_health capability. It flags the system as unhealthy if more than 20% of tasks are unassigned or if any agent's load exceeds 95%.
- 07
What are the available matching strategies?
The server supports three strategies: GREEDY for fast local optimization, HUNGARIAN for global optimal matching, and PRIORITY_WEIGHTED to respect task importance.
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