An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Agent Capability Matching Engine à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Dirigez les tâches vers l'agent le plus pertinent, avec une intelligence optimale.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Agent Capability Matching Engine.

  1. 01

    Identifier les lacunes de capacités

    Déterminez quelles compétences manquent dans votre pool d'agents pour satisfaire un objectif précis.

  2. 02

    Calculer les scores de routage

    Détermine l'agent ou les agents optimaux pour une intention utilisateur en calculant des scores composites précis.

  3. 03

    Planifier la composition multi-agents

    Détermine la séquence optimale d'agents nécessaire pour atteindre un objectif lorsque qu'un seul agent ne suffit pas.

  4. 04

    Valider la santé du routage

    Vérifie si le plan de routage actuel présente des risques en raison de scores faibles ou de lacunes importantes.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Complex Customer Onboarding

When a user needs to update their profile, check billing, and generate a welcome guide, the MCP plans the sequence of three different agents.

02

Technical Documentation Retrieval

A request for a specific API endpoint requires searching documentation, cross-referencing code examples, and summarizing the result, all managed by the MCP.

03

Automated Research Reports

The system needs to gather data from multiple sources, analyze the trends, and write a summary. The MCP orchestrates the search, analysis, and writing agents.

04

Dynamic Content Generation

Generating a marketing campaign requires checking brand guidelines, writing copy, and creating an image concept. The MCP routes these three distinct tasks.

Un connector, toutes les IAs

Agent Capability Matching Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Agent Capability Matching Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 894 ms. Rapide en production.

Agent Capability Matching Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 975 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
802ms
Jour le plus lent
975ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+22%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Capability Matching Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Capability Matching Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Agent Capability Matching Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pjXBUVcUztBQMt9Kffkjs0TwG0wBLAQejYsiOszR/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Capability Matching Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "agent-capability-matching-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pjXBUVcUztBQMt9Kffkjs0TwG0wBLAQejYsiOszR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Agent Capability Matching Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Capability Matching Engine délèguent.

Ce MCP est essentiel pour les équipes qui conçoivent des systèmes d'IA complexes et multi-étapes. Si votre application doit gérer des flux de travail variés et critiques, ce moteur garantit que la bonne tâche arrive au bon agent, au bon moment. Il vous permet de passer d'une simple connexion d'agents à une véritable orchestration intelligente.

  • 01

    Architecte IA

    Pour concevoir des architectures robustes qui nécessitent un routage intelligent et une gestion des dépendances entre agents.

  • 02

    Développeur Backend

    Pour intégrer une couche de prise de décision sophistiquée qui optimise l'appel aux services d'agents existants.

  • 03

    Chef de Produit ML

    Pour garantir que les fonctionnalités IA livrées aux utilisateurs finaux sont toujours les plus performantes et les plus fiables.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Agent Capability Matching Engine.

  • 01

    Is this different from a simple router?

    Yes. A simple router just sends the task to the first agent it thinks of. This MCP calculates the optimal path by analyzing capability intersection, performance metrics, and real-time load. It's a decision layer, not just a switch.

  • 02

    What kind of input does it need?

    It requires a clear user intent. You can also provide it with a list of available agents, which it uses to calculate scores and identify missing skills.

  • 03

    Can it handle multiple steps?

    Absolutely. The plan_multi_agent_composition capability is designed specifically to determine the correct sequence of agents when one single agent isn't enough.

  • 04

    Does it check if the plan is safe?

    Yes. You can use validate_routing_health to check the plan for risks, such as low routing scores or large capability gaps, before you commit to running the workflow.

  • 05

    How does the engine select the best agent?

    The engine uses calculate_routing_scores to compute a composite score for each agent based on capability match, success rate, latency, and current system load.

  • 06

    What happens if no single agent has all the required capabilities?

    You can use plan_multi_agent_composition to identify the optimal sequence of multiple agents that, when combined, satisfy all requirements.

  • 07

    How can I check if a routing plan is reliable?

    Use the validate_routing_health capability to check if the routing plan is risky due to low scores or high capability gaps.

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