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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez Agent Evaluation Metrics Calculator avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Optimisez la fiabilité et la performance de vos systèmes d'intelligence artificielle.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 3 capacités

L'ensemble complet des capacités de Agent Evaluation Metrics Calculator.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec Agent Evaluation Metrics Calculator.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Agent Evaluation Metrics Calculator.

  1. 01

    Calculer les métriques fondamentales

    Calcule les indicateurs de performance essentiels (exactitude, précision, rappel et score F1) basés sur les résultats des tâches.

  2. 02

    Analyser l'efficacité opérationnelle

    Évalue le coût opérationnel et la vitesse de l'agent.

  3. 03

    Générer le score composite et la santé

    Produit un score de performance unique et détermine si l'agent sous-performe par rapport à une référence définie.

Observée, pas estimée

Moyenne de 803 ms. Rapide en production.

Agent Evaluation Metrics Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 978 ms
20 aoûtAujourd'hui
Jour le plus rapide
645ms
Jour le plus lent
978ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+26%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Evaluation Metrics Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Evaluation Metrics Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Agent Evaluation Metrics Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Evaluation Metrics Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "agent-evaluation-metrics-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Evaluation Metrics Calculator délèguent.

Ce MCP Connector est indispensable pour les équipes qui doivent garantir la qualité et la fiabilité de leurs agents IA en production. Si vous développez des systèmes d'IA complexes, vous avez besoin d'un outil qui va au-delà du simple taux de succès. Vous devez pouvoir mesurer l'efficacité opérationnelle, détecter les dérives de performance et optimiser les coûts de tokens.

  • 01

    Ingénieur Machine Learning

    Pour évaluer de manière déterministe les indicateurs de performance clés (KPI) de vos modèles et agents.

  • 02

    Data Scientist

    Pour analyser les coûts opérationnels (latence, tokens) et optimiser la consommation de ressources de l'IA.

  • 03

    Chef de Produit IA

    Pour établir des bases de référence claires et suivre la santé globale de l'agent par rapport aux objectifs métier.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Agent Evaluation Metrics Calculator.

  • 01

    Quelles métriques spécifiques ce MCP Connector permet-il de calculer ?

    Il calcule les indicateurs fondamentaux de performance comme l'exactitude, la précision, le rappel et le score F1. De plus, il analyse l'efficacité opérationnelle, incluant la latence et l'efficacité des tokens.

  • 02

    Est-ce que je peux détecter une dégradation de performance de mon agent ?

    Oui. Le Connector génère un score composite pondéré et utilise la fonction calculate_composite_and_health pour déterminer si l'agent sous-performe par rapport à une base de référence que vous avez définie.

  • 03

    Est-ce que l'outil prend en compte les coûts de tokens ?

    Absolument. Il analyse le coût opérationnel et la vitesse de l'agent, vous permettant de déterminer l'efficacité des tokens utilisés pour chaque tâche.

  • 04

    Le calcul des métriques est-il fiable et déterministe ?

    Oui. Ce MCP Connector fournit un moteur déterministe, ce qui garantit que vos évaluations de performance sont reproductibles et fiables pour vos tests.

  • 05

    Comment fonctionne le score composite ?

    Le score composite est généré en pondérant plusieurs facteurs clés, tels que l'exactitude, la latence et l'efficacité, pour donner une vue globale de la santé de l'agent.

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