An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Inference Latency Token Tradeoff Calcul à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Modélisez précisément les performances de vos modèles d'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Inference Latency Calculator.

  1. 01

    Calcul des métriques d'inférence

    Détermine les prévisions de TTFT, de TTLT et la latence totale pour une configuration de requête donnée.

  2. 02

    Optimisation de la longueur de sortie

    Trouve le nombre maximum de tokens générables en respectant un objectif de latence précis.

  3. 03

    Simulation de batching et de files d'attente

    Prédit l'impact du batching et des modèles d'arrivée des requêtes sur la distribution de la latence.

  4. 04

    Validation de la conformité SLA

    Vérifie si une configuration respecte les exigences métier en termes de vitesse et d'efficacité.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Budgeting Token Length

You need to know the maximum output length possible to stay under a 2000ms latency limit.

02

SLA Verification

You want to confirm if a 1500ms latency configuration meets a 2000ms business requirement.

03

Throughput Modeling

You need to see how different request arrival patterns affect your p99 latency.

04

Performance Benchmarking

You want to calculate predicted latency for specific input and output token counts.

Un connector, toutes les IAs

Inference Latency Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Inference Latency Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 879 ms. Rapide en production.

Inference Latency Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1105 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
628ms
Jour le plus lent
1105ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Inference Latency Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Inference Latency Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Inference Latency Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5CWOuc4BCXfaA8LyFnbZ9i7aouvSsN4UnziC8onN/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Inference Latency Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "inference-latency-token-tradeoff-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5CWOuc4BCXfaA8LyFnbZ9i7aouvSsN4UnziC8onN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Inference Latency Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Inference Latency Calculator délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels qui déploient des modèles de langage à grande échelle et doivent garantir des performances constantes.

  • 01

    Ingénieur ML Ops

    Pour optimiser le débit et la gestion des files d'attente en production.

  • 02

    Développeur IA

    Pour ajuster la longueur des réponses en fonction des contraintes de temps réel.

  • 03

    Architecte Système

    Pour valider la conformité des infrastructures face aux exigences de service (SLA).

FAQ

Les questions des utilisateurs de Inference Latency Calculator.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates TTFT, TTLT, total latency, and maximum token lengths based on your specific constraints.

  • 02

    How does it handle tail latency?

    You can use the simulation capability to model how batching and queues affect p50, p95, and p99 latency distributions.

  • 03

    Can I use this to check SLA compliance?

    Yes, the validation capability checks if your configurations meet your specific business requirements for speed and efficiency.

  • 04

    Which clients work with this MCP?

    It works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Is this a real-time inference capability?

    No, this is a deterministic modeling capability used to predict and optimize performance metrics.

  • 06

    How do I calculate the maximum tokens I can generate within my SLA?

    You can use the optimize_output_length capability. It calculates the remaining latency budget after the prefill phase and multiplies it by the generation speed to find the optimal token count.

  • 07

    What is the difference between TTFT and TTLT?

    TTFT (Time to First Token) is the latency before the first token appears, driven by prefill speed. TTLT (Time to Last Token) is the total end-to-end duration including the generation phase.

  • 08

    Can I model the impact of multiple concurrent requests?

    Yes, use the simulate_batching_and_queues capability to predict how batch size and request arrival patterns affect latency percentiles like p95 and p99.

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