
Connectez Agent Memory Tier Calculator à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez des performances optimales et une gestion de mémoire fiable pour vos agents IA.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Agent Memory Tier Calculator.
- 01
Calculer le cycle de vie de la mémoire
Détermine les mouvements spécifiques et l'état actuel de tous les niveaux de mémoire de votre agent.
- 02
Optimiser la mémoire de travail
Recommande la taille idéale de la Mémoire de Travail nécessaire pour atteindre vos objectifs de performance.
- 03
Simuler la performance de récupération
Évalue l'efficacité et la latence de la configuration de mémoire actuelle de votre agent.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Long-Term Conversational Agents
An agent needs to remember details from a week-long conversation. You use the memory lifecycle capability to ensure key facts are correctly promoted to Long-Term Memory.
Complex Data Retrieval Systems
A system must retrieve data quickly from massive knowledge bases. You run a performance simulation to guarantee the cache hit rate meets the 95% requirement.
Resource-Constrained Deployments
You are deploying an agent to a device with limited RAM. You use the optimization capability to find the smallest working memory size that still achieves acceptable performance.
System Debugging
The agent is failing intermittently. You check the memory state using the lifecycle capability to diagnose if the failure is due to a specific tier reaching capacity.
Un connector, toutes les IAs
Agent Memory Tier Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Agent Memory Tier Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 863 ms. Rapide en production.
Agent Memory Tier Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 732ms
- Jour le plus lent
- 1006ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-6%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Agent Memory Tier Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Agent Memory Tier Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Agent Memory Tier Calculator Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_VjXg1lmsFMEFMjb9yRqgsOO6gwn4M5LRWbqCt3Ir/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Agent Memory Tier Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agent-memory-tier-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VjXg1lmsFMEFMjb9yRqgsOO6gwn4M5LRWbqCt3Ir/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Agent Memory Tier Calculator avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Agent Memory Tier Calculator délèguent.
Ce MCP Connector est indispensable pour les développeurs qui conçoivent des systèmes d'agents IA complexes. Si vous devez garantir que votre agent gère efficacement l'information à travers différents niveaux de mémoire, cet outil vous fournit les métriques déterministes nécessaires. Il permet de passer d'une architecture théorique à un système opérationnel, stable et performant.
- 01
Développeur IA
Pour implémenter et valider la gestion des états de mémoire de vos agents.
- 02
Ingénieur Machine Learning
Pour optimiser les ressources de mémoire et réduire la latence de récupération des données.
- 03
Architecte de Données
Pour concevoir des hiérarchies de mémoire robustes et évolutives pour les applications critiques.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Agent Memory Tier Calculator.
- 01
What is the difference between Working and Short-Term Memory in this MCP?
The MCP models these as distinct tiers. Working Memory handles immediate, active context, while Short-Term Memory holds recently used, but not immediately active, information. The capability tracks the flow between them.
- 02
Can this MCP fix my agent's memory problems?
It doesn't fix the code, but it gives you the data to fix it. You use the capabilities to diagnose memory bottlenecks and calculate the precise changes needed to improve performance.
- 03
Does this MCP require me to manage credentials?
No. Vinkius hosts and manages this MCP. You connect your client once, and you get access to the entire calculator through the catalog.
- 04
What does 'thrashing risk' mean in the context of this capability?
Thrashing risk means the memory system is spending too much time moving data between tiers rather than processing it. The lifecycle capability detects this pattern, alerting you to potential instability.
- 05
Is this only for large language models?
No. This MCP is a deterministic engine for memory management. It applies to any agentic system that uses tiered memory hierarchies, regardless of the underlying LLM.
- 06
How does the system decide which memory to demote?
The system uses a scoring metric combining recency, frequency, and importance. When a tier reaches capacity, the memory with the lowest score is demoted to the next tier or evicted.
- 07
What is thrashing in the context of memory management?
Thrashing occurs when Working Memory utilization exceeds 95%, causing rapid, repetitive demotions and promotions that degrade agent performance.
- 08
Can I optimize my agent's performance?
Yes, you can use optimize_working_memory to calculate the minimum token capacity required to achieve a specific cache hit rate target.
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