An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Custom Silicon Economics à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Déterminez le meilleur choix technologique pour votre infrastructure.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Silicon Economics Engine.

  1. 01

    Comparer le TCO entre ASIC et GPU à un volume donné

    Calculez la différence de coût total entre les puces sur mesure et les GPU pour une échelle de déploiement spécifique.

  2. 02

    Quantifier le coût d'opportunité des retards de développement

    Mesurez l'impact économique d'un délai dans le développement de puces sur mesure.

  3. 03

    Déterminer le volume de rentabilité ASIC vs GPU

    Déterminez le volume exact nécessaire pour justifier le passage des GPU aux puces sur mesure.

  4. 04

    Estimer l'impact économique des versions matérielles

    Projetez les coûts à long terme en fonction des différentes générations de matériel.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

New Product Line Launch

A company needs to decide if building a custom chip saves money compared to using high-end GPUs for a new product line. Run the TCO comparison to get a clear answer.

02

Budgeting for Next Fiscal Year

A finance team needs to model the cost impact of waiting two years for a custom chip versus buying today's GPU generation. Use the opportunity cost capability.

03

Scaling Operations

Your organization is growing rapidly and needs to know the break-even point where custom silicon becomes cheaper than GPU clusters. Run the break-even analysis.

04

Long-Term Strategy Planning

You need to plan for the next five years of hardware upgrades. Use the iteration impact model to see how costs change with each new chip generation.

Un connector, toutes les IAs

Silicon Economics Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Silicon Economics Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 846 ms. Rapide en production.

Silicon Economics Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1173 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
646ms
Jour le plus lent
1173ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+21%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Silicon Economics Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Silicon Economics Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Silicon Economics Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kKxvQ3VAizzni9cf4FjnBTAld45Gtoywbv3Rd5rc/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Silicon Economics Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-custom-silicon-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kKxvQ3VAizzni9cf4FjnBTAld45Gtoywbv3Rd5rc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Silicon Economics Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Silicon Economics Engine délèguent.

Ce MCP Connector s'adresse aux décideurs en infrastructure AI et en finance de la technologie. Si vous êtes responsable de l'architecture matérielle ou de la stratégie de coût, vous avez besoin de quantifier le passage des GPU aux ASIC. Ce moteur vous fournit les données financières nécessaires pour justifier des investissements massifs.

  • 01

    Directeur Financier (CFO)

    Pour évaluer le TCO global et la rentabilité à long terme des différentes options matérielles.

  • 02

    Architecte AI

    Pour déterminer si les performances accrues des ASIC justifient le risque financier et le délai de développement.

  • 03

    Directeur Technique (CTO)

    Pour comparer la faisabilité technique et économique entre les solutions GPU et ASIC.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Silicon Economics Engine.

  • 01

    Does this MCP compare ASICs to GPUs?

    Yes. This MCP is specifically designed to compare the Total Cost of Ownership (TCO) between developing custom AI silicon (ASICs) and using standard, off-the-shelf GPU clusters.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You must provide financial inputs, including Non-Recurring Engineering (NRE) costs, unit costs for both custom silicon and GPUs, and performance metrics to run the models.

  • 03

    Can I find out when custom silicon pays for itself?

    You can use the get_break_even_analysis capability. It determines the exact deployment volume needed to justify the switch from GPUs to custom silicon.

  • 04

    Is this just for small projects?

    No. The MCP handles large-scale economic modeling, allowing you to project costs and viability across multiple hardware generations and high volumes.

  • 05

    Does it account for development delays?

    Yes. The evaluate_ttm_opportunity_cost capability quantifies the financial impact of delays, helping you measure the cost of waiting for custom development.

  • 06

    How do I determine if custom silicon is worth the investment?

    You can use the get_break_even_analysis capability to find the exact volume where the cost of custom silicon becomes lower than the cost of using GPUs.

  • 07

    Does this capability account for the delay in chip development?

    Yes, the evaluate_ttm_opportunity_cost capability quantifies the economic impact of the time-to-market delay caused by the development cycle.

  • 08

    Can I model the impact of future chip versions?

    Yes, use model_iteration_impact to estimate how subsequent hardware versions and performance improvements affect long-term economics.

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