An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Infrastructure GPU Economics à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez la rentabilité, le ROI et les risques d'obsolescence de votre parc.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Infrastructure Economics.

  1. 01

    Calculer la période de récupération

    Déterminez le nombre de mois nécessaires pour récupérer l'investissement initial de votre matériel.

  2. 02

    Analyser le risque d'obsolescence

    Évaluez l'impact du progrès rapide du matériel sur la rentabilité globale de votre système.

  3. 03

    Déterminer le taux d'utilisation de seuil

    Calculez le niveau d'utilisation minimum requis pour éviter de perdre de l'argent sur votre infrastructure.

  4. 04

    Calculer les métriques de revenus GPU

    Estimez le revenu total et le profit par unité pour l'ensemble de votre parc GPU.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Planning a Fleet Expansion

Before buying 50 new GPUs, run the metrics to confirm the projected revenue justifies the capital outlay.

02

Optimizing Utilization

If current utilization is low, use the break-even capability to see how much capacity you need just to break even.

03

Budgeting for Refresh Cycles

Assess obsolescence risk to build a realistic, financially sound hardware refresh budget for the next three years.

04

Comparing Compute Options

Run the revenue metrics on different GPU models to see which offers the best profit per unit.

Un connector, toutes les IAs

AI Infrastructure Economics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Infrastructure Economics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 919 ms. Rapide en production.

AI Infrastructure Economics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1053 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
645ms
Jour le plus lent
1053ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Infrastructure Economics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Infrastructure Economics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Infrastructure Economics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bs8nrsx1alJqvHF4VtG9oDyP7k8v2vVLHshBsx9e/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Infrastructure Economics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-infrastructure-gpu-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bs8nrsx1alJqvHF4VtG9oDyP7k8v2vVLHshBsx9e/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Infrastructure Economics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Infrastructure Economics délèguent.

Ce Connector est essentiel pour les responsables de l'infrastructure et les directeurs financiers travaillant dans l'écosystème de l'IA. Il permet de passer d'une gestion matérielle à une gestion économique précise. Vous y trouverez les outils nécessaires pour justifier les investissements lourds en matériel de calcul.

  • 01

    Directeur Technique (CTO)

    Pour planifier l'évolution de votre parc GPU et optimiser l'architecture de calcul.

  • 02

    Directeur Financier (CFO)

    Pour modéliser le retour sur investissement (ROI) et les coûts opérationnels à long terme.

  • 03

    Architecte Infrastructure

    Pour déterminer les taux d'utilisation minimums et les besoins en capacité de calcul.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Infrastructure Economics.

  • 01

    Does this MCP account for power costs?

    Yes. The models require inputs like power cost per kWh and the GPU's power draw, ensuring the calculations are based on real-world operational expenses.

  • 02

    Can I use this for multiple GPU types?

    The capabilities are designed to handle fleet-level metrics, allowing you to estimate total revenue and profit across multiple units.

  • 03

    Is this just a calculator, or does it do more?

    It's more than a calculator. It uses economic models to analyze risk, such as assessing how rapid hardware advancement affects your overall ROI.

  • 04

    What kind of data do I need to provide?

    You need core metrics like initial investment cost, hourly revenue rate, utilization percentage, and operational costs (like power draw and cost per kWh).

  • 05

    How do I calculate the payback period for my GPU fleet?

    You can use the calculate_payback_period capability. Provide the total number of GPUs, their cost, hourly revenue, utilization rate, power costs, and average power draw.

  • 06

    What is the minimum utilization needed to be profitable?

    Use the find_breakeven_utilization capability. It calculates the specific percentage of time a GPU must be active to cover both depreciation and electricity costs.

  • 07

    Does this model account for hardware becoming obsolete?

    Yes, the analyze_obsolescence_risk capability allows you to factor in a decay multiplier to see how rapid technological advancement affects your ROI.

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