Utilisez AI Cyber Risk Assessment avec votre IA.
Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Maîtrisez l'exposition aux risques de vos systèmes d'intelligence artificielle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ensemble complet · 4 capacités
L'ensemble complet des capacités de AI Cyber Risk Assessment.
Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec AI Cyber Risk Assessment.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via AI Cyber Risk Assessment.
- 01
Analyser les vecteurs d'attaque
Identifie les vulnérabilités spécifiques à l'IA qui contribuent le plus au niveau de risque global.
- 02
Calculer le score de risque
Fournit une évaluation de haut niveau du niveau de risque cyber actuel.
- 03
Estimer l'exposition aux pertes
Convertit les risques techniques en un impact financier potentiel exprimé en euros.
- 04
Recommander des investissements de sécurité
Détermine le budget nécessaire pour atténuer les risques identifiés.
Un connector, toutes les IAs
AI Cyber Risk Assessment fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Cyber Risk Assessment au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 964 ms. Rapide en production.
AI Cyber Risk Assessment est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 964ms
- Jour le plus lent
- 964ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable0%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Cyber Risk Assessment, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Cyber Risk Assessment. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AI Cyber Risk Assessment Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y6JmtaeEehxIAjCLjafu7hlOBUeZ2qAp6M4c5nzk/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Cyber Risk Assessment capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-cyber-risk-assessment-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y6JmtaeEehxIAjCLjafu7hlOBUeZ2qAp6M4c5nzk/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à AI Cyber Risk Assessment
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Cyber Risk Assessment délèguent.
Ce MCP s'adresse aux organisations intégrant l'intelligence artificielle dans leurs processus critiques et souhaitant sécuriser leurs actifs numériques.
- 01
Responsable de la sécurité des systèmes d'information (RSSI)
Pour évaluer la posture de sécurité globale face aux menaces liées aux modèles d'IA.
- 02
Analyste en cybersécurité
Pour identifier les vecteurs d'attaque spécifiques comme l'injection de prompt.
- 03
Directeur financier (CFO)
Pour comprendre l'impact financier des risques techniques et valider les budgets de mitigation.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AI Cyber Risk Assessment.
- 01
What kind of AI risks does this MCP cover?
It focuses on AI-specific threats, including prompt injection, model inversion, and data privacy risks.
- 02
How does it calculate financial loss?
The capability translates technical risk scores and system value into a potential loss exposure expressed in Euros.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Does this MCP provide specific budget numbers?
Yes, the recommend_security_investment capability provides specific funding amounts needed to mitigate identified risks.
- 05
How is the risk score determined?
The score is a high level assessment based on the model's attack surface and the effectiveness of your security controls.
- 06
How is the cyber risk score calculated?
The calculate_risk_score capability determines the score by analyzing the intersection of the attack surface, model vulnerabilities, and data sensitivity, then adjusting for the effectiveness of existing security controls.
- 07
Can I estimate the financial impact of an AI breach?
Yes, you can use estimate_loss_exposure to calculate the potential financial loss in Euros by providing the current risk score, the asset value, and the predicted incident frequency.
- 08
What kind of AI vulnerabilities can be analyzed?
By using analyze_attack_vectors, you can identify critical paths such as prompt injection, adversarial evasion, or model inversion for various model types like LLMs or Diffusion models.
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