An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Edge Deployment Economics à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez le TCO et optimisez votre infrastructure Edge et Cloud.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Edge Economics Engine.

  1. 01

    Analyze connectivity impact

    This capability estimates the cost overhead introduced by data transmission requirements. You input data volume and transfer rates to see how much connectivity adds to your total cost.

  2. 02

    Calculate hybrid workload split

    Use this to find the ideal distribution of tasks between edge and cloud. You specify costs and capacities, and the MCP determines the split that minimizes your total operating expense.

  3. 03

    Calculate inference unit cost

    This capability determines the cost of a single inference event at the edge. You calculate the amortized hardware and energy costs to get a precise unit cost.

  4. 04

    Calculate optimization roi

    Evaluate if investing in model optimization is financially justified. You input current and projected costs to calculate the Return on Investment (ROI) for pruning or quantization efforts.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Smart Retail Monitoring

You need to deploy object detection cameras across 50 stores. Use the MCP to model the TCO, factoring in local processing costs and data upload fees.

02

Industrial IoT Robotics

A factory floor uses AI robots. Use the MCP to determine if it's cheaper to process all data locally or send a fraction of it to the cloud.

03

Autonomous Vehicle Fleet

Model the cost of running perception models across a fleet of vehicles, factoring in both compute time and necessary data bandwidth.

04

Healthcare Remote Diagnostics

Calculate the cost of running image analysis models on remote edge devices, ensuring the solution is financially sustainable.

Un connector, toutes les IAs

Edge Economics Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Edge Economics Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 891 ms. Rapide en production.

Edge Economics Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1117 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
676ms
Jour le plus lent
1117ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Edge Economics Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Edge Economics Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Edge Economics Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pZxizziR9WEPL7LngYpjhImKc0XAEg2j6DG8dUvN/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Edge Economics Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-edge-deployment-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pZxizziR9WEPL7LngYpjhImKc0XAEg2j6DG8dUvN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Edge Economics Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Edge Economics Engine délèguent.

Ce Connector s'adresse aux ingénieurs ML, aux architectes de systèmes et aux directeurs techniques (CTO) qui gèrent des infrastructures d'IA distribuées. Si vous devez optimiser les coûts opérationnels de vos modèles Edge, ou si vous devez justifier l'investissement dans l'optimisation et la connectivité, cet outil est indispensable. Il vous permet de passer d'une estimation de coût à une modélisation financière précise.

  • 01

    Ingénieur ML

    Pour calculer le coût unitaire d'inférence et déterminer la meilleure répartition des charges de travail entre Edge et Cloud.

  • 02

    Architecte de Systèmes

    Pour modéliser le TCO global et évaluer l'impact financier des exigences de connectivité.

  • 03

    Directeur Technique (CTO)

    Pour justifier le retour sur investissement (ROI) des projets d'optimisation de modèles et de réduction des coûts.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Edge Economics Engine.

  • 01

    What is TCO, and why do I need this MCP?

    TCO stands for Total Cost of Ownership. This MCP helps you calculate the full cost of an AI deployment, including hardware, energy, connectivity, and optimization efforts. It prevents you from underestimating your real-world budget.

  • 02

    Does this MCP only handle cloud costs?

    No. It is designed for edge AI. It calculates costs for both local edge hardware and cloud resources, allowing you to find the most economical hybrid solution.

  • 03

    What kind of data does it use for cost modeling?

    You provide the core inputs, such as the cost per inference, device lifespan, energy consumption rates, and data transfer rates. The MCP uses these figures to run the economic models.

  • 04

    Can I use this with my existing ML models?

    Yes. You use the MCP to model the economics of your existing models. It helps you decide if optimization techniques, like quantization, are worth the effort financially.

  • 05

    How does this capability help with edge deployment decisions?

    It provides precise calculations for unit costs, optimization ROI, and hybrid workload distribution to help balance performance and budget.

  • 06

    Can I calculate the impact of network costs?

    Yes, using analyze_connectivity_impact, you can estimate monthly data transmission costs and bandwidth requirements.

  • 07

    What is a hybrid workload split?

    It is the optimal distribution of tasks where some inferences run on edge devices and others run in the cloud to minimize total monthly costs.

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