Utilisez AI Infrastructure Optimizer avec votre IA.
Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Maîtrisez vos dépenses de calcul pour l'intelligence artificielle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ensemble complet · 4 capacités
L'ensemble complet des capacités de AI Infrastructure Optimizer.
Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec AI Infrastructure Optimizer.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via AI Infrastructure Optimizer.
- 01
Calendrier de mise en œuvre
Établit le planning nécessaire pour le déploiement de votre projet d'infrastructure.
- 02
Calcul des économies
Estime les économies annuelles potentielles grâce à l'optimisation de votre infrastructure IA.
- 03
Comparaison Cloud vs On-premise
Analyse la rentabilité entre l'hébergement dans le cloud et une installation sur site.
- 04
Estimation des investissements
Détermine vos besoins financiers en termes de CapEx ou d'OpEx pour vos ressources de calcul.
Un connector, toutes les IAs
AI Infrastructure Optimizer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Infrastructure Optimizer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 986 ms. Rapide en production.
AI Infrastructure Optimizer est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 986ms
- Jour le plus lent
- 986ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable0%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Infrastructure Optimizer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Infrastructure Optimizer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AI Infrastructure Optimizer Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_B2aLXKNw0Ef9OdqviiujGPLXC2lkZdAZLCg4MORS/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Infrastructure Optimizer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-infrastructure-cost-optimizer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_B2aLXKNw0Ef9OdqviiujGPLXC2lkZdAZLCg4MORS/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à AI Infrastructure Optimizer
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Infrastructure Optimizer délèguent.
Cet outil s'adresse aux décideurs techniques devant gérer des budgets de calcul intensif pour l'IA.
- 01
Directeur de l'infrastructure
Pour planifier les investissements matériels et optimiser l'utilisation des ressources.
- 02
Responsable FinOps
Pour analyser et réduire les coûts opérationnels liés au cloud et aux GPU.
- 03
Architecte IA
Pour choisir le modèle d'hébergement le plus adapté aux besoins de calcul.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AI Infrastructure Optimizer.
- 01
What can this MCP calculate?
It calculates annual savings from optimization, compares cloud versus on-premise costs, and estimates investment requirements.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
Does this capability help with GPU planning?
Yes, it models the cost impact of GPU utilization and provides implementation timelines for efficiency optimizations.
- 04
Can I compare cloud and on-premise costs?
Yes, the compare_cloud_vs_onprem capability lets you decide the best hosting model based on your workload volume.
- 05
How does it handle CapEx and OpEx?
The estimate_investment_requirements capability determines the specific capital or operating expenditure needs for your infrastructure.
- 06
How do I calculate my potential savings?
You can use the calculate_savings_potential capability by providing your current annual spend, environment type, and current utilization rate.
- 07
What kind of investment is required for optimizations?
The estimate_investment_requirements capability will tell you if the required investment is CapEx or OpEx based on your chosen optimization levers.
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