An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Energy Consumption Scalability Model à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez une croissance de votre infrastructure IA, durable et financièrement viable.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Energy Scalability.

  1. 01

    Analyser les contraintes d'échelle

    Détecte si la croissance prévue dépassera les seuils environnementaux ou les capacités d'infrastructure spécifiques.

  2. 02

    Calculer les métriques de durabilité

    Évalue l'impact environnemental et l'efficacité énergétique de votre plan d'évolution énergétique.

  3. 03

    Estimer les coûts énergétiques

    Prédit les dépenses financières nécessaires pour alimenter l'infrastructure projetée.

  4. 04

    Prévoir la demande de puissance

    Détermine la charge électrique totale requise à une date future donnée.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

New Facility Planning

Before breaking ground, use this MCP to forecast the total power load and estimate the annual energy costs for the entire facility.

02

Expansion Feasibility Study

Determine if adding 20% capacity will violate existing carbon emission thresholds or physical infrastructure limits.

03

Sustainability Reporting

Calculate the carbon footprint of your current power usage and model the reduction achieved by adopting renewable energy sources.

04

Long-Term Budgeting

Project the financial expenditure required over the next five years to support anticipated AI growth.

Un connector, toutes les IAs

AI Energy Scalability fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Energy Scalability au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 912 ms. Rapide en production.

AI Energy Scalability est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1011 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
749ms
Jour le plus lent
1011ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Energy Scalability, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Energy Scalability. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Energy Scalability Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0hVl5ZBGEXDyp6Pwzhyu6Nvuv4Sk4oREbQpBstSf/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Energy Scalability capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-energy-consumption-scalability-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0hVl5ZBGEXDyp6Pwzhyu6Nvuv4Sk4oREbQpBstSf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Energy Scalability avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Energy Scalability délèguent.

Ce MCP est essentiel pour les professionnels gérant des infrastructures technologiques à grande échelle. Il permet de passer d'une simple croissance à une croissance planifiée, mesurable et responsable. Vous y trouverez les outils nécessaires pour aligner vos objectifs de performance avec vos engagements de durabilité.

  • 01

    Directeur des infrastructures

    Pour planifier l'expansion physique de vos centres de données et gérer les capacités maximales.

  • 02

    Architecte Cloud

    Pour modéliser les besoins en puissance et s'assurer que l'architecture est évolutive et efficace.

  • 03

    Responsable RSE

    Pour évaluer l'impact environnemental et atteindre les objectifs de neutralité carbone.

  • 04

    Directeur financier

    Pour prévoir les dépenses énergétiques et budgétiser les coûts d'exploitation futurs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Energy Scalability.

  • 01

    Does this MCP only calculate power usage?

    No. It does much more than just power usage. It estimates financial costs, calculates environmental metrics, and checks against physical and carbon constraints.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You need core metrics like current power load (MW), projected growth rates, and operational parameters like PUE or carbon intensity.

  • 03

    Can I use this for multiple time periods?

    Yes. You can forecast power demand for future dates, allowing you to model growth over several years.

  • 04

    Is this capability only for large data centers?

    It's designed for infrastructure scaling. It helps any operation that needs to model significant, planned growth in power consumption.

  • 05

    What does 'PUE' mean in this context?

    PUE stands for Power Usage Effectiveness. It's a metric used to measure how efficiently a data center uses power, which is critical for accurate cost and sustainability modeling.

  • 06

    How does this capability account for data center efficiency?

    The forecast_power_demand capability uses the Power Usage Effectiveness (PUE) ratio to calculate the total facility load, including the overhead required for cooling and power distribution.

  • 07

    Can I check if my growth plan violates carbon limits?

    Yes, you can use analyze_scaling_constraints to check if your projected growth will exceed your maximum allowable carbon threshold or physical power capacity.

  • 08

    What metrics are provided for environmental impact?

    The calculate_sustainability_metrics capability provides a sustainability score and the total carbon footprint in tonnes based on renewable energy availability and carbon intensity.

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