An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Ethics Prover à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez une conformité opérationnelle et une transparence totale de vos systèmes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via AI Ethics Prover.

  1. 01

    Effectuer un audit éthique de l'IA

    Vous devez : (1) identifier les parties prenantes. nommer chaque groupe affecté avec sa démographie, son type d'impact, sa gravité et sa vulnérabilité. « Société » et « utilisateurs » ne sont pas des parties prenantes. (2) quantifier les préjudices. chaque préjudice doit avoir une gravité (1-5), une probabilité (%), une réversibilité et une taille de population affectée. (3) auditer les biais. chaque attribut protégé doit être testé avec une métrique nommée, une disparité mesurée et un plan d'atténuation. (4) démontrer la transparence. chaque groupe de parties prenantes doit recevoir une explication adaptée à son niveau de compréhension. (5) fournir un recours. un mécanisme de contestation structuré avec un SLA, un réviseur humain et un processus d'appel.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Financial Lending Models

Audit lending models to prove fairness. The MCP forces you to quantify the probability and severity of wrongful denial for different demographic groups.

02

Hiring and Screening AI

Validate HR capabilities by demonstrating transparency. You must provide plain-language explanations and counterfactual examples for rejection decisions.

03

Healthcare Diagnostics

Test diagnostic AI to ensure that harms are quantified and that the system includes a clear, human-reviewed appeal process for misdiagnoses.

04

Content Moderation Systems

Verify fairness by auditing biases across different protected attributes and ensuring the recourse mechanism is defined for content removal.

Automatisez une tâche

Mettez AI Ethics Prover au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

AI Ethics Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Ethics Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 830 ms. Rapide en production.

AI Ethics Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1057 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
661ms
Jour le plus lent
1057ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Ethics Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Ethics Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Ethics Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7qJ0qxhBYTGcM0mD5Tm7UjlCl1VpFyO7pPzQ2B4P/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Ethics Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-ethics-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7qJ0qxhBYTGcM0mD5Tm7UjlCl1VpFyO7pPzQ2B4P/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Ethics Prover avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Ethics Prover délèguent.

Cet outil s'adresse aux équipes de développement et de conformité qui intègrent l'IA dans leurs produits. Si vous devez prouver que votre système est non seulement performant, mais aussi éthiquement responsable et conforme aux réglementations émergentes (comme l'AI Act), ce MCP Connector est essentiel. Il transforme les déclarations d'intention en preuves d'audit concrètes.

  • 01

    Responsable de la Conformité (Compliance Officer)

    Pour valider que votre IA respecte les cadres réglementaires stricts et qu'elle est prête pour les audits de marché.

  • 02

    Data Scientist / Ingénieur ML

    Pour structurer et quantifier les biais, en passant de l'hypothèse de biais à une preuve mesurable et corrigible.

  • 03

    Product Manager IA

    Pour intégrer la dimension éthique dans le cycle de vie du produit, garantissant une transparence totale pour les utilisateurs finaux.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Ethics Prover.

  • 01

    What is 'ethics washing' in the context of AI?

    Ethics washing is when an AI system makes vague ethical claims, like saying 'we are fair' or 'we checked for bias,' without providing specific, measurable data. This MCP is designed to catch those unproven, superficial claims.

  • 02

    Does using this MCP certify that my AI is ethical?

    No. This MCP is analytical support. It forces structured thinking and identifies gaps in your ethical review. It provides a rigorous audit, but it does not replace a qualified ethics review board.

  • 03

    What specific data points must I provide for bias auditing?

    You must name the protected attribute, the detection metric (like statistical parity), the measured disparity, and the acceptable threshold. Simply saying 'we checked for bias' isn't enough.

  • 04

    What happens if the capability finds a failure?

    The capability returns a specific error code (e.g., HARMS_UNQUANTIFIED) and tells you exactly which of the five axes failed. It then specifies what data you need to add to pass the audit.

  • 05

    Is this capability useful for general AI development?

    It's essential for any AI system that makes decisions affecting people's lives, like lending, hiring, or healthcare. It forces you to treat ethics as an engineering requirement, not just a PR statement.

  • 06

    Does this capability make ethical decisions for me?

    No. It enforces analytical rigor. forcing you to name stakeholders, quantify harms, audit biases with methodology, demonstrate transparency, and define recourse mechanisms. It does not prescribe ethical conclusions. The ethics are yours. The structure is enforced by the capability.

  • 07

    What bias metrics does it support?

    Any metric. it is framework-agnostic. Statistical parity, equalized odds, disparate impact ratio, calibration. It does not compute bias. it validates that you named the metric, the protected attribute, the measured disparity, and the acceptable threshold. 'We checked for bias' without this structure is ethics washing.

  • 08

    What counts as a recourse mechanism?

    A structured process: (1) accessible challenge channel, (2) response SLA in business days, (3) human reviewer. not automated, (4) appeal process if the initial review denies the challenge, (5) remediation action if the challenge succeeds. 'Contact support' fails every axis.

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