An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Explainability Economics à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez les exigences techniques en valeur économique mesurable.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Explainability Economics.

  1. 01

    Calculer les coûts d'infrastructure

    Déterminez le coût direct supplémentaire du matériel et du stockage nécessaire pour supporter l'XAI.

  2. 02

    Calculer le ROI de la confiance

    Quantifiez la valeur commerciale générée par une augmentation de la confiance des utilisateurs dans vos modèles.

  3. 03

    Estimer les bénéfices de conformité

    Calculez la valeur théorique d'éviter les amendes réglementaires et les frictions légales associées à l'IA.

  4. 04

    Générer un résumé économique

    Fournit une vue consolidée et synthétique du coût total par rapport au bénéfice total attendu.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Launching a Financial Model

Before deploying a new lending model, you use this MCP to calculate the compliance benefit and infrastructure cost, proving the model is both safe and affordable.

02

Improving Customer Trust

You run a simulation to calculate the trust ROI, showing executives that the investment in transparency will lead to higher customer lifetime value.

03

Regulatory Audit Preparation

You use the MCP to model the financial impact of adopting XAI, preparing a solid, data-driven defense for the model's governance.

04

Budgeting for AI Infrastructure

You determine the total expenditure for XAI, ensuring the project's technical requirements don't exceed the allocated budget.

Un connector, toutes les IAs

AI Explainability Economics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Explainability Economics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 990 ms. Rapide en production.

AI Explainability Economics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1053 ms
14 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
951ms
Jour le plus lent
1053ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-6%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Explainability Economics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Explainability Economics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Explainability Economics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eSADUUJD8NLb9LIphuUPgxdZOpWEYuM40fhp1OCn/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Explainability Economics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-explainability-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eSADUUJD8NLb9LIphuUPgxdZOpWEYuM40fhp1OCn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Explainability Economics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Explainability Economics délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les décideurs qui doivent justifier l'investissement dans l'IA. Il s'adresse aux équipes qui doivent transformer les exigences techniques d'explicabilité en un argumentaire financier solide pour la direction. Si vous gérez des modèles d'IA critiques, ce niveau d'analyse est indispensable.

  • 01

    Directeur des opérations (COO)

    Pour évaluer la viabilité globale des projets d'IA et allouer les budgets.

  • 02

    Responsable de la conformité (Compliance Officer)

    Pour quantifier la réduction des risques réglementaires et le bénéfice de l'auditabilité.

  • 03

    Data Scientist

    Pour déterminer précisément les ressources matérielles et le coût opérationnel de l'XAI.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Explainability Economics.

  • 01

    Does this MCP calculate the cost of XAI features?

    Yes. You use the calculate_infrastructure_expenditure capability to determine the direct additional cost of hardware and storage needed to support XAI. It helps you budget for the technical overhead.

  • 02

    What kind of ROI can I calculate?

    You can quantify the business value gained from increased user confidence using calculate_trust_roi. This measures the financial lift from higher user retention rates.

  • 03

    Is this for regulated industries only?

    While it's critical for regulated fields like finance and healthcare, it's useful anytime you need to prove the financial viability of a complex AI feature to stakeholders.

  • 04

    How do I get a final summary?

    You run the generate_economic_summary capability. This provides a consolidated view, balancing the total cost against the total benefit in one place.

  • 05

    What does 'compliance benefit' mean?

    The estimate_compliance_benefit capability calculates the theoretical value of avoiding regulatory fines and legal friction. It helps you assign a dollar value to risk mitigation.

  • 06

    How do I calculate the total cost of adding explainability?

    You can use the calculate_infrastructure_expenditure capability, which takes into account the explanation method, compute overhead, storage per explanation, and total inferences.

  • 07

    Can I determine if an XAI project is financially viable?

    Yes, by using generate_economic_summary, you can compare the total costs against the compliance value and trust ROI to see if the net economic impact is positive.

  • 08

    What factors influence the compliance benefit?

    The estimate_compliance_benefit capability calculates this based on the customer requirement percentage, the complexity of the explanation method, and the baseline risk exposure.

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