Cela fonctionne-t-il dans tous mes workspaces ?

Oui. Choisissez la portée User lors de l'ajout du serveur et il sera disponible partout ; la portée Workspace le garde dans le projet actuel uniquement.

Si je connecte AI Feature Usage Analytics à Gemini, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?

Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à Gemini. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et AI Feature Usage Analytics est déjà là.

Dois-je donner mon mot de passe AI Feature Usage Analytics à Gemini ?

Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Gemini ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.

Que puis-je vraiment demander à Gemini avec AI Feature Usage Analytics ?

Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.

Gemini n'affiche pas le Connector. Que vérifier ?

Ouvrez Settings, MCP Servers et vérifiez que le serveur est activé, confirmez que l'url a été collée exactement comme copiée et que le Connector est actif dans votre compte Vinkius. Un Connector désactivé cesse de répondre.

Puis-je retirer l'accès plus tard ?

Retirez le serveur dans Settings, MCP Servers, et il sort de votre travail. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.

Comment donner à Z.ai l'accès à AI Feature Usage Analytics

Quelques secondes de configuration, une fois. Ensuite, Z.ai fait les choses pour vous : AI Feature Usage Analytics devient un serveur MCP HTTP dans ZCode, prêt dans chaque workspace.

Demandez à l'IA à propos de ce guide

AI Feature Usage Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NXLBxo4KbFu77cH9p5U7rwUVSPswlxRdaH1pfsRz/mcp

Connecter AI Feature Usage Analytics à Z.ai

Environ une minute, dans les réglages de ZCode

1Ouvrez Settings, MCP Servers, puis cliquez sur New MCP Server en haut à droite.
2Choisissez la portée User, donnez un nom et gardez le type HTTP. Collez votre lien AI Feature Usage Analytics comme URL du service. Le lien ci-dessus est l'URL.
3Cliquez sur Add et confirmez que le serveur est activé dans la liste, puis demandez quelque chose de réel. AI Feature Usage Analytics fait maintenant partie de Z.ai.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-usage-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NXLBxo4KbFu77cH9p5U7rwUVSPswlxRdaH1pfsRz/mcp"
    }
  }
}

Z.ai + AI Feature Usage Analytics

Une conversation. Votre AI Feature Usage Analytics, en direct dans Z.ai.

Des prompts réels, répondus avec des données en direct. C'est le type de conversation que vous aurez dans Z.ai une fois le serveur en place.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Ces prompts sont livrés avec le Connector AI Feature Usage Analytics. Une fois le vôtre connecté, ils fonctionnent dans vos sessions.

L'ensemble complet des capacités, les prompts et la latence observée se trouvent sur la page du Connector AI Feature Usage Analytics.

Mission Control

Voyez tout ce que vos agents Z.ai font dans AI Feature Usage Analytics.

Quand Z.ai exécute un outil dans AI Feature Usage Analytics, cela se passe du côté de Z.ai : vous voyez le résultat, mais pas la requête elle-même, les données qu'elle portait, ni si une règle a été enfreinte.

Désormais, chaque mouvement s'affiche sur votre écran.

Chaque exécution est enregistrée, appliquée et vous est montrée : ce qui a tourné, ce qui a répondu, ce qui a été bloqué, et pourquoi.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Chaque requête que vos agents Z.ai adressent à AI Feature Usage Analytics est journalisée, appliquée et auditable. Découvrez comment la Gouvernance IA transforme l'activité des agents en responsabilité, et ce que cela signifie pour vos flux AI Feature Usage Analytics.

Ce qui nous distingue

Ce n'est pas seulement le Connector qui reste protégé. Tout ce que vos agents font à travers lui l'est aussi.

Connecter AI Feature Usage Analytics à votre IA est la première étape. Mais une ligne ouverte entre vos agents et AI Feature Usage Analytics n'est que la moitié de l'histoire : sans protection, chaque action qu'ils exécutent tourne sans garde-fou.

C'est pourquoi la protection ne s'arrête pas à la porte.

Chaque action que vos agents exécutent via le Connector tourne dans notre infrastructure : journaux d'activité signés, rotation automatique des clés, plafonds de dépenses qui suspendent au lieu de surprendre, et un bac à sable qui isole chaque exécution.

Journal d'Activité Infalsifiable

Chaque requête que vos agents adressent à AI Feature Usage Analytics est enregistrée et signée : toute modification de l'historique devient détectable.

Rotation Automatique des Clés

Nous rotationnons les clés de sécurité toutes les 24 heures. Votre connexion AI Feature Usage Analytics reste protégée sans aucun effort manuel.

Protection des Dépenses

Nous appliquons le plafond que vous choisissez et suspendons les actions qui le dépassent jusqu'à validation. Les actions dans AI Feature Usage Analytics ne vous surprennent jamais.

Bac à Sable Isolé

Chaque exécution via AI Feature Usage Analytics tourne isolée, avec plus de 34 règles de sécurité couvrant mémoire, CPU, accès réseau, gestion des fichiers et exécution.

Diffusion d'Événements de Sécurité

Les événements de sécurité partent vers Splunk, Datadog ou votre propre webhook : l'activité AI Feature Usage Analytics rejoint les outils que vous utilisez déjà.

Reprise Instantanée

Les connexions inactives reprennent en 3 à 5 ms en conservant leur état, pour des sessions Z.ai toujours réactives.

Protection contre les Fichiers Malveillants

Nous détectons les fichiers compressés conçus pour épuiser les ressources système et les bloquons avant qu'ils n'atteignent AI Feature Usage Analytics.

Validation des Identifiants

Nous testons vos identifiants AI Feature Usage Analytics avant de les enregistrer. Les identifiants invalides sont rejetés au lieu d'être stockés.

Limites d'Usage Séparées

L'usage reste isolé par compte : l'activité d'une connexion ne consomme jamais le quota d'une autre.

Un Connector, un lien, et toute l'opération est protégée. Pas seulement la connexion : tout ce que vos agents font à travers elle.

Ces garanties ne sont pas des options : c'est l'infrastructure sur laquelle tourne chaque connexion AI Feature Usage Analytics. Lisez comment notre infrastructure protège tout ce que vos agents Z.ai font, de bout en bout.

Dans Vinkius

Préparez AI Feature Usage Analytics pour votre IA. C'est facile.

Vous choisissez AI Feature Usage Analytics dans le Catalogue Vinkius et vous recevez un lien de connexion. C'est tout.

Vous choisissez AI Feature Usage Analytics
Vous trouvez AI Feature Usage Analytics dans le Catalogue et vous installez le Connector en un clic.
AI Feature Usage Analytics
Actif
Activer le Connector
Activation…
Vous ajoutez le lien dans Z.ai
Vinkius vous donne un lien de connexion. Dans ZCode, vous ajoutez un serveur MCP HTTP dans Settings avec le lien comme URL du service, et la connexion est prête.
Jeton généré avec succès
URL de Connexion MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_NXLBxo4KbFu77cH9p5U7rwUVSPswlxRdaH1pfsRz/mcp
Jeton de Connexion
vk_live_••••••••
Aller au Tableau de bord

Configurez une fois. Utilisez AI Feature Usage Analytics avec l'IA que vous avez déjà.

FAQ

Questions sur l'accès via Z.ai.

01
Cela fonctionne-t-il dans tous mes workspaces ?
Oui. Choisissez la portée User lors de l'ajout du serveur et il sera disponible partout ; la portée Workspace le garde dans le projet actuel uniquement.
02
Si je connecte AI Feature Usage Analytics à Gemini, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?
Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à Gemini. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et AI Feature Usage Analytics est déjà là.
03
Dois-je donner mon mot de passe AI Feature Usage Analytics à Gemini ?
Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Gemini ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.
04
Que puis-je vraiment demander à Gemini avec AI Feature Usage Analytics ?
Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.
05
Gemini n'affiche pas le Connector. Que vérifier ?
Ouvrez Settings, MCP Servers et vérifiez que le serveur est activé, confirmez que l'url a été collée exactement comme copiée et que le Connector est actif dans votre compte Vinkius. Un Connector désactivé cesse de répondre.
06
Puis-je retirer l'accès plus tard ?
Retirez le serveur dans Settings, MCP Servers, et il sort de votre travail. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.
D'autres questions sur AI Feature Usage Analytics ? La page du Connector y répond. Voir tout ce que le Connector AI Feature Usage Analytics peut faire

À propos du Connector

Ce que AI Feature Usage Analytics ajoute à votre IA.

Une fois connecté, votre IA gagne 4 capacités : les actions exactes qu'elle peut exécuter dans AI Feature Usage Analytics quand vous le demandez. La page du Connector les détaille une par une, avec la latence que nous mesurons en production et des prompts à essayer en premier.

Voir tout ce que le Connector AI Feature Usage Analytics peut faire