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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez AI Feature Usage Analytics avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Mesurez la rétention et l'engagement utilisateur en temps réel.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de AI Feature Usage Analytics.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec AI Feature Usage Analytics.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Feature Usage Analytics.

  1. 01

    Déterminer la trajectoire d'engagement IA

    Déterminez la direction et la vélocité de l'engagement des utilisateurs avec l'IA.

  2. 02

    Comparer les métriques par segment

    Comparez les métriques d'engagement IA entre différents niveaux d'utilisateurs.

  3. 03

    Calculer le taux de fidélité IA

    Calculez le ratio de fidélité (DAU/MAU) pour un segment d'utilisateurs spécifique.

  4. 04

    Distribuer l'intensité d'usage IA

    Analysez la répartition de l'intensité d'utilisation des fonctionnalités IA chez les utilisateurs.

Observée, pas estimée

Moyenne de 878 ms. Rapide en production.

AI Feature Usage Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1027 ms
28 aoûtAujourd'hui
Jour le plus rapide
786ms
Jour le plus lent
1027ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-18%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Feature Usage Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Feature Usage Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Feature Usage Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NXLBxo4KbFu77cH9p5U7rwUVSPswlxRdaH1pfsRz/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Feature Usage Analytics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-usage-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NXLBxo4KbFu77cH9p5U7rwUVSPswlxRdaH1pfsRz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Feature Usage Analytics délèguent.

Ce MCP est indispensable pour les équipes qui construisent des applications SaaS basées sur l'IA. Si vous devez prouver la valeur de vos fonctionnalités IA ou optimiser votre taux de rétention, cet outil vous fournit les métriques nécessaires. Il permet de passer d'une simple utilisation à une compréhension profonde du comportement utilisateur.

  • 01

    Chef de Produit (Product Manager)

    Pour identifier les fonctionnalités IA sous-performantes et guider les prochaines itérations de produit.

  • 02

    Data Scientist

    Pour modéliser et valider les tendances d'engagement et de fidélité des utilisateurs.

  • 03

    Responsable de la Croissance (Growth Marketer)

    Pour mesurer l'impact réel de l'IA sur la rétention et l'acquisition de nouveaux segments.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Feature Usage Analytics.

  • 01

    Comment puis-je savoir si mes fonctionnalités IA sont réellement utilisées ?

    Vous pouvez utiliser le connecteur pour analyser la distribution d'usage IA. Il vous montrera comment l'intensité d'utilisation est répartie, vous aidant à identifier les fonctionnalités les plus et les moins adoptées.

  • 02

    Est-ce que ce MCP calcule la rétention utilisateur ?

    Oui, il vous permet de calculer le taux de fidélité (DAU/MAU) spécifique à vos fonctionnalités IA. Cela vous donne une mesure précise de la rétention de votre base d'utilisateurs.

  • 03

    Puis-je comparer les performances entre différents groupes d'utilisateurs ?

    Absolument. Le connecteur inclut une fonction pour comparer les métriques d'engagement IA à travers différents niveaux ou segments d'utilisateurs, ce qui est crucial pour la segmentation.

  • 04

    Ce connecteur me montre-t-il l'évolution de l'engagement ?

    Oui, il fournit des outils pour déterminer la trajectoire d'engagement IA. Vous pouvez suivre l'évolution de l'intérêt et de l'activité de vos utilisateurs dans le temps.

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