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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez AI Improvement Velocity Tracker avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Optimisez vos boucles de feedback et accélérez le développement de votre produit.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de AI Improvement Velocity Tracker.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec AI Improvement Velocity Tracker.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Improvement Velocity Tracker.

  1. 01

    Calculer l'efficacité du feedback

    Analyse l'efficacité avec laquelle votre équipe transforme les retours bruts en mises à niveau de modèle.

  2. 02

    Obtenir les métriques de satisfaction

    Corrélez les améliorations du modèle avec le sentiment général des utilisateurs.

  3. 03

    Résumé de la vélocité

    Fournit un aperçu général de la performance actuelle de l'amélioration de l'IA.

  4. 04

    Analyser la latence d'amélioration

    Mesure le délai écoulé dans le cycle d'amélioration de votre produit.

Observée, pas estimée

Moyenne de 830 ms. Rapide en production.

AI Improvement Velocity Tracker est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 984 ms
28 aoûtAujourd'hui
Jour le plus rapide
741ms
Jour le plus lent
984ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Improvement Velocity Tracker, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Improvement Velocity Tracker. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Improvement Velocity Tracker Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_dQzng4QoJaqbS57UQHtGMuMs1WvepoF2N1hAtXhx/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Improvement Velocity Tracker capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-improvement-velocity-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dQzng4QoJaqbS57UQHtGMuMs1WvepoF2N1hAtXhx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Improvement Velocity Tracker délèguent.

Ce MCP Connector est indispensable pour les équipes qui gèrent le cycle de vie des produits IA. Si vous avez besoin de mesurer l'impact réel des retours utilisateurs sur la performance de votre modèle, cet outil est fait pour vous. Il transforme les données brutes en métriques de performance claires et actionnables.

  • 01

    Chef de produit (Product Manager)

    Pour évaluer l'efficacité des cycles d'amélioration et prioriser les fonctionnalités basées sur la vélocité.

  • 02

    Développeur IA (AI Developer)

    Pour suivre la latence d'amélioration et optimiser les processus techniques de mise à jour du modèle.

  • 03

    Propriétaire de produit (Product Owner)

    Pour corréler directement les changements de modèle avec l'évolution du sentiment utilisateur.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Improvement Velocity Tracker.

  • 01

    Qu'est-ce que le Score de Vélocité de Feedback ?

    C'est une métrique clé qui mesure la vitesse et l'efficacité avec lesquelles votre produit IA évolue. Il permet de savoir si vos efforts de collecte de feedback se traduisent rapidement en améliorations concrètes du modèle.

  • 02

    Ce Connector peut-il mesurer la satisfaction des utilisateurs ?

    Oui. Il intègre la fonction get_satisfaction_metrics qui vous permet de corréler les améliorations spécifiques du modèle avec le sentiment général des utilisateurs. Vous obtenez ainsi une vue complète de l'impact.

  • 03

    Comment puis-je évaluer l'efficacité de mes retours utilisateurs ?

    Vous utilisez l'outil calculate_feedback_efficiency. Il analyse précisément comment votre équipe transforme les retours bruts en mises à niveau de modèle, vous donnant un indice de performance précis.

  • 04

    Est-ce que l'outil gère les délais d'amélioration ?

    Absolument. L'outil analyze_improvement_latency mesure le temps de latence dans votre cycle d'amélioration. Cela est crucial pour identifier les goulots d'étranglement de votre processus.

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