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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez AI Platform Decision Engine avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Arbitrez entre développement interne et achat de solutions tierces.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de AI Platform Decision Engine.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec AI Platform Decision Engine.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Platform Decision Engine.

  1. 01

    Analyser le TCO

    Compare l'investissement économique total entre le développement interne et l'achat d'une solution.

  2. 02

    Évaluer l'adéquation stratégique

    Réconcilie les données financières avec les besoins qualitatifs de l'entreprise.

  3. 03

    Mesurer la rapidité de mise sur le marché

    Détermine quelle option permet d'atteindre une disponibilité opérationnelle plus rapide.

  4. 04

    Générer la décision finale

    Synthétise l'ensemble des indicateurs en une recommandation unique et unifiée.

Un connector, toutes les IAs

AI Platform Decision Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Platform Decision Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 953 ms. Rapide en production.

AI Platform Decision Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 953 ms
14 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
953ms
Jour le plus lent
953ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Platform Decision Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Platform Decision Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Platform Decision Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FZjUNNAP9wVvx0HFc30MkUXhZq2ijTUYE1tU6mlx/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Platform Decision Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-platform-build-vs-buy-decision-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FZjUNNAP9wVvx0HFc30MkUXhZq2ijTUYE1tU6mlx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à AI Platform Decision Engine

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Platform Decision Engine délèguent.

Cet outil s'adresse aux décideurs qui doivent arbitrer des investissements technologiques majeurs.

  • 01

    Directeur de la Stratégie (CSO)

    Pour évaluer l'alignement des solutions IA avec la vision à long terme de l'entreprise.

  • 02

    Directeur Financier (CFO)

    Pour comparer le coût total de possession et l'impact budgétaire des différents scénarios.

  • 03

    Directeur Technique (CTO)

    Pour analyser les enjeux de contrôle, de personnalisation et de rapidité de déploiement.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Platform Decision Engine.

  • 01

    What is the main purpose of this MCP?

    It helps you decide whether to build your own AI platform or buy one from a vendor by analyzing costs, speed, and strategic fit.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does this capability provide a single answer?

    Yes, the generate_final_decision capability aggregates all your inputs into one unified recommendation.

  • 04

    Can I include maintenance costs in the analysis?

    Yes, you can use the analyze_tco capability to include maintenance ratios in your long-term cost comparisons.

  • 05

    How does it handle qualitative data like customization needs?

    The assess_strategic_fit capability is specifically designed to reconcile financial numbers with qualitative business needs.

  • 06

    How is the Total Cost of Ownership calculated?

    The analyze_tco capability calculates the cumulative cost by adding the initial investment to the annual maintenance or licensing costs over your specified planning horizon.

  • 07

    Can I factor in strategic importance?

    Yes, the assess_strategic_fit capability allows you to input customization needs and strategic importance to ensure the decision aligns with long-term business goals.

  • 08

    What is the final output of the engine?

    The generate_final_decision capability provides a final verdict, a summary of the reasoning, and a risk profile based on all analyzed metrics.

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