An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Portfolio Economics Optimizer à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Trouvez l'équilibre parfait entre performance et maîtrise des coûts.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Portfolio Economics.

  1. 01

    Calculer le mix optimal LLM/SLM

    Détermine le meilleur ratio de LLMs à SLMs pour minimiser les coûts tout en respectant les exigences de performance.

  2. 02

    Générer la matrice compromis coût/performance

    Visualise la relation entre la réduction des coûts et la dégradation potentielle de la performance.

  3. 03

    Obtenir le rapport d'économies de coûts

    Compare le coût du portefeuille optimisé par rapport à une configuration basée uniquement sur des LLMs.

  4. 04

    Valider la faisabilité du portefeuille

    Vérifie si un mélange LLM/SLM proposé répond bien aux exigences de performance définies.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

High-Volume Summarization Pipeline

You process thousands of documents daily. The MCP determines if SLMs can handle the bulk of summarization tasks, reserving LLMs only for complex, high-value documents.

02

Chatbot Deployment

Your chatbot needs to handle both simple FAQs and complex reasoning. You use the MCP to find the perfect mix that keeps the chat affordable while maintaining high accuracy.

03

Data Classification System

You classify incoming data into categories. The MCP helps you assign the right model (LLM or SLM) based on the complexity of the classification task to save money.

04

Internal Knowledge Base Search

You need to search a large, complex knowledge base. The MCP optimizes the model mix to ensure search relevance remains high while minimizing query costs.

Un connector, toutes les IAs

AI Portfolio Economics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Portfolio Economics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 932 ms. Rapide en production.

AI Portfolio Economics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1377 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
710ms
Jour le plus lent
1377ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+37%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Portfolio Economics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Portfolio Economics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Portfolio Economics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XzAEDVOVYaCSnEL7ACyI8wrokOIjK3bIH83SxaU0/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Portfolio Economics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-portfolio-economics-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XzAEDVOVYaCSnEL7ACyI8wrokOIjK3bIH83SxaU0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Portfolio Economics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Portfolio Economics délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les équipes d'ingénierie qui gèrent des applications basées sur l'IA. Si vous devez équilibrer des exigences de performance élevées avec des contraintes budgétaires strictes, cet outil est fait pour vous. Il vous permet de passer d'une approche monolithique coûteuse à une architecture de modèles hybride et optimisée.

  • 01

    Architecte IA

    Pour concevoir des architectures de systèmes intelligents économiquement viables.

  • 02

    Développeur ML

    Pour intégrer des stratégies de routage de modèles complexes dans vos applications.

  • 03

    Responsable DevOps

    Pour surveiller et optimiser les coûts d'inférence des modèles en production.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Portfolio Economics.

  • 01

    Does this MCP work with all LLMs and SLMs?

    It is designed to optimize model portfolios generally. You provide the necessary capabilities data, and the MCP calculates the optimal mix based on those inputs.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You need to provide detailed information about your workload, including the percentage distribution of different task types and the required accuracy thresholds for those tasks.

  • 03

    Is this just a theoretical cost estimate?

    No, the MCP provides concrete, quantifiable reports. You can get a cost savings report that directly compares your optimized setup against a pure LLM baseline.

  • 04

    Can I use this if I don't know my performance requirements?

    The MCP helps you define those requirements. You can use the tradeoff matrix to visualize the impact of changing performance targets on your overall cost.

  • 05

    How does the optimizer account for routing errors?

    The calculate_optimal_mix capability uses the routingAccuracy parameter to adjust expected performance, ensuring that even if a query is misrouted to a less capable model, the overall performance remains above your defined threshold.

  • 06

    Can I compare my current setup to an optimized one?

    Yes, you can use get_cost_savings_report to compare the cost of your optimized portfolio against a baseline where only LLMs are used for every task.

  • 07

    How do I know if my model mix is actually viable?

    You can use validate_portfolio_feasibility to check if a specific proposed allocation of LLMs and SLMs will meet your required performance levels given your current routing accuracy.

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