
Connectez AI SAAS Token Economics Engine à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Visualisez et réduisez les coûts de vos modèles de langage.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via AI SaaS Token Economics.
- 01
Estimer l'impact de l'optimisation et du cache
Calcule les économies réalisées grâce aux stratégies d'optimisation et de mise en cache de vos requêtes.
- 02
Analyser le coût par niveau d'abonnement
Détermine la charge financière de l'accompagnement des utilisateurs sur différents paliers d'abonnement.
- 03
Obtenir les métriques de consommation utilisateur
Fournit des statistiques de base sur l'utilisation moyenne des tokens par utilisateur.
- 04
Décomposer l'efficacité des fonctionnalités
Analyse la contribution de chaque fonctionnalité à la charge totale de tokens de votre application.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Pricing a new feature
Before launching a new summarization capability, you run a cost analysis to ensure the expected revenue covers the token cost.
Optimizing chat interfaces
You use the optimization impact capability to quantify how much token usage drops when you implement a better caching layer.
Evaluating enterprise plans
You test different subscription levels to see how the overall cost structure changes when moving from basic to enterprise users.
Debugging high usage spikes
When usage spikes, you run the feature breakdown to immediately see if the cost is concentrated in one specific component.
Un connector, toutes les IAs
AI SaaS Token Economics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI SaaS Token Economics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 867 ms. Rapide en production.
AI SaaS Token Economics est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 661ms
- Jour le plus lent
- 1016ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+5%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI SaaS Token Economics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI SaaS Token Economics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
AI SaaS Token Economics Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_zKKuH4aPEyAjOvsxHHhMD18JRRZ4PINEAX5x4F5q/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI SaaS Token Economics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-saas-token-economics-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zKKuH4aPEyAjOvsxHHhMD18JRRZ4PINEAX5x4F5q/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI SaaS Token Economics avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI SaaS Token Economics délèguent.
Ce MCP Connector est indispensable pour les fondateurs de SaaS, les CTO et les responsables produit. Si vous utilisez des LLM et que le coût des tokens devient un facteur limitant, cet outil vous permet de passer d'une gestion des coûts réactive à une stratégie proactive d'optimisation.
- 01
CTO
Pour auditer l'architecture technique et garantir la scalabilité financière de l'utilisation des modèles de langage.
- 02
Responsable Produit
Pour comprendre quelle fonctionnalité génère le plus de tokens et ajuster les parcours utilisateurs en conséquence.
- 03
Fondateur SaaS
Pour déterminer la structure tarifaire idéale et maîtriser les coûts opérationnels liés à l'IA.
FAQ
Les questions des utilisateurs de AI SaaS Token Economics.
- 01
Does this MCP calculate the cost in dollars?
It calculates the usage metrics and the financial burden based on the token counts and subscription levels you provide. It gives you the data needed to calculate the dollar cost, but you input the final pricing variables.
- 02
What kind of data does this MCP need?
It requires usage data, specifically token counts, feature usage breakdowns, and details about the subscription tiers you offer.
- 03
Is this only for large companies?
No. If your SaaS product uses LLMs and you worry about token costs, this MCP helps. It's for any team managing AI-driven services.
- 04
Can I use this with my existing analytics dashboard?
You feed the data from your dashboard into your AI client, and then your agent uses this MCP to perform the complex economic analysis on that data.
- 05
How can I calculate the cost of serving different user tiers?
You can use the get_tier_cost_analysis capability. It calculates the cost per user for each tier based on the total tokens, the price per million tokens, and the specific distribution of users and their usage within those tiers.
- 06
Can this capability help identify which features are most expensive?
Yes. The get_feature_efficiency_breakdown capability analyzes the total token load and provides a percentage breakdown for each feature, highlighting which parts of your application consume the most resources.
- 07
How does caching affect the calculated token usage?
The get_optimized_consumption_impact capability accounts for caching. By providing a cache hit ratio, the capability calculates the net tokens processed and the total savings percentage achieved through efficient retrieval.
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