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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Utilisez AI Change Management avec votre IA.

Connectez votre compte une fois et laissez l'IA que vous utilisez déjà travailler avec, sans construire une autre intégration. Maîtrisez l'impact humain et financier de votre transition vers l'IA.

Included with plan

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ensemble complet · 4 capacités

L'ensemble complet des capacités de AI Change Management.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec AI Change Management.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Change Management.

  1. 01

    Évaluer le risque d'adoption

    Fournit une analyse des risques concernant le succès de l'intégration de l'IA.

  2. 02

    Calculer le calendrier de mise en œuvre

    Détermine la durée prévue de la transformation en mois.

  3. 03

    Estimer les coûts

    Calcule l'investissement financier projeté pour le processus de gestion du changement.

  4. 04

    Analyser l'impact de la maturité

    Analyse comment l'état actuel de l'organisation influence l'investissement IA proposé.

Un connector, toutes les IAs

AI Change Management fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Change Management au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 943 ms. Rapide en production.

AI Change Management est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 943 ms
14 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
943ms
Jour le plus lent
943ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Change Management, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Change Management. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Change Management Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hZO89qQXe58uZTJeMBb6WySY40sJeh08AKPwP6cP/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Change Management capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-transformation-change-management-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hZO89qQXe58uZTJeMBb6WySY40sJeh08AKPwP6cP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à AI Change Management

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Change Management délèguent.

Ce MCP s'adresse aux décideurs qui doivent piloter la transformation numérique de leurs structures. Il aide à sécuriser les investissements technologiques en anticipant les frictions humaines.

  • 01

    Directeur de la Transformation

    Pour planifier les étapes et les budgets de la transition vers l'IA.

  • 02

    Responsable RH

    Pour anticiper les besoins en formation et les risques de résistance au changement.

  • 03

    Directeur Financier

    Pour quantifier précisément l'impact budgétaire de l'adoption de nouvelles technologies.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Change Management.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates change management costs, implementation timelines in months, and adoption risk levels.

  • 02

    How does it determine adoption risk?

    It looks at factors like organizational culture, employee resistance, and the level of training support provided.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does it provide per-employee costs?

    Yes, it can break down total change management costs into a per-employee figure.

  • 05

    How is the timeline calculated?

    The timeline is projected in months based on your organization's readiness and the level of resistance expected.

  • 06

    How does this capability calculate the change management cost?

    The get_cost_estimate capability calculates the total budget by analyzing the transformation scope, the number of affected employees, the required training intensity, and the communication strategy depth.

  • 07

    Can I predict how long an AI rollout will take?

    Yes, you can use calculate_implementation_timeline to estimate the duration in months based on the rollout scope, organizational readiness, and predicted resistance risk.

  • 08

    What factors influence the adoption risk score?

    The assess_adoption_risk capability determines the risk score by evaluating employee resistance, the existing organizational culture, and the level of training provided.

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