An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI App Development Cost Estimator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez une feuille de route financière et temporelle fiable dès maintenant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Cost Estimator.

  1. 01

    Analyser l'impact des intégrations

    Détermine les heures et les coûts d'ingénierie supplémentaires générés par les connexions externes à votre système.

  2. 02

    Calculer l'estimation totale

    Fournit une analyse complète du coût total du projet, de la répartition des composants et du calendrier prévisionnel.

  3. 03

    Estimer les coûts des modèles IA

    Calcule les dépenses récurrentes ou initiales spécifiques aux modèles d'IA que vous avez choisis pour votre application.

  4. 04

    Valider la faisabilité du calendrier

    Vérifie si le calendrier de développement souhaité est réaliste compte tenu de la complexité et de l'ensemble des fonctionnalités demandées.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

New Product Pitch

You are pitching a new AI app and need to show investors a clear, realistic total cost and timeline.

02

Scope Creep Assessment

A client adds a new feature mid-project. You use the MCP to quantify the extra time and money it will cost.

03

Vendor Comparison

You compare three vendors and use the MCP to generate a standardized, apples-to-apples cost estimate for each.

04

Pre-Development Planning

Before writing any code, you run the MCP to ensure the initial concept is both financially viable and time-bound.

Un connector, toutes les IAs

AI Cost Estimator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Cost Estimator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 856 ms. Rapide en production.

AI Cost Estimator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1133 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
735ms
Jour le plus lent
1133ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Cost Estimator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Cost Estimator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Cost Estimator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_I0xKguAuLdhUuNJuJ7kFz8V0yIFYwKTOoH3nyv72/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Cost Estimator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-app-development-cost-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_I0xKguAuLdhUuNJuJ7kFz8V0yIFYwKTOoH3nyv72/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Cost Estimator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Cost Estimator délèguent.

Cet MCP Connector est indispensable pour les chefs de produit, les CTO et les fondateurs de startups qui développent des solutions basées sur l'IA. Il vous permet de passer d'une idée conceptuelle à un plan financier et temporel solide. Ne laissez plus l'incertitude des coûts freiner votre innovation.

  • 01

    Chef de produit (Product Manager)

    Pour définir le périmètre fonctionnel et obtenir une estimation budgétaire précise avant de lancer le développement.

  • 02

    Directeur Technique (CTO)

    Pour évaluer la faisabilité technique et l'impact des intégrations complexes sur le calendrier global.

  • 03

    Fondateur de Startup

    Pour allouer efficacement le capital et garantir que le budget de développement est réaliste et maîtrisé.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Cost Estimator.

  • 01

    Does this MCP calculate labor costs?

    Yes, the total estimate includes a breakdown of component costs, which accounts for the necessary engineering hours and development effort.

  • 02

    What kind of costs does it cover?

    It covers three main areas: the total project cost, the specific expenses associated with the AI models, and the added costs from external system integrations.

  • 03

    Can I use this if I don't know the exact model I'll use?

    You can estimate model expenses by providing the type of model and the complexity, allowing the MCP to project the necessary recurring or upfront costs.

  • 04

    Is the timeline check guaranteed to be accurate?

    The MCP validates the timeline by comparing your requested schedule against the project's complexity and feature set, giving you a feasibility assessment.

  • 05

    How does this capability account for AI-specific costs?

    The engine includes specific overhead for data curation, prompt engineering, and model evaluation within the calculate_total_estimate capability.

  • 06

    Can I check if my project timeline is realistic?

    Yes, you can use the validate_timeline_feasibility capability to compare your proposed duration against the complexity and feature set of your AI application.

  • 07

    Does it estimate model API costs?

    Yes, the estimate_model_expenses capability provides projections for both API-managed models and custom-trained solutions.

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