An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez AlgoDocs à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos documents non structurés en données JSON exploitables.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via AlgoDocs.

  1. 01

    Récupérer les données d'un document

    Obtenez les données déjà analysées et structurées d'un document spécifique.

  2. 02

    Vérifier le statut de traitement

    Consultez l'état d'avancement du traitement d'un document pour savoir quand les données seront prêtes.

  3. 03

    Vérifier le statut du compte

    Accédez rapidement aux informations de votre compte et à votre statut d'utilisation.

  4. 04

    Résultats d'extraction en vrac

    Récupérez un ensemble de résultats d'extraction pour plusieurs documents ou extracteurs en même temps.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via AlgoDocs.

  1. 05

    Obtenir les statistiques d'utilisation API

    Visualisez vos statistiques d'utilisation de l'API pour optimiser votre consommation et votre budget.

  2. 06

    Obtenir les métadonnées d'un dossier

    Récupérez les détails et les informations associées à un dossier spécifique de votre système.

  3. 07

    Lister les dossiers de stockage

    Affichez l'arborescence complète de vos dossiers de traitement pour une meilleure organisation.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via AlgoDocs.

  1. 08

    Lister les documents récents

    Consultez un aperçu des derniers documents que vous avez fait traiter par l'IA.

  2. 09

    Analyser un document depuis une URL

    Lancez le processus d'extraction de données directement à partir d'une adresse URL publique.

  3. 10

    Lister les extracteurs IA

    Visualisez tous les modèles d'extraction IA que vous avez configurés pour vos documents.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Processing Monthly Invoices

Feed a batch of monthly invoices into the MCP. It automatically extracts vendor names, amounts, and line items into a single, usable JSON file.

02

Digitizing Receipts

Upload a folder of scanned receipts. The MCP converts the images into structured data, making the spending history searchable and reportable.

03

Auditing HR Documents

Use the MCP to process batches of employee resumes and forms, extracting key fields like names, dates, and job titles for comparison.

04

Monitoring Data Flow

After initiating a large batch job, you can use the status capabilities to monitor progress and retrieve the final results once the job is complete.

Automatisez une tâche

Mettez AlgoDocs au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

AlgoDocs fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AlgoDocs au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 976 ms. Rapide en production.

AlgoDocs est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1075 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
788ms
Jour le plus lent
1075ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AlgoDocs, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AlgoDocs. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AlgoDocs Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0QGDA1pBXpGO1Q5IE0Ud8GMVJIzU6NBeEo6fN1bS/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AlgoDocs capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "algodocs-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0QGDA1pBXpGO1Q5IE0Ud8GMVJIzU6NBeEo6fN1bS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AlgoDocs avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AlgoDocs délèguent.

Ce connecteur est indispensable pour toute équipe gérant un grand volume de documents. Il permet d'automatiser l'extraction de données complexes, passant de la paperasse non structurée à des données JSON prêtes à l'emploi. Vous gagnez en précision, en rapidité et en fiabilité, en laissant l'IA gérer le pipeline d'ingestion de données.

  • 01

    Équipes financières

    Automatisez l'extraction de données à partir de milliers de factures et de reçus sans effort manuel.

  • 02

    Spécialistes de saisie de données

    Convertissez des PDF scannés et des images en JSON structuré, éliminant le besoin de saisie manuelle.

  • 03

    Responsables opérationnels

    Surveillez le statut du traitement des documents et auditez la précision des extracteurs en temps réel.

  • 04

    Développeurs

    Intégrez l'OCR intelligent et l'analyse de données dans vos applications personnalisées via des commandes simples.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AlgoDocs.

  • 01

    What file types can this MCP parse?

    It handles multiple formats, including PDFs, images, and Word documents. The goal is to extract the underlying data, regardless of the original file container.

  • 02

    Is this only for invoices?

    No. While it excels at invoices and receipts, it supports parsing complex tables and data from various documents, including HR forms and general records.

  • 03

    How do I know if a document job is finished?

    You can use the document status capability to check the processing status. It will tell you if the job is pending, running, or if the structured JSON data is ready for retrieval.

  • 04

    Does this MCP require me to upload files?

    No. You can also initiate parsing by providing a public URL, which is useful if the document is hosted online.

  • 05

    Can I manage multiple projects?

    Yes. You can list and audit your folder hierarchy, allowing you to keep different document processing projects organized within the MCP.

  • 06

    How do I find my AlgoDocs API Key?

    Log in to AlgoDocs, go to your Account Settings, and you will find your API key there. You will need this along with your registered email for authentication.

  • 07

    What is an 'Extractor' in AlgoDocs?

    An Extractor is a set of rules and AI models configured to pull specific fields from a certain type of document (e.g., an Invoice Extractor). You must specify an extractor_id when uploading documents.

  • 08

    Can I retrieve data from a previously processed document?

    Yes! Use the get_document_data capability and provide the unique document_id. Your agent will retrieve the extracted structured data from AlgoDocs storage.

Connectez AlgoDocs à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres