An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Hevo Data Etl Data Pipeline à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de vos flux de données par la conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Hevo Data.

  1. 01

    Détails du pipeline

    Récupère les informations spécifiques d'un pipeline donné.

  2. 02

    Consommation du compte

    Consulte les métriques d'utilisation de votre compte Hevo Data.

  3. 03

    Liste des destinations

    Affiche l'ensemble des destinations de réplication configurées.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Hevo Data.

  1. 04

    Liste des modèles

    Récupère la liste de tous les modèles de transformation actifs.

  2. 05

    Liste des pipelines

    Affiche tous les pipelines de données disponibles.

  3. 06

    Liste des workflows

    Récupère l'ensemble des workflows d'orchestration.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Health Checks

Ask your agent if a specific pipeline is running or if a destination is healthy.

02

Budget Management

Check your current row count against your monthly quota to avoid unexpected costs.

03

Data Lineage Verification

Confirm which transformation models are applied to specific data streams.

04

Workflow Auditing

Identify the DAG workflows connecting your different data transformations.

Automatisez une tâche

Mettez Hevo Data au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Hevo Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Hevo Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 820 ms. Rapide en production.

Hevo Data est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1000 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
689ms
Jour le plus lent
1000ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Hevo Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Hevo Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Hevo Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_g8OahZ0tlknHo4zGlDARjBa11ENx2y9HNf6P2vgT/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Hevo Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "hevo-data-etl-data-pipeline-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_g8OahZ0tlknHo4zGlDARjBa11ENx2y9HNf6P2vgT/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Hevo Data avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Hevo Data délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée qui souhaitent centraliser la gestion de leur infrastructure ETL.

  • 01

    Data Engineers

    Pour surveiller la santé des pipelines et l'état des réplications sans naviguer entre plusieurs tableaux de bord.

  • 02

    Responsables Analytics

    Pour vérifier les modèles de transformation et l'orchestration des flux afin de garantir la disponibilité des données pour le reporting.

  • 03

    Équipes Opérationnelles

    Pour suivre la consommation de lignes et les limites de facturation afin de respecter les budgets de l'entreprise.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Hevo Data.

  • 01

    How do I connect this MCP to my data?

    You need your Hevo Data API Key and your account region, such as US, EU, AU, or IN, to get started.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my Snowflake or BigQuery destinations?

    Yes, the MCP allows you to monitor the status of your warehouse targets to ensure data delivery.

  • 04

    Will this help me stay within my Hevo budget?

    Yes, you can use the agent to check account usage metrics and row replication counts in real time.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    Can I check the status of my data destinations through my agent?

    Yes. Use the list_destinations capability to see all your warehouse targets. Your agent will provide the status and details of where your data is being replicated, ensuring delivery to platforms like BigQuery or Snowflake.

  • 07

    How do I find a specific pipeline's configuration?

    Use the get_pipeline capability with a unique Pipeline ID to extract explicit routing mappings and ingestion frequencies. This is perfect for auditing specific ETL flows without manual searching.

  • 08

    Can I monitor my account's row usage through a conversation?

    Absolutely. The get_usage capability retrieves real-time account usage metrics and billing ceilings, helping you track how many rows have been replicated and ensure you stay within your plan's limits.

Connectez Hevo Data à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres