An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Alpic à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez le déploiement et le monitoring de votre infrastructure MCP.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 18 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 05

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 18 disponibles via Alpic.

  1. 01

    Ajouter une variable d'environnement

    Utilisez cet outil pour définir des clés API, des URL de base de données, des drapeaux de fonctionnalité ou toute configuration nécessaire à votre MCP Connector. Les valeurs des variables sont stockées de manière sécurisée.

  2. 02

    Créer un nouveau projet MCP Connector

    Cet outil nécessite un nom de projet et un ID d'équipe. Vous pouvez optionnellement définir une description, une URL de dépôt et une configuration initiale. Il retourne les détails du projet créé, y compris le nouvel ID nécessaire pour les opérations suivantes.

  3. 03

    Déclencher un déploiement dans un environnement

    Le déploiement s'exécute de manière asynchrone. Il retourne un ID de déploiement que vous pouvez utiliser avec get_deployment pour vérifier le statut. Utilisez ceci pour pousser de nouvelles versions de MCP Connectors vers les environnements dev, staging ou production.

  4. 04

    Obtenir le statut d'un déploiement

    Cet outil nécessite l'ID de déploiement. Utilisez-le pour vérifier si un déploiement a réussi, revoir l'historique des déploiements ou déboguer les échecs. Il fournit le statut détaillé et les métadonnées d'un déploiement Alpic spécifique.

Ensemble de capacités02 / 05

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 18 disponibles via Alpic.

  1. 05

    Récupérer les journaux de déploiement

    Très utile pour déboguer les déploiements échoués, comprendre les sorties de build ou vérifier le démarrage réussi du MCP Connector. Il nécessite l'ID du projet et l'ID de l'environnement.

  2. 06

    Obtenir les détails d'un projet MCP Connector

    Cet outil nécessite l'ID du projet obtenu via list_projects. Utilisez-le pour revoir les paramètres du projet avant de faire des mises à jour ou de déclencher des déploiements.

  3. 07

    Obtenir un ticket de tunnel de développement

    Cet outil retourne l'URL du tunnel et le jeton de ticket. Utilisez-le pendant le développement pour tester votre MCP Connector avant de le déployer en production.

  4. 08

    Lister tous les environnements MCP

    Chaque environnement possède son propre URL, ses variables et son statut de déploiement. Il retourne les IDs, noms, URLs et l'état de déploiement actuel. Utilisez ceci pour savoir quel environnement cibler ou gérer les variables.

Ensemble de capacités03 / 05

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 18 disponibles via Alpic.

  1. 09

    Publier un MCP Connector dans le registre

    Cet outil nécessite l'ID du projet et optionnellement une description et une catégorie. Utilisez-le pour rendre votre MCP Connector disponible publiquement dans le registre officiel MCP.

  2. 10

    Mettre à jour la configuration d'un projet MCP Connector

    Ne pas passer que les champs que vous souhaitez modifier. Il nécessite l'ID du projet. Utilisez-le pour renommer des projets, mettre à jour des descriptions ou pointer vers une nouvelle branche de dépôt.

  3. 11

    Supprimer un projet MCP Connector

    Attention, cette action est irréversible. Utilisez cet outil avec prudence. Il nécessite l'ID du projet et doit être confirmé par l'utilisateur avant de procéder.

  4. 12

    Supprimer une variable d'environnement

    Utilisez ceci pour nettoyer les clés de configuration inutilisées. Il nécessite l'ID du projet, l'ID de l'environnement et la clé de la variable.

Ensemble de capacités04 / 05

13-15

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 18 disponibles via Alpic.

  1. 13

    Obtenir les analyses d'un projet MCP Connector

    Cet outil nécessite l'ID du projet. Utilisez-le pour surveiller la santé de votre MCP Connector, identifier les tendances de performance et résoudre les problèmes.

  2. 14

    Obtenir les informations du Connector MCP

    Utilisez ceci pour vérifier quels outils MCP sont exposés et confirmer que le Connector fonctionne correctement. Il fournit les informations et le statut du projet.

  3. 15

    Lister tous les projets MCP Connectors

    Il retourne les IDs, noms, descriptions, équipes associées, statut de déploiement et compte d'environnements. Utilisez ceci pour avoir un aperçu de toute votre infrastructure MCP avant de gérer des projets spécifiques.

Ensemble de capacités05 / 05

16-18

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 18 disponibles via Alpic.

  1. 16

    Lister toutes les équipes Alpic

    Chaque équipe contient des projets et des environnements pour le déploiement de MCP Connectors. Il retourne les IDs, noms et le nombre de membres. Commencez par cela pour identifier l'équipe à gérer.

  2. 17

    Lister les variables d'environnement

    Les valeurs des variables sont masquées pour des raisons de sécurité. Il retourne les clés de variables et les métadonnées. Utilisez ceci pour auditer la configuration de l'environnement avant de déployer ou d'ajouter de nouvelles variables.

  3. 18

    Créer un nouvel environnement de déploiement

    Cet outil nécessite le nom de l'environnement et l'ID du projet. Vous pouvez optionnellement définir des variables et une configuration initiale. Chaque environnement reçoit une URL unique pour les connexions clients MCP.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging a Production Failure

If a live MCP connector fails, ask the AI to fetch the deployment logs and check the current status to pinpoint the exact error.

02

Setting Up a New Feature Branch

Before deploying, use the AI to create a new environment and set the necessary API keys or database URLs for that specific stage.

03

Auditing Credentials

Need to know what variables are active? Ask the AI to list all environment variables for a project to ensure compliance.

04

Preparing for Launch

When a project is stable, the AI can publish it to the MCP registry, making it available for other teams to discover.

Automatisez une tâche

Mettez Alpic au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Alpic fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Alpic au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 972 ms. Rapide en production.

Alpic est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1120 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
784ms
Jour le plus lent
1120ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+21%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 18 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Alpic, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Alpic. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Alpic Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2KgnFzVSaiaSHBNFbROaJ4IhOHTa3rucrY1KgZYb/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Alpic capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "alpic-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2KgnFzVSaiaSHBNFbROaJ4IhOHTa3rucrY1KgZYb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Alpic avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Alpic délèguent.

Alpic est indispensable pour les équipes qui gèrent des MCP Connectors à grande échelle. Il permet aux développeurs de passer de la conception à la production en automatisant les tâches complexes de déploiement et de monitoring. Si vous gérez plus de cinq environnements MCP Connectors, cette plateforme est conçue pour éliminer les étapes manuelles et accélérer l'itération.

  • 01

    Développeur MCP Connector

    Pour ceux qui construisent et maintiennent les MCP Connectors. Vous utilisez Alpic pour le cycle de vie complet, du développement local au déploiement en production.

  • 02

    Ingénieur DevOps

    Pour automatiser les pipelines de CI/CD. Vous gérez les déploiements multi-environnements et le monitoring de l'infrastructure MCP de manière fiable.

  • 03

    Équipe de Plateforme

    Pour les équipes qui fournissent l'infrastructure sous-jacente. Vous bénéficiez de la gestion centralisée des variables et des ressources MCP Connectors.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Alpic.

  • 01

    Can I deploy to multiple environments at once?

    Yes. You can create and manage multiple environments (dev, staging, production) for a single MCP project. The capabilities allow you to target specific environments for deployment.

  • 02

    What if my deployment fails? How do I fix it?

    If a deployment fails, you can use the get_deployment_logs capability. This retrieves detailed logs, helping you understand the build output or startup failure point.

  • 03

    Does this MCP handle credentials securely?

    Yes. When managing variables, the capability masks the actual values for security. You can list the keys and metadata using list_variables to audit the configuration.

  • 04

    Is this only for production deployments?

    No. The MCP supports the full lifecycle. You can use get_tunnel_ticket to create development tunnels, allowing local testing before any production push.

  • 05

    Can I deploy environments from specific Git branches directly from the terminal?

    Yes! You can operate create_environment mapping parameters matching your active branches, then instruct your agent to trigger the deploy_environment sync.

  • 06

    Are environment variables secured during deployment processes?

    Absolutely. You can invoke add_variable providing exact tokens without storing them in repositories. They remain encrypted at rest and dynamically injected upon startup.

  • 07

    Can I test server configuration before final production merges?

    Yes. Request your AI agent to trigger get_tunnel_ticket enabling you to natively tunnel local host environments through Alpic before pushing any true integration commits.

Explorer

Plus dans Friends

Suggestions

Connectez Alpic à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres