An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Jd Cloud Infrastructure à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez l'ensemble de votre infrastructure JD Cloud par simple commande.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 11 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via JD Cloud.

  1. 01

    Lister les disques cloud

    Affiche la liste de tous les volumes de disques cloud dans votre région.

  2. 02

    Décrire un disque cloud

    Récupère les informations détaillées concernant un disque cloud spécifique.

  3. 03

    Lister les IP élastiques

    Affiche l'ensemble des adresses IP élastiques disponibles dans votre région.

  4. 04

    Lister les compartiments OSS

    Affiche la liste de tous les compartiments du service de stockage objet (Object Storage Service).

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via JD Cloud.

  1. 05

    Lister les instances VM

    Récupère la liste de toutes les instances de machines virtuelles de votre région JD Cloud.

  2. 06

    Démarrer une instance VM

    Démarre une instance de machine virtuelle qui était à l'arrêt.

  3. 07

    Arrêter une instance VM

    Arrête une instance de machine virtuelle actuellement en cours d'exécution.

  4. 08

    Consulter les métriques

    Interroge les données de surveillance et les métriques d'une ressource cloud.

Ensemble de capacités03 / 03

09-11

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 11 disponibles via JD Cloud.

  1. 09

    Décrire une instance VM

    Obtient les détails techniques complets d'une instance de machine virtuelle spécifique.

  2. 10

    Lister les instances RDS

    Affiche la liste de toutes les instances de bases de données RDS de votre région.

  3. 11

    Redémarrer une instance VM

    Effectue un redémarrage sur une instance de machine virtuelle.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Incident Response

An SRE can ask the AI to reboot a specific VM instance immediately after seeing a spike in error rates.

02

Resource Auditing

A DevOps engineer can quickly list all Elastic IPs to check for unused allocations.

03

Performance Troubleshooting

You can ask your agent to pull CPU and disk metrics to diagnose a slow database instance.

04

Inventory Management

Use the AI to get a quick count of all active VM instances and storage buckets in a region.

Automatisez une tâche

Mettez JD Cloud au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

JD Cloud fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre JD Cloud au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 880 ms. Rapide en production.

JD Cloud est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1140 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
639ms
Jour le plus lent
1140ms
Tendance sur 14 jours
Stable-1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 11 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de JD Cloud, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de JD Cloud. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

JD Cloud Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — JD Cloud capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "jd-cloud-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer JD Cloud avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de JD Cloud délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'infrastructure qui souhaitent automatiser la gestion de leurs ressources cloud via une interface conversationnelle.

  • 01

    Ingénieurs DevOps

    Pour gérer l'infrastructure cloud sans avoir à basculer constamment entre différents tableaux de bord.

  • 02

    Équipes SRE

    Pour interroger les métriques en temps réel et redémarrer des instances défaillantes via des agents automatisés.

  • 03

    Architectes Supply Chain

    Pour superviser l'infrastructure cloud qui soutient les réseaux logistiques de JD.

FAQ

Les questions des utilisateurs de JD Cloud.

  • 01

    How does this MCP handle my JD Cloud credentials?

    The MCP engine constructs the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signature locally for every request. Your secret keys are used to sign requests without exposing them to the cloud provider in an unencrypted way.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor performance metrics through the AI?

    Yes, you can use the describe_metric_data capability to pull time-series CPU, network, and disk metrics for your resources.

  • 04

    Does this MCP support database management?

    Yes, it includes capabilities to list RDS instances, check their engine versions, and verify connection status.

  • 05

    What happens if I want to restart a VM?

    You can simply tell your AI client to reboot the specific VM instance, and it will use the reboot_vm_instance capability to do it.

  • 06

    Is the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signing handled automatically?

    Yes. The MCP engine locally derives signing keys through HMAC chains (date → region → service → jdcloud2_request), constructs canonical requests, and injects the Authorization header transparently. Your AI never handles raw crypto.

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