An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Amazon Redshift à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Donnez à votre IA un accès direct à vos entrepôts de données Amazon Redshift.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Amazon Redshift.

  1. 01

    Décrire les métadonnées d'une table

    Récupère les métadonnées de colonnes pour une table spécifique, vous permettant de comprendre sa structure sans exécuter de requête.

  2. 02

    Exécuter une requête SQL

    Opération asynchrone qui lance une requête SQL via l'API Redshift Data. Elle retourne immédiatement un identifiant de statut pour le suivi.

  3. 03

    Lister les requêtes SQL récentes

    Permet d'auditer et de visualiser les requêtes SQL récemment exécutées sur votre cluster Redshift.

  4. 04

    Récupérer les résultats d'une requête

    Récupère les jeux de données (rows) d'une requête SQL qui a été exécutée et qui est maintenant terminée.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Amazon Redshift.

  1. 05

    Lister les tables d'un schéma

    Fournit la liste complète des tables disponibles au sein d'un schéma de base de données donné.

  2. 06

    Vérifier le statut d'une requête

    Permet de suivre l'état d'exécution d'une requête SQL lancée, savoir si elle est en cours, réussie ou échouée.

  3. 07

    Lister les schémas de la base de données

    Affiche tous les schémas de base de données disponibles dans votre environnement Redshift.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Quarterly Revenue Analysis

You need the sum of sales for a specific region. You prompt the AI, which executes the aggregation and waits for the results to appear.

02

Schema Validation

Before writing a query, you ask the AI to describe a table, confirming the correct column names and data types.

03

Troubleshooting Data Pipelines

A report failed. You ask the AI to list recent statements and check the status of the failed job to pinpoint the error.

04

Data Exploration

You want to see what data is available in a new area. You ask the AI to list all schemas and tables in that area.

Automatisez une tâche

Mettez Amazon Redshift au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Amazon Redshift fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Amazon Redshift au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 928 ms. Rapide en production.

Amazon Redshift est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1111 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
762ms
Jour le plus lent
1111ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Amazon Redshift, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Amazon Redshift. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Amazon Redshift Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QDzQjDxNMJC2VmZh3q1JKRAmKezB8DhMd2clGxBp/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon Redshift capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "amazon-redshift-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QDzQjDxNMJC2VmZh3q1JKRAmKezB8DhMd2clGxBp/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Amazon Redshift avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Amazon Redshift délèguent.

Ce Connector est indispensable pour les professionnels de la donnée qui ont besoin d'intégrer la puissance d'Amazon Redshift dans des flux de travail conversationnels. Il permet d'aller au-delà des simples requêtes, offrant une gestion complète du cycle de vie des données, de la découverte du schéma à l'agrégation finale, le tout sans quitter votre interface IA.

  • 01

    Analystes de données et scientifiques

    Exécutez des agrégations exploratoires ad-hoc via des invites en langage naturel. Récupérez instantanément des métriques et des schémas de jeu de données sans passer par des IDE SQL externes comme DBeaver.

  • 02

    Développeurs backend

    Testez les migrations de schéma de manière intuitive. Déboguez les intégrations de données et vérifiez l'intégrité de l'état des tables directement depuis l'éditeur de code pendant le développement.

  • 03

    Ingénieurs de données

    Auditez les charges de travail du cluster Redshift et vérifiez le cycle de vie de l'exécution de manière asynchrone pour de gros volumes de reporting, directement connectés à votre toolkit conversationnel.

  • 04

    Backend Developers

    Test schema migrations and troubleshoot data integrity interactively during development.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Amazon Redshift.

  • 01

    Do I need to manage complex database connections?

    No. This MCP uses the AWS Redshift Data API. It handles the connection process without requiring you to manage persistent connection pools or JDBC drivers.

  • 02

    What happens if my query is very long?

    Long-running queries process asynchronously. The AI sends the query, gets a statement ID, and then you use the status capability to poll the result until it's ready.

  • 03

    Can I run write operations (like creating tables)?

    Yes. You can execute standard SQL commands, including Data Definition Language (DDL) for creating tables or Data Manipulation Language (DML) for changing data.

  • 04

    Is this only for reading data?

    Not at all. Beyond reading, you can audit the cluster by listing recent statements and checking the metadata of any table.

  • 05

    What kind of data does it handle?

    It connects to Amazon Redshift, which is designed for petabyte-scale data warehousing, meaning it handles massive amounts of structured data.

  • 06

    Are query results limited by size?

    Yes. The underlying Redshift Data API imposes soft constraints; for enormous responses, you might receive a paginated NextToken. While this MCP server auto-handles some response collection, queries returning over a few megabytes of raw JSON should be pre-filtered using LIMIT or aggregated to avoid token constraints in the LLM.

  • 07

    Can I use standard IAM credentials or do I need specific AWS roles?

    The integration accepts standard static IAM keys (AWS_ACCESS_KEY_ID & AWS_SECRET_ACCESS_KEY), provided they hold sufficient IAM inline or attached policies allowing use of redshift-data:* operations targeting your exact Cluster ARN.

  • 08

    Why does execute_sql only return a statement ID instead of the data?

    Because the Amazon Redshift Data API is strictly asynchronous. Queries often take seconds to minutes. Returning the statement_id instantly allows the AI to continue parsing conversations or interacting with other systems without locking up, executing get_results at a later time when the query officially succeeds.

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