Cela fonctionne-t-il dans mes apps publiées ?

Non. Les connectors MCP personnalisés sont des chat connectors personnels : ils fonctionnent dans votre chat Lovable pendant qu'il construit pour vous, mais les visiteurs n'atteignent pas l'outil via votre app publiée.

Si je connecte Amazon S3 à Gemini, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?

Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à Gemini. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et Amazon S3 est déjà là.

Dois-je donner mon mot de passe Amazon S3 à Gemini ?

Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Gemini ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.

Que puis-je vraiment demander à Gemini avec Amazon S3 ?

Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.

Gemini n'affiche pas le Connector. Que vérifier ?

Vérifiez que la Server URL a été collée exactement comme copiée et que le connector est autorisé, puis confirmez que le Connector est actif dans votre compte Vinkius. Un Connector désactivé cesse de répondre.

Puis-je retirer l'accès plus tard ?

Retirez le connector dans Connectors, et il sort de vos conversations. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.

Comment donner à Lovable l'accès à Amazon S3

Quelques secondes de configuration, une fois. Ensuite, Lovable fait les choses pour vous : Amazon S3 devient l'un de ses chat connectors, prêt pendant qu'il construit.

Demandez à l'IA à propos de ce guide

Amazon S3 Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp

Connecter Amazon S3 à Lovable

Environ une minute, dans le catalogue de Connectors

1Ouvrez Connectors, cliquez sur le bouton + en haut à droite du catalogue et choisissez MCP server.
2Nommez le serveur et collez votre lien Amazon S3 comme Server URL. Le lien ci-dessus est l'URL.
3Choisissez No authentication et cliquez sur Add server, puis demandez quelque chose de réel à Lovable. Amazon S3 fait maintenant partie de Lovable.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "amazon-s3-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp"
    }
  }
}

Lovable + Amazon S3

Une conversation. Votre Amazon S3, en direct dans Lovable.

Des prompts réels, répondus avec des données en direct. C'est le type de conversation que vous aurez dans Lovable une fois le serveur en place.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Ces prompts sont livrés avec le Connector Amazon S3. Une fois le vôtre connecté, ils fonctionnent dans vos sessions.

L'ensemble complet des capacités, les prompts et la latence observée se trouvent sur la page du Connector Amazon S3.

Mission Control

Voyez tout ce que vos agents Lovable font dans Amazon S3.

Quand Lovable exécute un outil dans Amazon S3, cela se passe du côté de Lovable : vous voyez le résultat, mais pas la requête elle-même, les données qu'elle portait, ni si une règle a été enfreinte.

Désormais, chaque mouvement s'affiche sur votre écran.

Chaque exécution est enregistrée, appliquée et vous est montrée : ce qui a tourné, ce qui a répondu, ce qui a été bloqué, et pourquoi.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Chaque requête que vos agents Lovable adressent à Amazon S3 est journalisée, appliquée et auditable. Découvrez comment la Gouvernance IA transforme l'activité des agents en responsabilité, et ce que cela signifie pour vos flux Amazon S3.

Ce qui nous distingue

Ce n'est pas seulement le Connector qui reste protégé. Tout ce que vos agents font à travers lui l'est aussi.

Connecter Amazon S3 à votre IA est la première étape. Mais une ligne ouverte entre vos agents et Amazon S3 n'est que la moitié de l'histoire : sans protection, chaque action qu'ils exécutent tourne sans garde-fou.

C'est pourquoi la protection ne s'arrête pas à la porte.

Chaque action que vos agents exécutent via le Connector tourne dans notre infrastructure : journaux d'activité signés, rotation automatique des clés, plafonds de dépenses qui suspendent au lieu de surprendre, et un bac à sable qui isole chaque exécution.

Journal d'Activité Infalsifiable

Chaque requête que vos agents adressent à Amazon S3 est enregistrée et signée : toute modification de l'historique devient détectable.

Rotation Automatique des Clés

Nous rotationnons les clés de sécurité toutes les 24 heures. Votre connexion Amazon S3 reste protégée sans aucun effort manuel.

Protection des Dépenses

Nous appliquons le plafond que vous choisissez et suspendons les actions qui le dépassent jusqu'à validation. Les actions dans Amazon S3 ne vous surprennent jamais.

Bac à Sable Isolé

Chaque exécution via Amazon S3 tourne isolée, avec plus de 34 règles de sécurité couvrant mémoire, CPU, accès réseau, gestion des fichiers et exécution.

Diffusion d'Événements de Sécurité

Les événements de sécurité partent vers Splunk, Datadog ou votre propre webhook : l'activité Amazon S3 rejoint les outils que vous utilisez déjà.

Reprise Instantanée

Les connexions inactives reprennent en 3 à 5 ms en conservant leur état, pour des sessions Lovable toujours réactives.

Protection contre les Fichiers Malveillants

Nous détectons les fichiers compressés conçus pour épuiser les ressources système et les bloquons avant qu'ils n'atteignent Amazon S3.

Validation des Identifiants

Nous testons vos identifiants Amazon S3 avant de les enregistrer. Les identifiants invalides sont rejetés au lieu d'être stockés.

Limites d'Usage Séparées

L'usage reste isolé par compte : l'activité d'une connexion ne consomme jamais le quota d'une autre.

Un Connector, un lien, et toute l'opération est protégée. Pas seulement la connexion : tout ce que vos agents font à travers elle.

Ces garanties ne sont pas des options : c'est l'infrastructure sur laquelle tourne chaque connexion Amazon S3. Lisez comment notre infrastructure protège tout ce que vos agents Lovable font, de bout en bout.

Dans Vinkius

Préparez Amazon S3 pour votre IA. C'est facile.

Vous choisissez Amazon S3 dans le Catalogue Vinkius, vous vous connectez à votre compte Amazon S3 et vous recevez un lien de connexion. C'est tout.

Vous choisissez Amazon S3
Vous trouvez Amazon S3 dans le Catalogue et vous installez le Connector en un clic.
Amazon S3
Actif
Activer le Connector
Activation…
Vous vous connectez
Vous connectez votre compte Amazon S3 et vous choisissez ce que votre IA peut consulter. Vos identifiants restent chiffrés et séparés de votre IA.
Configurer les Identifiants
Configurez les identifiants de {{connectorName}}
Identifiant Amazon S3ObligatoireChiffré
Enregistrer et Continuer
Stockage Chiffré
Vos identifiants sont chiffrés au repos et en transit.
Jamais Partagés
Vos identifiants ne sont jamais partagés avec des tiers.
Contrôle Total
Révoquez ou mettez à jour les identifiants à tout moment.
Vous ajoutez le lien dans Lovable
Vinkius vous donne un lien de connexion. Dans Lovable, vous ajoutez un serveur MCP personnalisé dans le catalogue de Connectors avec le lien comme Server URL.
Jeton généré avec succès
URL de Connexion MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp
Jeton de Connexion
vk_live_••••••••
Aller au Tableau de bord

Configurez une fois. Utilisez Amazon S3 avec l'IA que vous avez déjà.

FAQ

Questions sur l'accès via Lovable.

01
Cela fonctionne-t-il dans mes apps publiées ?
Non. Les connectors MCP personnalisés sont des chat connectors personnels : ils fonctionnent dans votre chat Lovable pendant qu'il construit pour vous, mais les visiteurs n'atteignent pas l'outil via votre app publiée.
02
Si je connecte Amazon S3 à Gemini, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?
Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à Gemini. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et Amazon S3 est déjà là.
03
Dois-je donner mon mot de passe Amazon S3 à Gemini ?
Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Gemini ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.
04
Que puis-je vraiment demander à Gemini avec Amazon S3 ?
Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.
05
Gemini n'affiche pas le Connector. Que vérifier ?
Vérifiez que la Server URL a été collée exactement comme copiée et que le connector est autorisé, puis confirmez que le Connector est actif dans votre compte Vinkius. Un Connector désactivé cesse de répondre.
06
Puis-je retirer l'accès plus tard ?
Retirez le connector dans Connectors, et il sort de vos conversations. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.
D'autres questions sur Amazon S3 ? La page du Connector y répond. Voir tout ce que le Connector Amazon S3 peut faire

À propos du Connector

Ce que Amazon S3 ajoute à votre IA.

Une fois connecté, votre IA gagne 10 capacités : les actions exactes qu'elle peut exécuter dans Amazon S3 quand vous le demandez. La page du Connector les détaille une par une, avec la latence que nous mesurons en production et des prompts à essayer en premier.

Voir tout ce que le Connector Amazon S3 peut faire