
Connectez Amazon S3 à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez vos données AWS complexes par simple conversation naturelle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Amazon S3.
- 01
Supprimer un bucket S3
Supprime complètement un bucket S3 de votre environnement AWS.
- 02
Lister les objets dans un bucket
Liste les objets contenus dans un bucket spécifique. Vous pouvez filtrer cette liste par un préfixe donné.
- 03
Récupérer les ACL d'un bucket
Permet de consulter les listes de contrôle d'accès (ACL) appliquées à un bucket S3.
- 04
Récupérer la politique d'un bucket
Affiche la politique de gestion (policy) associée à un bucket S3.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Amazon S3.
- 05
Récupérer le contenu d'un objet
Télécharge le contenu réel d'un objet S3 spécifique.
- 06
Télécharger un objet
Permet de téléverser un nouvel objet dans un bucket S3 existant.
- 07
Lister les buckets S3
Fournit la liste complète de tous les buckets Amazon S3 présents dans votre compte AWS.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Amazon S3.
- 08
Créer un bucket S3
Crée un nouveau bucket S3 avec les configurations souhaitées.
- 09
Supprimer un objet
Supprime un fichier ou un objet spécifique au sein d'un bucket.
- 10
Récupérer les métadonnées d'un objet
Affiche les métadonnées techniques (taille, type de contenu, en-têtes) d'un objet sans avoir à le télécharger.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Data Cleanup
You need to delete all log files older than a certain date. Your agent can list objects and then delete them in bulk.
Compliance Audit
A security team requires proof that no bucket is publicly readable. You run get_bucket_policy on every target bucket.
Data Discovery
A data scientist needs to know what files exist in the raw data lake. You ask the agent to list objects by a specific prefix.
Content Migration
You need to move a large set of images. You use put_object to upload the new files and delete_object to clean up the old ones.
Automatisez une tâche
Mettez Amazon S3 au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Amazon S3 fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Amazon S3 au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 884 ms. Rapide en production.
Amazon S3 est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 693ms
- Jour le plus lent
- 1011ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-12%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Amazon S3, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Amazon S3. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Amazon S3 Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Amazon S3 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"amazon-s3-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Amazon S3 avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Amazon S3 délèguent.
Cet MCP Connector est indispensable pour les professionnels de l'infrastructure cloud qui gèrent de grands volumes de données sur Amazon S3. Il permet de transformer des tâches techniques complexes (audit de conformité, gestion des métadonnées, nettoyage de données) en simples requêtes conversationnelles. Vous assurez ainsi une gestion des données plus rapide et plus sécurisée.
- 01
Ingénieurs Cloud
Automatisez les audits de buckets et vérifiez les configurations d'objets sans effort.
- 02
Data Scientists
Trouvez rapidement des jeux de données spécifiques ou listez des objets dans votre data lake directement depuis le chat.
- 03
Spécialistes DevOps
Surveillez les politiques S3 et gérez le nettoyage des fichiers grâce à des commandes simples.
- 04
Analystes Sécurité
Auditez les contrôles d'accès des buckets et identifiez les données exposées via des requêtes API.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Amazon S3.
- 01
Do I need to write any code to use this MCP?
No. You don't write code. You simply talk to your AI client using natural language. The MCP handles the complex API calls behind the scenes.
- 02
Can I check if my buckets are public?
Yes. You can use the MCP to retrieve the bucket's Access Control List (ACL) and its full policy document. This lets you audit the security settings instantly.
- 03
What kind of data can I manage?
This MCP handles all types of cloud object data, including logs, images, datasets, and backups. You can list, upload, download, and delete them.
- 04
Is this MCP only for listing files?
No. It's for full orchestration. You can create new buckets, delete entire buckets, and manage the lifecycle of your data objects.
- 05
What credentials do I need to connect?
You must provide your AWS Access Key, Secret Key, and the specific AWS Region for the MCP to function.
- 06
How do I get my AWS Access Key and Secret Key?
Log in to the AWS Management Console, navigate to IAM (Identity and Access Management), and create a user with programmatic access. Ensure this user has S3 permissions (e.g., AmazonS3FullAccess). You will receive an Access Key ID and a Secret Access Key.
- 07
Can I upload large files using this integration?
The put_object capability handles standard REST uploads and is best suited for small to medium-sized files or JSON data. For very large files, standard AWS capabilities utilizing Multipart Uploads are recommended.
- 08
How do I ensure my buckets are secure?
You can use the get_bucket_policy and get_bucket_acl capabilities to audit the current access controls applied to any of your buckets directly from the chat.
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