An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Atlassian Jira Confluence à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Centralisez la gestion de vos projets et connaissances Atlassian.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 9 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via Atlassian.

  1. 01

    Récupérer le contenu d'une page Confluence

    Permet de récupérer le contenu riche d'une page Confluence spécifique.

  2. 02

    Récupérer les détails d'un ticket Jira

    Récupère les détails d'un problème Jira en utilisant sa clé exacte.

  3. 03

    Récupérer les informations de l'utilisateur

    Récupère les informations de l'utilisateur authentifié actuellement connecté.

Ensemble de capacités02 / 03

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via Atlassian.

  1. 04

    Lister les tableaux Jira agiles

    Utile pour lister tous les tableaux agiles Jira, souvent avant de récupérer des backlogs ou des sprints actifs.

  2. 05

    Lister les projets Jira

    Permet de lister tous les projets Jira, ce qui est utile pour découvrir les clés de domaine nécessaires à la requête.

  3. 06

    Lister les espaces Confluence

    Permet de lister tous les espaces Confluence disponibles.

Ensemble de capacités03 / 03

07-09

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 9 disponibles via Atlassian.

  1. 07

    Lister les sprints Jira

    Liste les sprints pour un tableau Jira spécifique.

  2. 08

    Rechercher des problèmes Jira avec JQL

    Permet de rechercher des problèmes Jira en utilisant le langage JQL.

  3. 09

    Rechercher du contenu Confluence avec CQL

    Permet de rechercher du contenu Confluence en utilisant le langage CQL.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging a Feature

A developer asks the agent to find all high-priority bugs related to the payment system. The agent uses search_issues to pull the relevant tickets and then uses get_page to pull the API spec from Confluence.

02

Preparing a Release Summary

A Product Manager asks the agent to summarize all completed epics from the last two sprints. The agent lists sprints and searches issues to compile the necessary data points.

03

Onboarding a New Team Member

A new hire asks the agent where to find the company's guidelines for API usage. The agent searches Confluence content using search_content and provides the direct link and summary.

04

Auditing Project Scope

A Scrum Master asks the agent to list all available projects and then list the active boards for the core backend team to ensure nothing is missed.

Automatisez une tâche

Mettez Atlassian au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Atlassian fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Atlassian au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 877 ms. Rapide en production.

Atlassian est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1077 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
751ms
Jour le plus lent
1077ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+23%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 9 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Atlassian, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Atlassian. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Atlassian Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4C51G3YFBR6QZGObvjzYxf2HTyIK8zjnkSC7foXq/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Atlassian capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "atlassian-jira-confluence-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4C51G3YFBR6QZGObvjzYxf2HTyIK8zjnkSC7foXq/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Atlassian avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Atlassian délèguent.

Ce MCP Connector est conçu pour les équipes qui gèrent des flux de travail complexes et des connaissances dispersées au sein de l'écosystème Atlassian. Il permet de transformer l'interaction avec Jira et Confluence en une conversation naturelle, éliminant le besoin de jongler entre les outils et les tableaux de bord.

  • 01

    Équipes d'ingénierie

    Vérifiez les bugs des sprints en cours, récupérez des documents de spécification Confluence et tracez des tickets sans quitter votre IDE.

  • 02

    Chefs de produit

    Extrayez des critères précis des tickets, résumez des épopées complètes et rédigez des notes de version de manière dynamique.

  • 03

    Scrum Masters

    Auditez les sprints, agrégez les blocages entre les tableaux et construisez des vues de projet en temps réel sans effort.

  • 04

    Support client

    Interrogez rapidement Confluence pour trouver des guides de dépannage et de la documentation avant de répondre aux demandes des clients.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Atlassian.

  • 01

    Does this MCP support complex Jira queries?

    Yes. The MCP includes a dedicated capability to search issues using JQL (Jira Query Language). This lets your agent find tickets based on complex criteria like status, priority, and assignee.

  • 02

    Can I search documentation in Confluence?

    Absolutely. The agent uses CQL (Confluence Query Language) to search content across your entire wiki. You can find specific documentation pages or general knowledge articles by keyword.

  • 03

    Do I need to manually list projects first?

    No. While you can list all projects using list_projects, the agent is designed to use the context provided by the user's request to target the correct domain or board automatically.

  • 04

    Is this connector secure?

    Yes. The MCP requires you to enter your Atlassian Domain, Email, and API Token, and Vinkius hosts the connection securely, managing the credentials for your agent.

  • 05

    What kind of data does it retrieve from Confluence?

    It retrieves the full textual content of rich wiki pages. You can get the complete text of a page using get_page, or search for snippets using search_content.

  • 06

    Can my AI write JQL or CQL queries for me automatically?

    Yes. AI models are exceptionally good at transforming natural phrases like 'find all high-priority bugs open in project X' into structurally valid JQL (project = X AND priority = High AND status = Open). The same applies to CQL searches in Confluence.

  • 07

    How does the agent handle Confluence pages with heavy formatting or macros?

    The integration extracts the core text node data of the page. This guarantees that your AI agent only consumes dense factual text (like code snippets and bullet instructions) without wasting token context on layout elements.

  • 08

    Am I limited to only Jira Software or does this include Jira Service Management?

    The unified underlying Atlassian API allows JQL queries across almost all generic issue types within your authorized Domain instance. You can search bugs in Jira Software or service requests residing structurally alongside them equally.

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