An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Attribution Model Comparator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Déterminez la vraie valeur de chaque point de contact client dans votre parcours d'achat.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Attribution Model Comparator.

  1. 01

    Identifier les écarts d'attribution

    Utilisez cet outil pour déterminer quels modèles surestiment ou sous-estiment le crédit de canaux spécifiques. Comparez les résultats de répartition d'attribution entre plusieurs modèles pour identifier les écarts de revenus pour un canal cible.

  2. 02

    Calculer les parts de revenus par canal

    Cet outil retourne les parts individuelles par canal avec des poids en pourcentage. Calculez la part de revenus proportionnelle pour chaque point de contact en utilisant un modèle d'attribution précis.

  3. 03

    Récupérer les métriques de conversion

    Il permet de réconcilier plusieurs enregistrements de vente liés par un conversionId. Vous récupérez ainsi la valeur totale des revenus et la devise pour un événement de conversion spécifique.

  4. 04

    Obtenir le parcours client

    Utilisez cet outil pour établir les données d'entrée nécessaires aux calculs de modèles d'attribution. Il récupère la séquence de points de contact, dans l'ordre chronologique, pour un client menant à un événement de conversion.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Comparing Paid Search vs. Organic

You can run the MCP to compare how Paid Search and Organic channels are credited across different models to justify budget shifts.

02

Analyzing Multi-Channel Funnels

Use the capability to process a full customer journey, ensuring no touchpoint is overlooked when calculating revenue share.

03

Auditing Marketing Spend

By calculating the attribution delta, you can prove which channels are significantly under- or over-credited by current models.

04

Determining True ROI

The MCP helps you move beyond simple last-click metrics to assign a more accurate, comprehensive value to every marketing effort.

Automatisez une tâche

Mettez Attribution Model Comparator au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Attribution Model Comparator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Attribution Model Comparator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 722 ms. Rapide en production.

Attribution Model Comparator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1049 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
581ms
Jour le plus lent
1049ms
Tendance sur 14 jours
Stable-3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Attribution Model Comparator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Attribution Model Comparator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Attribution Model Comparator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_iZ45hRxjO4K9loq9CyaUIA7eVM6WcbEsi2M1DrGa/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Attribution Model Comparator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "attribution-model-comparator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iZ45hRxjO4K9loq9CyaUIA7eVM6WcbEsi2M1DrGa/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Attribution Model Comparator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Attribution Model Comparator délèguent.

Cet outil est essentiel pour les professionnels du marketing et de l'analyse de données qui doivent justifier le retour sur investissement (ROI) de leurs campagnes. Si vous gérez un budget marketing important, vous avez besoin de savoir quel canal mérite le plus de crédit. Le Comparateur MCP vous fournit cette clarté en comparant les méthodologies d'attribution.

  • 01

    Responsable Marketing Digital

    Pour optimiser le mix marketing et allouer les budgets en fonction de la performance réelle des canaux.

  • 02

    Analyste de Données Marketing

    Pour effectuer des analyses comparatives approfondies et quantifier les écarts de revenus entre différents modèles d'attribution.

  • 03

    Directeur Marketing (CMO)

    Pour prendre des décisions stratégiques basées sur une compréhension précise de la contribution client de chaque point de contact.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Attribution Model Comparator.

  • 01

    What is the difference between attribution shares and the delta?

    Attribution shares show the proportional revenue credit assigned to each touchpoint by a specific model. The delta, calculated by the MCP, shows the difference in revenue credit when you compare two or more models against each other.

  • 02

    Does this MCP require me to input the customer journey data?

    No. Your AI client handles this. It uses the get_customer_journey capability to automatically retrieve the chronologically ordered touchpoint sequence needed for the calculations.

  • 03

    Can I use this for any type of conversion?

    The MCP is designed to reconcile multiple sales records linked by a conversion ID, allowing you to retrieve the total revenue value and currency for the event.

  • 04

    What models can I compare?

    The toolset supports comparing multiple models, including First Touch, Last Touch, Linear, Time Decay, and Position-Based models.

  • 05

    Is this capability only for B2B marketing?

    No. It is designed for general marketing analytics, allowing you to measure revenue contribution across any marketing channel, regardless of the industry.

  • 06

    What is the necessary input data to start an attribution comparison?

    You must first use the get_customer_journey capability, providing a customer ID and conversion date. This establishes the ordered sequence of touchpoints needed for all subsequent calculations.

  • 07

    How do I get the financial value used as a baseline for attribution?

    Use fetch_conversion_metrics with the specific conversion ID. This capability retrieves the total revenue amount, which serves as the single, absolute figure that all five attribution models will proportionally divide.

  • 08

    After calculating shares for multiple models, how do I find out which model is most biased?

    The calculate_attribution_delta capability takes the full results from all share calculations (via calculate_attribution_shares) and compares them. It quantifies the revenue gain or loss for a specific channel across models, highlighting discrepancies.

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