An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AWS App Runner Scaling Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos ressources et assurez une performance stable et fiable.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via AWS App Runner Scaling Calculator.

  1. 01

    Vérifier la configuration des ressources

    Détermine si une demande spécifique de vCPU et de mémoire est valide dans les contraintes des niveaux AWS App Runner.

  2. 02

    Calculer le plan de mise à l'échelle

    Calcule le nombre d'instances requis et identifie si la charge de travail dépasse les limites de concurrence recommandées.

  3. 03

    Générer les paramètres par défaut du service

    Fournit un ensemble complet de paramètres opérationnels basés sur les exigences de capacité que vous avez fournies.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Launching a new microservice

You're deploying a brand new service and need to know the minimum viable resources. You run the resource configuration capability to validate the initial vCPU/memory pairing.

02

Handling traffic spikes

You anticipate a major marketing push and need to size your service for peak load. You use the scaling plan capability to determine the maximum necessary instance count.

03

Updating service parameters

You are changing the container image size and need to adjust operational settings. You use the service defaults capability to get updated health check and storage requirements.

04

Cost optimization

You want to ensure you aren't paying for excess capacity. You use the scaling plan capability to find the most efficient instance count for your average load.

Un connector, toutes les IAs

AWS App Runner Scaling Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS App Runner Scaling Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 895 ms. Rapide en production.

AWS App Runner Scaling Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1067 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
628ms
Jour le plus lent
1067ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS App Runner Scaling Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS App Runner Scaling Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AWS App Runner Scaling Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Yp4QYFp1QR8Lmy1YH3zjpOBJCWTSNAjUHDrJlY33/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS App Runner Scaling Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "aws-app-runner-scaling-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Yp4QYFp1QR8Lmy1YH3zjpOBJCWTSNAjUHDrJlY33/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS App Runner Scaling Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS App Runner Scaling Calculator délèguent.

Ce MCP Connector est essentiel pour les architectes cloud et les ingénieurs DevOps qui conçoivent des systèmes AWS App Runner robustes et évolutifs. Si vous devez garantir que votre infrastructure peut gérer des pics de charge imprévus tout en optimisant les coûts, cet outil est fait pour vous. Il assure une planification précise avant le déploiement réel.

  • 01

    Architecte Cloud

    Pour dimensionner les services AWS App Runner et valider les allocations de ressources (vCPU/mémoire) selon les meilleures pratiques AWS.

  • 02

    Ingénieur DevOps

    Pour déterminer les plans de mise à l'échelle optimaux et s'assurer que la concurrence est gérée efficacement pour éviter les goulots d'étranglement.

  • 03

    Développeur Logiciel Senior

    Pour obtenir les paramètres opérationnels par défaut (temps de préchauffage, vérifications de santé) nécessaires au bon fonctionnement de l'application en production.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AWS App Runner Scaling Calculator.

  • 01

    Does this MCP handle concurrency limits?

    Yes, the calculate_scaling_plan capability specifically identifies if your workload pushes beyond recommended concurrency limits. This helps you adjust your plan before deployment.

  • 02

    What kind of inputs does the resource configuration capability need?

    The calculate_resource_configuration capability requires you to specify both the desired vCPU count and the memory size you plan to use. It then checks those two values against AWS App Runner's rules.

  • 03

    Is this for App Runner only?

    This MCP is specialized for planning AWS App Runner deployments. It provides capabilities specific to App Runner's scaling and resource model.

  • 04

    What if I don't know the default settings?

    You can use the generate_service_defaults capability. Just provide your capacity requirements, and it will return a full set of operational parameters, like warm-up times and health check intervals.

  • 05

    How do I know if my vCPU and memory selection is valid?

    You can use the calculate_resource_configuration capability to check if your requested vCPU and memory combination adheres to AWS App Runner's specific resource tiers.

  • 06

    Can I scale my App Runner service to zero?

    Yes, by using calculate_scaling_plan and setting the minimum instances to 0, you can plan for a scale-to-zero configuration.

  • 07

    What are the recommended concurrency limits?

    While there is no hard limit, it is recommended to keep concurrency per instance at or below 100 requests to maintain optimal performance.

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