An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Aws Cloudwatch Logs Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Déterminez le débit, le stockage et les limites de service avant tout déploiement.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AWS CloudWatch.

  1. 01

    Déterminer les spécifications d'événements et de lots

    Cet outil calcule les contraintes sur les entrées de logs individuelles et la manière dont elles sont regroupées pour le transfert.

  2. 02

    Calculer l'ingestion et le stockage

    Il détermine le débit de données principal (throughput) ainsi que l'empreinte de stockage totale requise pour vos logs.

  3. 03

    Estimer la capacité de requête

    Cet outil évalue les ressources de requête disponibles pour le monitoring et l'analyse de vos données de logs.

  4. 04

    Évaluer les limites de service

    Il évalue la capacité des filtres et de l'indexation en fonction du nombre total de groupes de logs que vous utilisez.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

New Microservice Deployment

Before deploying a new service, run a calculation to determine the required ingestion rate based on expected traffic volume.

02

Log Retention Policy Change

If you plan to increase log retention from 30 days to 90 days, use this MCP to calculate the resulting increase in total storage footprint.

03

Auditing Existing Infrastructure

Need to know if your current log group count is approaching the service limit? Run a check to validate your current setup.

04

High-Volume Event Handling

When dealing with massive event streams, use the batch specs capability to understand how AWS groups and transmits your data.

Un connector, toutes les IAs

AWS CloudWatch fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AWS CloudWatch au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 867 ms. Rapide en production.

AWS CloudWatch est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1047 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
612ms
Jour le plus lent
1047ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AWS CloudWatch, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AWS CloudWatch. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AWS CloudWatch Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Wrw3NaJGNXE4SUTYGXgwa2MejvBd2WgvGiV6C9ga/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS CloudWatch capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "aws-cloudwatch-logs-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wrw3NaJGNXE4SUTYGXgwa2MejvBd2WgvGiV6C9ga/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AWS CloudWatch avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AWS CloudWatch délèguent.

Ce MCP Connector est indispensable pour les architectes cloud, les ingénieurs DevOps et les administrateurs système. Si vous gérez de grands volumes de logs AWS CloudWatch, vous devez planifier votre capacité pour éviter les dépassements de quotas et les coûts imprévus. Cet outil vous donne une visibilité totale sur la scalabilité de votre système de logging.

  • 01

    Architecte Cloud

    Pour dimensionner l'infrastructure de logging et garantir la conformité aux limites de service AWS.

  • 02

    Ingénieur DevOps

    Pour intégrer la planification de capacité dans les pipelines CI/CD et optimiser le débit de données.

  • 03

    Administrateur Système

    Pour surveiller et prévoir les besoins en stockage et en ressources de requête des logs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AWS CloudWatch.

  • 01

    Does this MCP help me predict AWS costs?

    It provides the core metrics needed for cost prediction. By calculating the ingestion rate and total storage footprint, you can accurately estimate the billing impact of your logging strategy.

  • 02

    What if I change the log volume?

    You simply update the prompt with the new volume and retention period. The MCP recalculates the ingestion and storage requirements instantly.

  • 03

    Is this for all AWS logging services?

    No, this is specifically for AWS CloudWatch Logs. It focuses on the unique constraints related to log group management, indexing, and query capacity within that service.

  • 04

    Can I check if I have too many log groups?

    Yes. The calculate_service_limits capability evaluates your current log group count against AWS service limits for metric filters and indexing capacity.

  • 05

    How do I calculate my total storage needs?

    You can use the calculate_ingestion_and_storage capability by providing your daily log volume in GB and the number of days you plan to retain them.

  • 06

    What are the limits for metric filters?

    AWS limits you to 100 metric filters per account and 10 metric filters per log group. Use calculate_service_limits to verify your specific configuration.

  • 07

    Can I check query concurrency limits?

    Yes, the calculate_query_capacity capability allows you to estimate concurrency limits and potential throttling for CloudWatch Logs Insights.

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