An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Azure DevOps à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Simplifiez la gestion de vos tâches et de vos pipelines de développement.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Azure DevOps.

  1. 01

    Lister les équipes d'un projet

    Affichez la liste des équipes au sein d'un projet spécifique pour comprendre l'organisation et la répartition des rôles.

  2. 02

    Lister les éléments de travail récents

    Récupérez les tâches, les bugs et les user stories les plus récents pour vous aider à gérer le backlog de votre équipe.

  3. 03

    Lister les projets Azure DevOps

    Obtenez une vue d'ensemble de tous les projets disponibles dans votre organisation Azure DevOps en un seul appel.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Azure DevOps.

  1. 04

    Lister les dépôts Git

    Vérifiez l'existence et le contenu de tous les dépôts Git associés à un projet donné.

  2. 05

    Lister les builds récents

    Consultez l'historique des compilations pour vérifier rapidement le statut de vos dernières livraisons.

  3. 06

    Lister les pipelines CI/CD

    Accédez à la liste des pipelines CI/CD et récupérez l'historique des exécutions et de leurs statuts.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging a Failed Release

A build fails. Instead of digging through logs, you ask the AI for the latest pipeline history and the last successful commit to narrow down the issue immediately.

02

Sprint Planning Check

You need to know which features are blocked. You ask the AI to list all open work items for a specific project, filtering by status.

03

Codebase Audit

Before merging, you ask the AI to list all repositories in a project to ensure all necessary codebases are accounted for.

04

Onboarding New Team Members

A new hire asks, 'Who works on the Mobile App?' The AI lists the project teams, providing immediate organizational context.

Automatisez une tâche

Mettez Azure DevOps au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Azure DevOps fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Azure DevOps au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 948 ms. Rapide en production.

Azure DevOps est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1147 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
804ms
Jour le plus lent
1147ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Azure DevOps, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Azure DevOps. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Azure DevOps Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure DevOps capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Azure DevOps avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Azure DevOps délèguent.

Ce MCP Connector est indispensable pour toute équipe de développement logiciel. Il centralise la gestion de votre cycle de vie du développement (SDLC) en vous permettant de suivre les tâches, les bugs et les pipelines de déploiement directement via des requêtes conversationnelles. Vous gagnez en temps et en visibilité opérationnelle.

  • 01

    Développeurs et Ingénieurs

    Vérifiez rapidement les statuts de build et les détails des éléments de travail grâce à des requêtes IA simples et directes.

  • 02

    Spécialistes DevOps

    Surveillez l'historique des builds et gérez les dépôts Git sans quitter votre espace de travail principal.

  • 03

    Product Owners

    Obtenez une vue d'ensemble instantanée de l'avancement des tâches et de la santé globale du projet via l'assistant IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Azure DevOps.

  • 01

    Does this MCP handle all types of Azure DevOps data?

    It handles the core components of your SDLC. You can query projects, work items (tasks, bugs, stories), Git repositories, and the status of CI/CD pipelines and builds.

  • 02

    Do I need to be a developer to use this MCP?

    No. While it handles technical data, you can use it to get high-level insights. Product Owners and Project Managers can query project health and work item progress just as easily as engineers.

  • 03

    What credentials do I need to set up the connection?

    You must provide your Azure DevOps Organization URL and a Personal Access Token (PAT). This token authorizes the MCP to read the necessary project data on your behalf.

  • 04

    Is this just a directory of Azure DevOps features?

    No. This MCP is fully hosted and managed by Vinkius. It's a ready-to-use connector that lets your AI client perform actions and retrieve data directly, rather than just listing available features.

  • 05

    Can I see if a build pipeline failed via the AI?

    Yes! Use the list_builds capability and provide the Project ID. Your agent will retrieve the history of recent executions, including their final status (succeeded, failed, inProgress).

  • 06

    How do I list the Git repositories for a project?

    Run the list_repositories query with your Project ID. The agent will return all Git repositories associated with that project in your Azure DevOps account.

  • 07

    Is it possible to see recent bugs or tasks assigned to a project?

    Absolutely. Use the list_work_items capability. Your agent will retrieve a list of recent work items, including bugs, tasks, and stories, for the specified project.

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