
Connectez BlazeMeter à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Intégrez la performance de vos infrastructures directement dans vos flux DevOps.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via BlazeMeter.
- 01
Consulter les rapports
Inspectez les données internes détaillées pour analyser les rapports de planification spécifiques.
- 02
Identifier l'utilisateur
Identifiez les profils actifs via l'analyse native de l'identité.
- 03
Arrêter le Master
Utilisez la logique d'arrêt de la passerelle pour stopper les exécutions actives.
- 04
Lister les projets
Extrayez la structure des projets liés à un espace de travail spécifique.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via BlazeMeter.
- 05
Lister les tests
Générez un flux de données JSON contenant les tests associés.
- 06
Lister les espaces de travail
Identifiez les enregistrements des espaces de travail sur la plateforme BlazeMeter.
- 07
Obtenir les détails du test
Récupérez la configuration précise d'un test actif pour tracer ses limites.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via BlazeMeter.
- 08
Lancer un test
Exécutez des validations de génération de charge avec des métriques riches.
- 09
Vérifier l'état du Master
Envoyez une vérification automatisée pour obtenir le statut de la passerelle.
- 10
Lister les Masters
Énumérez les enregistrements des Masters actifs selon les règles définies.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Baseline Testing
An SRE triggers a quick load test to verify system stability after a new deployment.
Emergency Load Mitigation
A DevOps engineer stops a runaway test that is putting too much pressure on the source architecture.
CI/CD Integration
A QA engineer queries active test results to validate a build's performance.
Real-time Metric Auditing
A developer asks the agent for specific throughput reports during a live stress test.
Automatisez une tâche
Mettez BlazeMeter au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
BlazeMeter fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre BlazeMeter au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 911 ms. Rapide en production.
BlazeMeter est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 729ms
- Jour le plus lent
- 1271ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable0%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de BlazeMeter, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de BlazeMeter. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
BlazeMeter Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_r6TJf0A2rRQHYgLlCVZI7oB2MYzqNtdD2bTXNTMV/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — BlazeMeter capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"blazemeter-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_r6TJf0A2rRQHYgLlCVZI7oB2MYzqNtdD2bTXNTMV/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer BlazeMeter avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de BlazeMeter délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'infrastructure et de la qualité logicielle qui souhaitent piloter leurs tests de charge par langage naturel.
- 01
SRE (Site Reliability Engineers)
Pour déclencher des tests de référence rapides et surveiller les métriques de santé p99 sans changer de contexte.
- 02
Équipes QA Automation
Pour interroger les structures de tests JMeter via un chat durant les cycles CI/CD.
- 03
Ingénieurs DevOps
Pour stopper immédiatement des exécutions de tests incontrôlées via des commandes textuelles.
FAQ
Les questions des utilisateurs de BlazeMeter.
- 01
How do I connect my BlazeMeter account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your BlazeMeter Key ID and Secret. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your BlazeMeter data.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I stop a test if it goes out of control?
Yes. You can use the stop_master capability to forcefully shut down active cloud connections and protect your infrastructure.
- 04
What kind of performance metrics can the AI retrieve?
The AI can fetch precise throughput reports, including p90 and p99 KPIs, from your active runs.
- 05
Does this MCP host the connection?
Yes, Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to worry about running the connection locally.
- 06
Can my agent actually start a cloud performance test orchestrating servers?
Yes. By utilizing the 'start_test' capability paired with an active Test ID, your AI agent securely pulls levers directly on BlazeMeter's cloud infrastructure to provision load generation hosts without any required GUI interaction.
- 07
How do I check the live status of an active test run (Master)?
You can instruct your agent to use the 'get_master' or 'get_report' capability. It strictly evaluates live Gateway stats, throughput rates, and p90 indicators dynamically reporting back.
- 08
Is there a way for the AI to forcefully kill a rogue load test?
Absolutely. Your agent can execute the 'stop_master' mutation—which immediately severs the test execution pipeline and protects vulnerable origin servers from unplanned stress.
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