An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Gatling à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Contrôlez vos simulations de performance par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Gatling.

  1. 01

    Interrompre une simulation

    Arrête immédiatement une simulation Gatling en cours d'exécution.

  2. 02

    Lister les packages

    Affiche la liste des paquets et artefacts téléchargés sur Gatling Enterprise.

  3. 03

    Lister les sessions

    Récupère la liste des exécutions pour une simulation Gatling donnée.

  4. 04

    Lister les jetons API

    Affiche les jetons API configurés sur Gatling Enterprise.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Gatling.

  1. 05

    Lister les simulations

    Récupère les noms, IDs, classes et équipes associés aux scénarios de charge.

  2. 06

    Détails d'une session

    Obtient l'intégralité des informations relatives à une exécution Gatling.

  3. 07

    Détails d'une simulation

    Accède aux informations complètes d'une simulation Gatling.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Gatling.

  1. 08

    Lister les pools

    Affiche les pools de générateurs de charge sur Gatling Enterprise.

  2. 09

    Lister les équipes

    Récupère la liste des équipes enregistrées sur Gatling Enterprise.

  3. 10

    Lancer une simulation

    Déclenche une nouvelle exécution de simulation et retourne l'ID de session.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Load Triggering

A developer asks their agent to start a specific stress test after a new deployment.

02

Resource Management

An SRE checks the available load generator pools to ensure there is enough capacity for a scheduled test.

03

Rapid Debugging

A QA engineer pulls error counts and response times immediately after a simulation finishes.

04

Quota Monitoring

An Ops manager checks how many credits a specific team has left in Gatling Enterprise.

Automatisez une tâche

Mettez Gatling au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Gatling fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Gatling au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 941 ms. Rapide en production.

Gatling est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1121 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
757ms
Jour le plus lent
1121ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Gatling, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Gatling. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Gatling Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Gatling capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "gatling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Gatling avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Gatling délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la performance et de l'infrastructure qui souhaitent automatiser leurs tests de charge.

  • 01

    Ingénieurs Performance et QA

    Pour déclencher des tests de charge et surveiller les résultats sans passer par le tableau de bord.

  • 02

    Équipes SRE et DevOps

    Pour auditer les quotas d'équipe et vérifier la capacité des pools de générateurs de charge.

  • 03

    Développeurs

    Pour tester les configurations de scénarios et vérifier les statistiques de requêtes en temps réel.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Gatling.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Gatling account?

    You need to provide your Gatling Enterprise API Token, which you can find in your account settings under API Tokens.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I stop a test if it's taking too long?

    Yes, you can tell your agent to abort a running simulation, which stops the load generators immediately.

  • 04

    Does this MCP host the load tests?

    No, the simulations run on your Gatling Enterprise infrastructure. This MCP simply provides the interface for your agent to control that infrastructure.

  • 05

    Can I check my team's usage limits?

    Yes, you can use the agent to list teams and monitor member counts or credit quotas.

  • 06

    Can my agent start a Gatling simulation run via chat?

    Yes. Use the 'start_simulation' capability with the specific Simulation ID. The agent will command the Gatling Enterprise infrastructure to begin the load test and return a unique run ID for tracking.

  • 07

    How do I check the request statistics for a completed test run via chat?

    Use the 'get_run' capability. Provide the Run ID. Your agent will fetch the full details of the execution, including request stats, error counts, and the virtual user peak reached during the test.

  • 08

    Can I see my credit quotas and team member counts through the agent?

    Absolutely. Use the 'list_teams' capability. Your agent will enumerate the teams registered in your Gatling Enterprise account and monitor their member counts and available credit quotas natively.

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