An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Bm25 Context Relevance Scorer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Calculez la pertinence de vos documents avec précision.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via BM25 Scorer.

  1. 01

    Analyser la composition

    Extrait les statistiques détaillées d'un document.

  2. 02

    Calculer le poids des termes

    Calcule l'indice IDF pour chaque terme d'une requête.

  3. 03

    Calculer le score de pertinence

    Évalue le score de pertinence BM25 pour un document donné.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Noise Reduction

Your agent scores retrieved chunks and only passes the highest-scoring documents to the LLM.

02

Corpus Auditing

You analyze the composition of a dataset to understand term distribution and frequency.

03

Search Engine Tuning

You use IDF weights to understand how specific terms behave across your entire document collection.

04

Cost Management

You prevent expensive model calls by using BM25 to discard low-relevance data early.

Un connector, toutes les IAs

BM25 Scorer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre BM25 Scorer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 734 ms. Rapide en production.

BM25 Scorer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 927 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
567ms
Jour le plus lent
927ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-32%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de BM25 Scorer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de BM25 Scorer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

BM25 Scorer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_13iaLV42ZXoIPJuXWoZJmsXXcpfHRxpcEFkqQcfP/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — BM25 Scorer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "bm25-context-relevance-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_13iaLV42ZXoIPJuXWoZJmsXXcpfHRxpcEFkqQcfP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer BM25 Scorer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de BM25 Scorer délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux experts travaillant sur l'architecture des systèmes d'IA et la gestion de l'information.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour optimiser la précision des systèmes RAG sans augmenter les coûts de calcul.

  • 02

    Data Scientist

    Pour analyser la structure des données textuelles et la pertinence des termes.

  • 03

    Architecte de données

    Pour implémenter des méthodes de recherche d'information mathématiquement robustes.

FAQ

Les questions des utilisateurs de BM25 Scorer.

  • 01

    How does this MCP differ from using an LLM for relevance?

    This MCP uses the BM25 algorithm to provide deterministic, mathematical scores. This is faster and cheaper than asking an LLM to evaluate relevance.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What is the primary use for the compute_relevance_score capability?

    It calculates a specific BM25 score to tell your agent how relevant a document is to a specific query.

  • 04

    Can I use this to analyze my document datasets?

    Yes, you can use the analyze_document_composition capability to get token counts and frequency maps for any document.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the scoring work?

    The engine uses the BM25 algorithm, calculating IDF based on corpus size and term prevalence, then applying length normalization and saturation constants.

  • 07

    Do I need an LLM to calculate scores?

    No, this capability provides deterministic mathematical results using the compute_relevance_score function without any LLM involvement.

  • 08

    What inputs are required for scoring?

    You must provide query tokens, document tokens, corpus size, term document counts, and average document length.

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